人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

　　1、機器人將在商業(yè)場景中成為主流

　　在2017年的特定商業(yè)場景中，商業(yè)機器人將會發(fā)揮巨大的潛力，很多有實力的機器人公司都會開發(fā)可用在多個商業(yè)領(lǐng)域的通用型機器人，能適應(yīng)不同的環(huán)境，2017年我們會在很多具有一定特點的營業(yè)廳中看到專業(yè)型機器人的身影。未來，熱點會由專業(yè)型機器人向通用型機器人轉(zhuǎn)變。

　　2、AI云服務(wù)將成為未來發(fā)展趨勢

　　AI是未來已經(jīng)成為不證自明的事實，人工智能時代的一個特點是，人工智能平臺的轉(zhuǎn)換成本高，因此這些IT巨頭爭相提供AI云服務(wù)，甚至不惜將軟硬件開源，將AI服務(wù)作為特色業(yè)務(wù)提供給第三方，就是看中了這一點：只要第三方使用自己的平臺，就會把數(shù)據(jù)留在平臺上，而這些數(shù)據(jù)將會是人工智能時代的一座大金礦。而對于應(yīng)用企業(yè)來說，利用大公司提供的AI云服務(wù)提升競爭力也是勢在必行。所以，無論對于AI服務(wù)提供商，還是使用AI服務(wù)的企業(yè)，這都是一種雙贏的合作。

　　3、輔助駕駛成為AI第一個大規(guī)模應(yīng)用

　　無人駕駛一直是人工智能領(lǐng)域最熱門的應(yīng)用，但是隨著特斯拉無人駕駛功能造成的致命事故，以及谷歌分拆無人駕駛部門并放棄自己生產(chǎn)無人駕駛汽車，轉(zhuǎn)而和成熟的汽車廠商合作，實現(xiàn)完全的自動駕駛明顯還有很長的一段路要走。

　　同時，隨著各大汽車公司在自動駕駛上的努力，和公司之間競爭的激烈，越來越多的汽車上將會配置2級至3級自動駕駛能力，即在有司機的情況下在高速公路上或者城市的慢速行駛情況下實現(xiàn)自動駕駛。

　　4、人工智能語音交互成主流電視應(yīng)用

　　現(xiàn)在隨著電視屏幕尺寸增大、視頻內(nèi)容爆炸性增長，人們使用電視的需求越來越無法被傳統(tǒng)的遙控器滿足，語音為主的智能搜索和智能互動正在迅速崛起，自然語言交互將會成為操縱電視機的標(biāo)準(zhǔn)方式，智能家居正在從電視機切入成為現(xiàn)實。

　　5、智能芯片會成為更廣泛應(yīng)用

　　GPU（圖形處理器）一直是AI應(yīng)用的主導(dǎo)硬件處理器，在圖像語音識別、無人駕駛等人工智能領(lǐng)域，GPU正迅速擴大市場占比。

　　大疆公司基于FPGA的無人機方案是少數(shù)非GPU的方案之一。很多人認(rèn)為GPU的主導(dǎo)地位會被FPGA或ASIC終結(jié)，但非GPU方案都將面對兩個艱巨的挑戰(zhàn)：第一，能否實現(xiàn)量產(chǎn)，第二，整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈?zhǔn)欠裢暾?/p>