百度首席科學家吳恩達在百度語音開放平臺三周年分享會上發(fā)表演講。“我覺得在人工智能時代，中國人應該比較有自信。”百度首席科學家吳恩達在百度語音開放平臺三周年分享會上表示。

　　11月22日，百度語音開放平臺上線三周年之際，百度宣布向公眾開放四項全新語音技術的接口，即情感合成、遠場方案、喚醒二期技術和長語音方案。

　　作為百度人工智能產品百度大腦的負責人，吳恩達說，百度大腦項目中一部分非常重要的工作，就是把最領先的技術輸出給開發(fā)者和用戶使用。

　　談及中國人工智能在世界上的位置，吳恩達認為，很多進展是中國人完成的，“有人有點擔心同美國的技術（競爭），中國人應該比較有自信。在人工智能時代，（有）很多（人工智能的）技術在中國，也有很多（人工智能的）技術在美國。”

　　吳恩達稱他無法評價中美科技公司在人工智能方面的優(yōu)劣，“不過我看到的具體例子是，人工智能技術的發(fā)現在中國比較多。”

　　吳恩達重申了百度大腦的核心技術部分，即語音技術、圖像處理、自然語言、用戶畫像、機器學習。他對人工智能的未來充滿信心，“我希望未來我們會有（基于人工智能的）陪伴機器人、個性化私教、音樂作曲、機器人醫(yī)生等。”

　　百度首席科學家吳恩達詳解百度語音技術之識別技術發(fā)展軌跡。據悉，百度的手機百度、百度地圖、百度輸入法等產品已經支持語音輸入。“度秘”機器人已經在在肯德基首家概念店“Original＋”中使用，顧客不但可以和度秘對話，還能通過語音完成從點餐到支付的全流程。

　　吳恩達稱，語音技術未來在很多應用場景會有很好的機會，將為人機交互領域帶來巨大改變。吳恩達認為，未來人們回家以后可以使用語音與電視、搖控器、音箱、窗簾等“講話”。此外，吳恩達認為語音技術在智能客服中心、汽車等領域的應用也是重要的人機交互場景。

　　百度方面在11月23日宣稱，百度語音開放平臺自2013年10月上線以來，每日在線語音識別要求從2013年的500萬上升到今天的1億4千萬，在線語音合成每日請求達2億，開發(fā)者數量超過14萬。技術指標方面，百度語音識別準確率目前已高達97%。

　　2016年2月，百度深度語音識別系統Deep Speech2入選MIT“2016十大突破技術”。

　　吳恩達還向澎湃新聞記者舉了喚醒二期語音技術應用的例子，該技術可以應用在自拍場景下，通過設置自定義喚醒詞，人們只需喊“1、2、3”就可以輕松完成拍照，喚醒率達95%。語音喚醒功能的適用場景非常廣泛，吳恩達認為開發(fā)者有很多機會利用百度語音喚醒技術實現多元化的產品功能。

　　吳恩達告訴澎湃新聞，百度語音技術除了應用到百度旗下地圖等產品外，還希望支持第三方公司，“我們把語音技術放進我們自己的產品中，在產品中獲得了非常好的結果，讓用戶使用我們的產品的時候，即可以用語音輸入，也可以用語音合成……我們希望可以支持第三方的公司，也把這些技術放進他們的產品，讓他們也獲得一樣有效的結果。”

　　以下為吳恩達在百度語音開放平臺上線三周年活動上的演講實錄：

　　大家好，非常高興大家今天來參加我們的語音開放平臺三周年發(fā)布會。

　　我是“百度大腦”的項目負責人吳恩達，在百度大腦的項目中有一部分非常重要的工作，就是把最領先的技術輸出給大家使用。在百度大腦開放平臺（ai.baidu.com）上，我們不僅輸出人工智能技術，也有很多有關人工智能技術的培訓資料。

　　那么，百度大腦到底是什么呢？它最核心的幾個技術部分為：語音、圖像、自然語言處理、用戶畫像、機器學習平臺。我發(fā)現很多人使用百度的語音技術有兩大原因，第一個原因，百度有非常領先的技術為他們的用戶提供更好的體驗；第二個原因，我個人做了好幾十年有關人工智能的項目，發(fā)現通常你剛開始做一個項目的時候，只是需要語音技術，當做了幾個月以后，你發(fā)現還需要圖像技術或者自然語言處理技術等等。如果你是使用百度大腦開放平臺，你可以比較容易的選擇真正需要的技術部分把它放進來，把它融合，為你做到最好的效果。再比如說你想服務一個智能客戶，開始的時候覺得只需要語音識別、語音合成技術，但是做了幾個月以后，發(fā)現你需要最領先的自然語言處理技術。如果你是使用百度大腦開放平臺，希望你比較容易拿到這些技術放到自己的產品中。

　　我個人對人工智能的未來充滿信心，我希望未來我們會有陪伴機器人、個性化私教、音樂作曲、機器人醫(yī)生等等。這些年人工智能技術發(fā)展得非常快，這給我們，也給你們帶來很多新的機會，在百度是沒有辦法探索這么多非常有潛力的機會，所以我們的目標就是把我們的人工智能技術輸出給大家，希望可以支持你們在非常有潛力的項目上探索，而且支持你們在這些項目中獲得非常好的結果。

　　今天大會的主題就是語音技術。大家可能已經知道，在很多最重要的百度產品中，我們已經支持語音輸入，包括手機百度、百度地圖、百度輸入法。如果你還沒有試過百度輸入法，我希望你試一試，我輸入信息時就挺喜歡用百度輸入法。還有度秘，最近我們把度秘放入各類硬件中，比如小度機器人。度秘系統可以為客戶點餐，把度秘和機器人融合，也可以讓各種用戶有新的體驗。

　　這幾年來，我們的團隊在不斷地優(yōu)化語音識別系統，在2012年開始使用DNN模型，后來有比較好的特征，之后開始用Sequence Discriminative Training，也開始使用LSTM模型，加上CTC，今年我們的團隊開發(fā)了DeepCNN模型，效果在不斷進步，這就是我們的語音識別系統。

　　此外，我們的語音合成模型也變得越來越好，這幾年來我們在好幾個技術方面有比較大的突破，我們的語音合成效果也變得越來越好。現在百度在中國語音合成的能力是遠遠超過其他公司的，今天下午我們的語音團隊負責人也會和大家分享更多細節(jié)。

　　因為我們的語音技術、自然語言處理技術、我們的人機交互技術進步得這么快，2016年2月，《MIT科技評論》把我們的技術列為“2016十大突破性技術”之一，我們覺得這些技術有很大的潛力，可以改變人機交互的效率和辦法。

　　未來語音技術在很多應用場景有很好的機會，為人機交互帶來巨大的改變。舉個例子，在智能家居的場景，我們希望未來你回家以后可以使用語音跟你的電視、遙控器、音箱、窗簾講話，比如說希望你未來可以向你的電燈說，“電燈請打開”，它就明白你的命令，或者對遙控器說話，它就能非常方便的滿足你的需求。其實智能家居只是一個應用場景，我覺得在很多應用場景中，語音技術都可以帶來人機交互非常大的改變，這包括手機、音箱、電視等等。希望語音能讓你做更好的智能客服中心。在汽車領域，語音也是一個非常重要的人機交互的場景，我們有很多合作伙伴正在使用我們的語音技術探索這些應用場景。

　　最后，今天我們已經知道，尤其是在手機端，我們知道語音輸入比鍵盤打字更快、更方便、更準確。下一位進行演講的是我的好朋友，也是斯坦福大學JamesLanday 教授，他也會為大家分享有關這方面的研究，就是使用百度的語音識別系統，如果你使用這個系統，在手機端輸入就可以更快、更方便、更自然。

　　語音輸入這么方便，希望未來語音輸入會變得更普及。大家想一想，如果你跟我想交流，最自然的辦法就是你跟我講一句話，或者我跟你講一句話，所以人和人交流最自然的辦法還是語音。這幾年來，語音和自然語言處理和度秘這種技術進步這么快，今天很多場景，人機交互最自然的辦法已經是語音。人機交互不只是你跟電腦或者和設備講話，你的電腦和設備也需要告訴你它的意見，所以我們的語音技術也可以讓這些設備非常自然的告訴你它的意見。

　　最后，因為人工智能，尤其是語音技術這幾年發(fā)展得很快。在百度大腦已經有好幾種不同的人工智能技術，其中比較成熟的，就是我們的語音技術。所以語音技術已經給我們，也給大家，也給你們，給你的公司，給開發(fā)者很多新的機會。所以，我希望我們輸出語音技術，希望它可以為大家提供非常好的服務，也希望我們可以使用我們的技術支持你們探索這些新機會，希望你們可以使用這些技術，支持你們在這些新機會中獲得非常好的成果。

　　謝謝大家！