人工智能：它變得比云更無處不在。AI 無所不在的本質(zhì)并不局限于數(shù)據(jù)中心，也不存在于麻省理工學(xué)院 Python 程序員的頭腦中。它可以在我們當(dāng)?shù)氐某幸栽谶^道中漫游的自主機(jī)器人的形式出現(xiàn)，使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （CNN） 嵌入機(jī)場(chǎng)安全攝像頭中，在亞馬遜的 Alexa 形式的壁爐上，甚至在后面我們的 Lucky 牛仔褲口袋，因?yàn)?Apple 的 Siri 虛擬助手會(huì)推薦 10 英里內(nèi)的美味壽司。

它如此迅速地侵入了我們的生活，因?yàn)槿斯ぶ悄?a target="_blank">編程能夠從經(jīng)驗(yàn)或培訓(xùn)中學(xué)習(xí)，并將這些知識(shí)應(yīng)用到未來的場(chǎng)景中。換句話說，它可以執(zhí)行類似人類的任務(wù)，同時(shí)隨著時(shí)間的推移適應(yīng)不斷變化的環(huán)境。無論 AI 界面是什么——一個(gè)眼睛瞪得溜圓的超市機(jī)器人，還是一個(gè)悶熱的澳大利亞女性聲音為我們指明一個(gè)好酒吧——工作負(fù)載都需要在某種類型的基于 CPU 或 GPU 的系統(tǒng)上進(jìn)行處理，例如 Nvidia 的 DGX。

因?yàn)橛泻芏嗖煌愋偷娜斯ぶ悄埽詻]有一種最適合處理工作負(fù)載的硬件。正如英特爾的 Naveen Rao所說，“客戶發(fā)現(xiàn)沒有單一的‘最好’硬件來運(yùn)行各種人工智能應(yīng)用程序，因?yàn)闆]有單一類型的人工智能。” 無論為 AI 應(yīng)用程序選擇什么硬件，肯定有一個(gè)共同點(diǎn)：處理工作負(fù)載的每一個(gè)設(shè)備都需要有能力。

美元數(shù)據(jù)

對(duì)于 IT 經(jīng)理來說，人工智能對(duì)計(jì)算服務(wù)器所需的功率產(chǎn)生了相當(dāng)大的影響。服務(wù)器機(jī)架的平均功耗通常為 7 kW；但是，AI 應(yīng)用程序每個(gè)機(jī)架可能使用超過 30 kW 的功率。增加千瓦是必要的，因?yàn)?AI 需要更高的處理器利用率，例如在 GPU 類型的服務(wù)器上運(yùn)行的應(yīng)用程序——它們每個(gè)芯片需要兩倍的功率。

當(dāng)然，如果您的設(shè)施功率受限，您可以嘗試移動(dòng)數(shù)據(jù)，但這可能需要比處理數(shù)據(jù)更多的能量，并且功耗始終與移動(dòng)的數(shù)據(jù)量相關(guān)。簡(jiǎn)而言之，與數(shù)據(jù)傳輸相關(guān)的成本很高。

例如，盡管有許多云提供商（AWS、Azure、Google 等）可供選擇，但許多公司都面臨著與復(fù)雜數(shù)據(jù)傳輸價(jià)格相關(guān)的隱性成本。解決這種困境的一個(gè)合理解決方案不是移動(dòng)數(shù)據(jù)，而是在更接近起源點(diǎn)的地方處理數(shù)據(jù)——這又創(chuàng)造了對(duì)邊緣計(jì)算的另一個(gè)需求。

用小網(wǎng)絡(luò)解決大問題

邊緣計(jì)算有望成為另一個(gè)無處不在且備受期待的數(shù)據(jù)進(jìn)步——5G——的支柱。5G 預(yù)期的 1 毫秒延遲時(shí)間需要許多分布式處理區(qū)域（也稱為邊緣網(wǎng)絡(luò)）的支持。基于邊緣的服務(wù)器需要更靠近個(gè)人流式傳輸 4K 視頻和最終 8K 格式，以及用于監(jiān)控智能城市中行人和交通運(yùn)動(dòng)的攝像頭等應(yīng)用程序——而這一切都不需要將其發(fā)送到云端。

此外，還需要邊緣網(wǎng)絡(luò)來支持自動(dòng)駕駛汽車。這種優(yōu)雅的新數(shù)據(jù)流掛毯的核心將是近實(shí)時(shí)的人工智能處理信息。

目前，所有人工智能應(yīng)用程序都在基于硅的計(jì)算硬件上運(yùn)行，無論是在智能手機(jī)中內(nèi)置的定制芯片中、在邊緣計(jì)算服務(wù)器中部署的 FPGA 中，還是在專門構(gòu)建的專注于人工智能的系統(tǒng)中，例如來自 Nvidia 的 DGX，可通過公共云訪問。

而且這些硬件都需要電源，無論是直流電（如電池）還是交流電（來自電網(wǎng)）。它還需要物理系統(tǒng)之間的連接，無論是通過銅線還是光纖數(shù)據(jù)連接。

斷電是AI的氪石

人工智能似乎對(duì)人類具有前所未有的價(jià)值。然而，當(dāng)遇到斷電時(shí)，它會(huì)崩潰并停止運(yùn)作——就像超人對(duì)氪石的反應(yīng)一樣。將 AI 與這種能量克星隔離并降低故障風(fēng)險(xiǎn)的解決方案是確保可靠的電力流。

具有每插座功率感應(yīng)功能的交換式 PDU 將使邊緣數(shù)據(jù)中心能夠最大限度地延長(zhǎng)所有需要近實(shí)時(shí)處理的以人工智能為中心的應(yīng)用程序的正常運(yùn)行時(shí)間。在這種環(huán)境下，選擇可靠的 PDU 來為交通控制信號(hào)和中繼站的 AI 工作負(fù)載供電非常重要，急救人員使用這些中繼站為救護(hù)車、消防和執(zhí)法服務(wù)提供調(diào)度和緊急數(shù)字通信。

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Server Technology 的交換式 PDU

鑒于這些關(guān)鍵任務(wù)環(huán)境，智慧城市需要智能電力設(shè)備來確保其 5G 服務(wù)暢通無阻。使用遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理的數(shù)據(jù)中心 PDU 還可以幫助監(jiān)控機(jī)柜內(nèi)的溫度和環(huán)境條件。

回到數(shù)據(jù)中心和托管設(shè)施，人們正在將基于 CPU 的服務(wù)器換成 GPU 系統(tǒng)更強(qiáng)大的 AI 處理能力，當(dāng) C13 和 C19 插座的更大組合時(shí)，擁有可擴(kuò)展的機(jī)架式 PDU 真的很方便需要 — 正在創(chuàng)建 30 kW 機(jī)架。

信息的家譜植根于進(jìn)步的土壤

這一切都始于口頭收集信息的愿望。幫助做出決定的細(xì)節(jié)。直到 1846 年皇家伯爵府首次發(fā)明了電報(bào)印刷系統(tǒng)，信息才需要手搖曲柄形式的動(dòng)力。從那時(shí)起，權(quán)力和信息就交織在一起了。

如今，位于橡樹嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的世界上最強(qiáng)大的超級(jí)計(jì)算機(jī) Summit 使用近 30，000 個(gè)強(qiáng)大的圖形處理器來運(yùn)行深度學(xué)習(xí)算法，以幫助我們應(yīng)對(duì)氣候變化——以每秒 10 億次操作的速度。我們真的處于一個(gè)新時(shí)代的黎明，人工智能將為我們的生活提供動(dòng)力——但不是在我們?yōu)槿斯ぶ悄芴峁﹦?dòng)力之前。選擇可擴(kuò)展且可靠的電源對(duì)于確保 AI 兌現(xiàn)其崇高承諾至關(guān)重要。