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一種密度敏感的數據競爭聚類算法

大小:0.59 MB 人氣: 2018-01-17 需要積分:2

  針對數據競爭聚類算法在處理復雜結構數據集時聚類性能不佳的問題,提出了一種密度敏感的數據競爭聚類算法。首先,在密度敏感距離測度的基礎上定義了局部距離,以描述數據分布的局部一致性;其次,在局部距離的基礎上計算出數據間的全局距離,用來描述數據分布的全局一致性,挖掘數據的空間分布信息,以彌補歐氏距離描述數據分布全局一致性能力不佳的缺陷;最后,將全局距離用于數據競爭聚類算法中。將新算法與基于歐氏距離的數據競爭聚類算法進行性能比較,在人工數據集和真實數據集上的實驗結果表明,該算法克服了數據競爭聚類算法難以處理復雜結構數據的缺點,聚類結果具有更高的準確率。
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