在2020年全球大流行爆發(fā)并扭轉(zhuǎn)全球格局之前，人工智能（AI），特別是稱為機器學習（ML）的AI分支已經(jīng)在幾乎每個行業(yè)中造成了廣泛影響。

　　Covid-19大流行影響了我們開展業(yè)務(wù)的許多方面，但并沒有減少AI對我們生活的影響。實際上，很明顯，自學算法和智能機器將在持續(xù)對抗這種暴發(fā)以及我們將來可能面臨的其他挑戰(zhàn)中發(fā)揮重要作用。

　　當選擇在不久的將來將改變我們的生活，工作和娛樂方式的技術(shù)時，人工智能無疑仍然是一個主要趨勢。

　　更智能的大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析和見解

　　在這種持續(xù)的大流行期間，我們已經(jīng)親眼目睹了急需快速分析和解釋有關(guān)全球病毒傳播的數(shù)據(jù)。各國政府，全球衛(wèi)生機構(gòu)，學術(shù)研究中心和行業(yè)共同致力于開發(fā)可以收集，匯總和使用信息的新方法。當我們?yōu)樽约核诘貐^(qū)提供最新的感染或死亡率時，我們已經(jīng)習慣每天晚上在新聞上看到這一結(jié)果。

　　技術(shù)進步是這種大流行尚未造成（例如）1919年西班牙流感爆發(fā)導致多達五千萬人喪生的人數(shù)之多的主要原因。從醫(yī)療技術(shù)和護理標準的進步，到通訊技術(shù)的進步，可以更快地發(fā)現(xiàn)爆發(fā)并實施鎖定。明年，人工智能將被添加到使我們能夠更有效地應(yīng)對流行病的技術(shù)發(fā)展列表中。

　　僅科學和醫(yī)學文獻的數(shù)量就取得了巨大的增長，截止到今年4月，與Covid-19相關(guān)的論文超過28，000篇。一個專門的搜索引擎搭載自然語言處理（NLP）算法已經(jīng)可用，因此調(diào)查這個龐大的數(shù)據(jù)集時，任何人都可以得到AI援助。

　　致力于開發(fā)AI解決方案的工作也在進行中，以幫助解決其他醫(yī)療問題（如癌癥）的大量積壓，隨著資源被轉(zhuǎn)移到與Covid-19戰(zhàn)斗，治療受到了影響。明年，我們很可能會看到AI在醫(yī)療保健的許多其他領(lǐng)域中的應(yīng)用正在加速，不僅涉及病毒防護。

　　通過開發(fā)將機器學習問題解決方案應(yīng)用于這些龐大的實時全局數(shù)據(jù)集的能力，我們將更容易發(fā)現(xiàn)爆發(fā)，跟蹤感染者之間的聯(lián)系，進行更準確的診斷，并預測病毒可能在其中進化的方式。未來，開發(fā)更有效，更持久的疫苗。

　　自動化檢測與預防

　　我們已經(jīng)看到無人機在包括美國在內(nèi)的多個司法管轄區(qū)中的使用，至少可以測試將其用于監(jiān)視是否遵守社會疏遠準則的可能性。即將出現(xiàn)更高級的應(yīng)用程序，例如具有檢測COVID癥狀的無人機，例如人群中個體的高溫。這些系統(tǒng)使用計算機視覺技術(shù)來分析無人機上的攝像機捕獲的數(shù)據(jù)，并將有關(guān)病毒傳播的統(tǒng)計信息和概率通知當局或當?shù)毓芾韱T。

　　另一個相關(guān)的增長領(lǐng)域是使用面部識別技術(shù)，該技術(shù)也由計算機視覺算法提供支持。面部識別技術(shù)在關(guān)注個人識別而不是在人群模式方面更具爭議性，它已被警察用于檢測鎖定和隔離檢疫措施，以及跟蹤人群中表現(xiàn)出癥狀的個人活動。

　　證據(jù)似乎表明，由于該病毒帶來的健康風險，公眾已經(jīng)對以前被認為過于嚴厲的監(jiān)視策略更加寬容。隨著技術(shù)人員越來越擅長于AI驅(qū)動的監(jiān)視甚至執(zhí)行，這種容忍度可能會在未來18個月內(nèi)得到進一步測試。

　　業(yè)務(wù)反彈預測行為轉(zhuǎn)變

　　Covid-19的普及極大地影響了我們的生活，工作和社交方式。在社會的許多方面，數(shù)字化趨勢一直穩(wěn)定，強勁，但今年，我們見證了踩踏事件。亞馬遜在2020年第二季度的銷售額比去年同期增長了40％，因為即使是那些迄今回避在線零售的人們也被迫重新評估他們的選擇。

　　人工智能工具和平臺已經(jīng)到位，可以幫助企業(yè)了解其客戶適應(yīng)新現(xiàn)實的方式。以前在使用數(shù)字渠道進行商務(wù)和關(guān)系培育方面滯后的組織已經(jīng)了解了這種情況的緊迫性，并迅速掌握了行為分析和個性化等概念。隨著中小企業(yè)尋求建立自己的競爭優(yōu)勢，在2021年期間，為組織提供自助服務(wù)訪問該技術(shù)的工具將變得越來越普遍。

　　在下一次大流行開始之前就關(guān)閉它

　　大多數(shù)AI算法都面向預測，而AI輔助流行病學的圣杯將是構(gòu)建可以準確預測未來何時何地爆發(fā)的系統(tǒng)。這項研究已經(jīng)進行了一段時間，實際上，有關(guān)當前爆發(fā)的最早警報是由AI產(chǎn)生的?？偛课挥诙鄠惗嗟腂lueDot工具于2019年12月31日發(fā)出警告，稱可能在中國武漢爆發(fā)疫情時，已經(jīng)每天掃描100，000個政府和媒體數(shù)據(jù)源。

　　我們可以預期，人工智能研究將在未來18個月內(nèi)取得進一步的突破，這將增強我們發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對病毒爆發(fā)危險的能力。但是，要實現(xiàn)這一目標，還需要政府與私營企業(yè)之間進行持續(xù)的全球合作。全球政治和立法者以及技術(shù)發(fā)展的進程很可能會影響這種情況。因此，來年醫(yī)療數(shù)據(jù)集的訪問和國際信息交流的障礙等問題也將成為熱門話題。
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