? ? ?人工智能已不再局限于模擬人的行為結果，而拓展到“泛智能”應用，即更好地解決問題、有創意地解決問題和解決更復雜的問題。

? ? ?AI拓展“泛智能”應用 5類競爭模式或將涌現

??? 自20世紀50年代以來，三次技術革新浪潮中，人工智能誕生并發展。現階段，人工智能正在從專有人工智能向通用人工智能發展過渡，由數據、算法、計算等互聯網技術群和應用場景互為推動，協同發展，自我演進。人工智能已不再局限于模擬人的行為結果，而拓展到“泛智能”應用，即更好地解決問題、有創意地解決問題和解決更復雜的問題。這些問題既包含人在信息爆炸時代面臨的信息接受和處理困難，也包含企業面臨的運營成本逐步增加、消費者訴求和行為模式轉變、商業模式被顛覆等問題，同時還包含社會亟需解決的對自然/環境的治理、對社會資源優化和維護社會穩定等挑戰。
　　
　　人工智能應用空間：三類關鍵商業流程特性預測人工智能應用空間
　　人工智能具備“快速處理”和“自主學習”兩種能力，并已在圖像識別、語言識別、自然語言處理等多個方面成功應用。本報告通過分析典型的商業流程，從三類關鍵商業流程特性預測了人工智能的應用空間。研究發現，人工智能最適于解決符合以下特點的商業問題：其一，行業存在持續痛點;其二，商業流程本身具備數字化的信息輸入，問題可以細分并清晰地界定，商業流程存在重復，且獲得的結果的溝通以書面溝通或單項溝通為主;其三，商業流程較少受整體商業環境的復雜影響。
　　
　　人工智能未來趨勢：三階段發展場景，短期處于服務智能
　　
　　從人工智能的技術突破和應用價值兩維度分析，未來人工智能將會出現三個階段(參閱圖2)：
　　
　　情景一： 未來3-5年，仍以服務智能為主。在人工智能既有技術的基礎上，技術取得邊際進步，機器始終作為人的輔助;在應用層面，人工智能拓展、整合多個垂直行業應用，豐富實用場景。隨著數據和場景的增加，人工智能創造的價值呈現指數增長。
　　
　　情景二：中長期將出現顯著科技突破。人工智能技術取得顯著突破，如自然語言處理技術可以即時完全理解類人對話，甚至預測出“潛臺詞”。在技術創新的領域，現有的應用向縱深拓展，價值創造限制在技術取得突破的領域。
　　
　　情景三：長期可能出現超級智能。人工智能的技術取得顯著突破，應用范圍顯著拓寬，人機完全共融，人工智能全面超越人類，無所不在，且顛覆各個行業和領域，價值創造極高。
　　
　　到目前為止，人工智能還停留在“專有人工智能”階段，主要應用是完成具體任務，例如“識別病灶醫學圖像并判斷是否是腫瘤”。現階段，人工智能將逐漸向“通用人工智能”過渡，應用于完成復雜任務，判斷并滿足用戶需求，如“識別醫學圖像，并快速診斷疾病(不限于腫瘤)”。
　　
　　中長期，隨著技術顯著突破，人工智能將逐步發展為“抽象人工智能”，在基礎科技取得重大突破后，人工智能可以理解用戶情感，從而改變用戶行為，例如“說服慢性病患者堅持按醫囑服藥并在患病后改變生活習慣”。在遙遠的將來，人工智能可能演變為“超級人工智能”，全面超越人類，通過技術突破和廣泛的應用，預測并預先改變消費者的行為，例如“預先說服用戶改變不良生活習慣，預防慢性病”。
　　
　　未來3-5年，人工智能仍以服務智能為主要趨勢。在服務智能下，人工智能會取得邊際技術進步，如算法突破，小數據訓練或分布式算法(不從數據開始訓練，直接下載智能)成為可能;或者，圖像識別或自然語言處理技術取得邊際突破，對數據結構化的要求降低。
　　
　　人工智能的應用將更加廣闊，例如綜合天氣、土壤變化數據和大宗商品交易行情，人工智能可以為農業決策，選擇今年最有經濟效益的種植品種;或者，圖像識別技術突破后，機器人可以識別消費者微表情的變化，從而預測消費者的情緒。人工智能的應用將更有深度，產生新的社會、商業和個人生活模式，創造巨大的商業價值。人工智能的發展也將更為融合：實現“感知/交互—正確理解—自主決策—自我學習”的實時循環;數據傳輸速度實現質的飛躍，云端將無縫融合;介入式芯片等新的硬件形式將出現，甚至實現人機共融。
　　
　　在服務智能情景下，數據可得性高的行業，人工智能將率先用于解決行業痛點，爆發大量場景應用。醫療、金融、交通、教育、公共安全、零售、商業服務等行業數據電子化程度較高、數據較集中且數據質量較高，因此在這些行業將會率先涌現大量的人工智能場景應用，用以解決行業痛點。
　　
　　對人工智能而言，醫療領域一直被視為一個很有前景的應用領域。基于人工智能的應用在未來數年內能夠為千百萬人改進健康結果和生活質量，例如臨床決策支持、病人監控、輔導、在外科手術或者病人看護中的自動化設備、醫療系統管理、慢病用藥和生活管理等。
　　
　　在金融領域，智能個人身份識別將用于解決金融安全隱患，智能高頻交易將用于提高金融決策效率，智能投顧將幫助金融機構開拓用戶。
　　
　　在教育領域，K-12線上教育以及大學配套設備等等人工智能應用已經被學校和學生廣泛使用，機器人早已經成為了廣為歡迎的教育設備，智能輔導系統(ITS)也成為了針對科學、數學、語言學以及其他學科相匹配的學生互動導師。