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導語：除了算力和算法方面的差距，ChatGPT高昂的落地成本也是影響國內研發團隊決策的一個重要因素。 ?
ChatGPT儼然已經成為人工智能圈的“社交貨幣”。
“一位連電腦系統都分不清的朋友突然找過來，讓我教她注冊ChatGPT。”一位AI領域從業者感嘆，ChatGPT正在以顛覆性的使用體驗從科技領域破圈，重建了全球用戶對人工智能的認知。
圖源：OpenAI官網
當前，這款生成式AI對話大模型的活躍用戶已經破億，高頻的訪問量更是令ChatGPT系統多次宕機。
和ChatGPT用戶訪問量一同狂飆的，還有資本市場對AIGC行業的熱情。上線一個多月，ChatGPT的幕后推手OpenAI估值從200億美元飆升至290億美元。
來自大洋彼岸的這股科技潮迅速傳導至國內，并引發了一股ChatGPT熱浪。
國內科技屬性最強的科技巨頭——百度(NASDAQ:BIDU)，成為國內大廠在這場ChatGPT追逐賽中的領頭羊，頻頻釋放出類ChatGPT產品的信息。
與此同時，阿里、京東、網易、小米等一線大廠也緊隨其后，紛紛承諾了對ChatGPT的投入和開發。
可見，大廠的態度十分鮮明：ChatGPT已經是既定的未來，這場新的科技競技賽哨聲響起，誰都不甘落于下風。
不過，不少資深業內人士都認為，在AI領域，中國已經遠遠落后，復制ChatGPT其實是一個不切實際的想法。
小冰CEO李笛舉了一個例子：若用ChatGPT的方法，以小冰框架當前支撐的對話交互量計算，每天成本將高達3億元，一年成本超過1000億元。
如果想要控制成本，就會犧牲對話質量，寫出的文章漏洞百出、出品的畫作不夠穩定，還是不能大規模應用。李笛補充道，確保“端到端”的生成質量才是核心問題，同時還要優化模型降低參數規模。
筆者與國內多位行業人士深入探討，試圖找尋追趕ChatGPT的“中國式”困境，而在此困境之下，中國AI圈到底應該秉承何種態度？? ??
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中國AI領域困境重重
“深耕在AI和科技領域的研發人員和創業者一直都清楚地知道，國內的AI實力確實落后國際水平。”
一位人工智能領域的資深人士表示，中國絕大多數AI公司在近幾年的創新力并不高。
此次，ChatGPT引領的人工智能領域的變革不僅徹底揭開了國內AI行業的遮羞布，也釋放出了下一輪信息革命的方向。“互聯網和科技公司已經正式從商業模式創新走到了底層算法創新的階段。”
多位行業人士也承認，若以ChatGPT的能力為標桿對比中國兩國在AI領域的差距，中國的AI發展已經滯后，甚至拉開了五年的差距。
具體來看，中美兩國在AI研發領域的差距體現在算力和算法方面。?
自去年英偉達高端GPU芯片對中國供應受限后，國內算力也受到了嚴重影響。盡管國內芯片企業始終在奮力追趕，但是目前國內并沒有對標的硬件產品。有鑒于此，算力是國內科技大廠發展AI的短板之一。
當然，“算力的問題可以用錢解決”，不過，已經有行業人士算了一筆賬：想要訓練與ChatGPT相匹敵的大模型，每年在顯卡、CPU等設備方面投入的成本要高達10億美元。
甚至有業內人士認為，想要真正彌合兩國之間的算力差距，公司每年的成本遠遠超過10億美元。
面對如此龐大的現金流需求，一位業內人士預判，“微軟、谷歌等硅谷大廠有這個能力，但國內大廠應該沒有這一實力。”
在李笛看來，與其說中美兩國在人工智能領域有巨大的“技術壁壘”，不如說有一定的“時間壁壘”。
“時間壁壘”帶來的則是算法方面的差距。一個基礎常識是，算法訓練是一件沒有辦法彎道超車的事情。
自2018年，OpenAI推出了第一代生成式預訓練模型GPT-1起，OpenAI用了近6年的時間沉淀出了當前的大語言模型。
“這六年的差距沒辦法用半年的時間實現超越，除非有天才少年用更加完善的算法框架實現降維打擊。”
圖源：OpenAI官網
除了算力和算法方面的差距，ChatGPT高昂的落地成本也是影響國內研發團隊決策的一個重要因素。
李笛解釋道，人工智能正處于快速發展迭代的階段，效果越好往往意味著越先進的技術，相應地成本也就越貴。假如不考慮優化成本，只追求效果，是很難長久落地、大規模鋪開的。
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創新氛圍和創業環境的不同
在談到OpenAI取得的重大突破時，李笛認為，耐得住寂寞，敢于去磨、去做創新研究的堅韌特質是其能夠被關注到的重要原因。
“具體到技術上，大模型并不是今天才有的概念，它已經存在多年，并已逐漸被大家所掌握，國內外皆如此，市面上已有很多用這種方法訓練出的大模型。大家的區別只是，研發者在fine-tuning的過程中，專注度、投入度不一樣。”
也有行業人士認為，這也折射出國內創業環境中普遍存在的浮躁心理。“在很長一段時間里，國內的創業公司都在復制已經被驗證過的商業模式，很少有國內的創業公司愿意在前期投入大量資金到研發中。”
要知道，自成立以來，OpenAI從未急于尋找商業變現路徑，反而一直堅定地投入在技術開發中。微軟收購OpenAI后，也持續加碼資金支援，為其技術創新提供了有力的支撐。
一名AI領域的資深研究人士表示，當前AI領域的創業公司在商業變現方面并不盡如人意，“國內AI產業看似紅火，但確實并不掙錢。”
他認為，科大訊飛的AI自研能力算得上是國內的天花板，但是他們的收入都是依靠大量的項目集成，用這些收入去覆蓋項目研發的成本。
圖源：科大訊飛官網
李笛也強調，作為一個創業公司，他并不將上市或企業財務上面的成功視為真正的成功。而他也始終堅持，小冰本質上還是一個研究團隊，是一個技術團隊。
當然，在國內ChatGPT的追逐賽道上，真正的重頭戲是國內的頭部科技公司。
從官方發布的消息看來，對類ChatGPT產品的追逐是大廠間的重頭戲。百度、三六零、阿里等大廠都在開發相應產品。
不過，部分行業人士對國內大廠真正的創新決心秉持著懷疑心態。
一名深入接觸大廠內部業務的人士解釋，國內科技巨頭的商業決策權集中在高管手中，但是，這些高管往往嚴重脫離業務一線，特別是研發團隊的高管，而真正對ChatGPT有實踐經驗和深入認知的反而是一線的程序員。
決策端和業務端之間的嚴重脫節就容易導致大廠對ChatGPT的認知和判斷被市場輿論風向左右，進而做出錯誤的商業決策。
“這也是為什么業內普遍認為創業公司最有可能實現技術創新的原因，反而并不看到大廠創新能力的原因。”
與此同時，筆者也多方求證國內大廠的布局現狀。某大廠員工稱此前并未在公司聽到相關項目的消息，“不知道放在哪個組織框架下面。”
另一大廠前任員工則透露，去年年底，公司內部分享時，有產品經理介紹了ChatGPT的相關消息，公司開始關注。不過，后來并沒有發現確切的動作。可見，在ChatGPT的東風之下，不少大廠只是將其視為短期的借力之舉。
不過，也有國內大廠早已洞察到生成式AI的先機。多方渠道確認，百度確實在幾年前有類似ChatGPT的研究項目，為搜索引擎的變革蓄力。
值得一提的是，已經起勢的百度在2021年就曾發布過一款對話機器人Plato，這也成為市場一窺百度在對話AI領域實力的窗口。
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大廠如何應對ChatGPT的挑戰？
“實際上，在當前階段，耗費大量的時間和資金打造類ChatGPT的思路有待商榷。”
結合上文，國內大廠想要成功打造類ChatGPT產品，不僅需要耗費大量的資金，最重要的是錯失了研發先機，這才是難以逾越的鴻溝。因此，不少業內人士認為，all in ChatGPT賽道并非適合所有的國內大廠。
清華大學計算機科學與技術系長聘副教授黃民烈也認為，通過API調用，OpenAI在真實世界數據的調用效果非常驚艷，實現了“用戶調用-數據-模型迭代-更多用戶”的循環。
這意味著，真正有價值的研究需要更多思考真實用戶的需求和場景。
與其臨淵羨魚，不如退而結網，基于ChatGPT的應用場景和公司業務發展路徑進行破局，或許才是國內科技公司在新一輪科技軍備競賽上的理性選擇。
對于ChatGPT的真正商業潛力，多數業內人士都認為其將在搜索引擎方面迎來爆發。
這也是國內搜索引擎百度和三六零蓄勢待發的原因。略大參考在報道中稱，百度CEO李彥宏已經將2023年第一季度OKR內容的關鍵任務定為：引領搜索體驗的代際變革。
除了對搜索引擎的想象之外，創新工場董事長李開復曾預測，ChatGPT所引領的AI變革有望形成一個嶄新的平臺或底層架構。
這一預測和部分業內人士的想法不謀而合，“ChatGPT未來將成為一個基礎設施，所有跟數字技術相關的產業都需要接入，最后會變成一個底層的超級API。”
基于這一認知，現階段大多數互聯網和科技公司真正要爭奪的應該是ChatGPT的應用場景。
同時，一名AI產品經理分析，“因為人工智能對算力、算法的要求很大，其成本壓力太高，因此，AI必須要找到一個明確具體的垂直場景才可以。”
在這方面，國內的互聯網公司也正在進行積極地嘗試。以國內電商零售平臺京東為例，根據釋出的官方信息來看，京東依靠京東云在零售和金融領域的積淀，聚焦垂直電商場景，計劃推出產業版ChatGPT—ChatJD。
這場由硅谷率先發起的新一輪“軍備競賽”正式進入風口，但是，對于國內科技公司而言，加入戰場之前，真正需要思考的是應用場景的變革。
編輯：黃飛
工商網監
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