近年來，人工智能發展日新月異，已從科學研究向行業賦能轉變，展現出廣闊應用前景。

引領性和戰略主導地位凸顯

白春禮指出，人工智能的技術特征決定了其影響的深度、廣度，有望在新一輪科技革命中成為具有引領性和戰略主導地位的關鍵技術。

中國科學院原院長、中國科學院院士 白春禮

從歷史維度看，歷次科技革命和產業革命的鮮明特征都是以人的發展和解放為核心。第一次工業革命以蒸汽機為標志，將人從繁重的體力勞動中解放出來；第二次工業革命以電力技術內燃機為標志，極大地超越了人的體能邊界，滿足了人類工作、生活的多樣化需求。第三次工業革命以電子計算機和互聯網為標志，極大地提高了信息處理能力，實現了對簡單腦力勞動的替代，推動人類社會進入信息化時代，極大拓展了發展空間。 而人工智能將實現對人類復雜智力智慧活動的模仿、替代和拓展，將人類在更高層次、更大范圍解放出來。

從發展維度看，人工智能是一項革命性、顛覆性技術，有可能引發新一輪科技革命，進而引發產業革命。它整合了機械化、自動化、信息化時代以來所有科技創新成果，將引領經濟社會發展進入一個充滿無限可能的新紀元，將深刻影響和改變全球經濟、產業、創新的格局。

目前，發達國家均把發展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略，力圖在國際科技競爭中掌握主動權。例如，美國于2019年正式啟動“國家人工智能計劃”,截至2021年底共資助18個國家AI研究所。2022年，美國明確將AI列入維護國家安全至關重要的關鍵技術領域。英國于2015年創建阿蘭·圖靈研究所，在跨行業促進AI研究、吸引人才方面發揮了關鍵作用。法國于2018年發布“人工智能國家戰略”，并于2019年4月正式設立4所人工智能跨學科研究院，涉及健康、環境、能源、交通等領域。

應用場景拓展催生新業態

白春禮表示，從學科內在屬性看，人工智能多學科交叉融合特征明顯，且技術綜合性強、研發難度較大。智能水平的顛覆性進展更需要基礎學科領域的突破，如算法等理論。

從發展驅動力看，人工智能應用導向鮮明，經濟、社會等應用需求拉動成為其發展的主要驅動力。技術創新在當前人工智能的發展中發揮著重要作用，但更主要的動力來自應用場景拓展，以及與經濟、社會等領域的深度融合，融合將催生出一批新產業、新業態。 未來5-10年將是人工智能發展的關鍵期。國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》提出相關戰略目標，到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平。人工智能核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。 白春禮認為，目前人工智能還有很大發展潛力和空間。 一是基礎理論與關鍵技術領域還有大片“無人區”。生成式人工智能、類腦智能、感知芯片、感知器件等方面還有很多未知性、前瞻性領域亟須突破，只有突破才能實現人工智能的終極目標。 二是未來應用系統將朝著更加“智能”的方向發展，從機器智能走向人機混合智能，這是人工智能技術的發展趨勢，也是挑戰所在。 三是體系平臺間圍繞人工智能技術的競爭將成為焦點。人工智能領域的競爭是體系化、軍團化的競爭，也是數據資源化趨勢下的數據競爭。其發展將趨于開源化、生態化，從而對后來者形成新的技術壁壘。

著力解決三個關鍵問題

我國發展人工智能的優勢在于巨大的智能應用市場潛力、最完備的智能制造產業鏈，以及最大規模的海量數據資源，但仍然存在一些關鍵問題。

一是核心技術和基礎能力不強。我國在人工智能領域的原始創新和技術積累不足，可能導致我國在智能化階段再次“空心化”。 二是產業發展生態不健全。自主技術體系和產業生態發展薄弱，大量市場應用發展良莠不齊，中低端較多，同質化明顯，市場競爭環境仍有待改善。 三是高端人才嚴重不足。目前，很多高校都開設了人工智能專業，但目前仍然缺乏高質量師資，且課程設置與市場需求不相匹配，人才培養規模和質量難以滿足發展需求。

建議

一是充分發揮社會主義市場經濟條件下的新型舉國體制優勢，集中優勢兵力突破關鍵核心技術，要發揮好龐大市場需求的牽引作用和國家戰略科技力量的多學科、建制化優勢，不斷提升我國人工智能科技力量。

二是強化頂層設計，加強統籌協調和系統布局，加快構建政產學研用的良性互動創新生態，要推動項目、基地、人才、教育等各類政策相互協調配合，更好地發揮作用。 三是創新人才培養模式，要加快培養造就一支規模宏大、水平一流的人工智能人才隊伍，在高層次人才培養方面，要加快改革完善人才評價激勵制度；在青年人才培養方面，要整合相關學科背景的優秀師資隊伍，結合重大項目和應用實踐，依托高水平平臺來培養跨學科復合型人才。四是加強法律法規、倫理規范和政策體系建設，要加快構建更加包容審慎的國內監管體系，同時也要鼓勵和支持人工智能快速發展。

編輯：黃飛