隨著新一代人工智能技術發(fā)展，沃森、阿爾法醫(yī)生等“機器人醫(yī)生”正在逐步進入醫(yī)院。它們的臨床價值有多大？進醫(yī)院“執(zhí)業(yè)”面臨幾道檻？來自企業(yè)、高校、律所的專家對此進行了深入分析。

　　有望緩解我國醫(yī)療資源不平衡

　　國際商用機器公司（IBM）沃森授權運營商——杭州認知網(wǎng)絡科技有限公司總經(jīng)理華松鴛介紹，沃森是采用認知計算技術的超級計算機，能模擬人的思維邏輯，學習海量醫(yī)學文獻，具有自然語言理解能力，可以學習自然語言文本、醫(yī)學影像等非結構化信息。IBM與紀念斯隆·凱瑟琳癌癥中心（MSKCC）合作，為沃森輸入44家美國醫(yī)療機構的癌癥治療案例、300種以上醫(yī)學期刊的1500萬頁論文、250本以上醫(yī)學書籍，將它訓練成一名高水平的人工智能腫瘤醫(yī)生。目前，沃森給出的治療方案的科學性已超過MSKCC醫(yī)生平均水平。

　　與沃森相仿，阿爾法醫(yī)生也是一個人工智能分析系統(tǒng)，但擅長的是醫(yī)學影像分析。上海交大機械與動力工程學院機器人研究所博士閆維新介紹，他領導的團隊利用“區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡”建立機器學習模型。浙大醫(yī)學院附屬邵逸夫醫(yī)院為他們提供了上萬張直腸癌核磁共振影像圖，都由醫(yī)生勾畫出腫瘤區(qū)域。科研團隊將影像數(shù)據(jù)“喂”給學習模型后，經(jīng)過十余萬次迭代，阿爾法醫(yī)生擁有準確識別直腸癌的能力。在近日舉行的一場“人機大戰(zhàn)”中，無論是準確率還是速度，它都勝過一家三甲醫(yī)院的影像科醫(yī)生。

　　華松鴛和閆維新都認為，人工智能醫(yī)生如推廣應用，有望大幅緩解醫(yī)療資源不平衡問題，能有效緩解三甲醫(yī)院就診壓力。

　　人工智能不會“搶醫(yī)生飯碗”

　　華松鴛和閆維新也都強調(diào)，人工智能醫(yī)生只能輔助診斷，是醫(yī)生的高級參謀，不會“搶醫(yī)生飯碗”。因為在現(xiàn)行的各國法律政策框架下，只有執(zhí)業(yè)醫(yī)師才具有行醫(yī)資格，人工智能醫(yī)生水平再高，也不能單獨行醫(yī)。

　　在美國，沃森給出的治療方案被稱為“第二意見”，提供的是醫(yī)療咨詢服務，與醫(yī)生給出的“第一意見”進行對照。如果兩者一致，就驗證了治療方案的科學性；如果兩者不一致，醫(yī)生就會查看沃森治療方案的依據(jù)，判斷誰的治療方案更合理。

　　沃森推薦的治療方案，如果在臨床中被證明不夠合理，IBM是否要承擔法律責任？杭州認知網(wǎng)絡科技有限公司法律顧問、上海宏侖宇君律師事務所李昱昊律師表示：包括沃森在內(nèi)的人工智能輔助診斷系統(tǒng)原則上是給執(zhí)業(yè)醫(yī)師提供參考，僅授權給執(zhí)業(yè)醫(yī)師使用此類咨詢服務。患者不接觸咨詢報告，最終決策權在醫(yī)生。當然，沃森會不斷學習提升，確保每個推薦治療方案的科學性。

　　阿爾法醫(yī)生商業(yè)化后，其法律責任如何界定？“人機大戰(zhàn)”中，阿爾法醫(yī)生僅耗時23秒，就完成300張核磁共振影像圖的直腸癌病灶勾畫，經(jīng)與病理切片比對，準確率達95.22%。“準確率畢竟沒到100%，”閆維新說，“其中的相關法律問題，需要通過深入全面的探討獲得解決。”

　　作為法律專家，李昱昊認為，醫(yī)學影像輔助分析或診斷系統(tǒng)的法律責任問題比較復雜，結合具體案例才能分析。“所以研發(fā)單位與醫(yī)院所簽合同的免責條款很重要，要充分說明產(chǎn)品的特性、可能引發(fā)的問題，這樣才能保護研發(fā)單位，也有利于新生事物的推廣應用。”