1、5G技術、IoT、VR/AR技術與人工智能結合，加速萬物互聯的實現

　　5G技術提供了萬物互聯的技術基礎，IoT提供了數據基礎，VR/AR帶來了全新的交互體驗，這些技術的發展與人工智能技術相結合，將創造出更豐富的應用場景，加速人工智能的商用落地及萬物互聯的實現。

　　2、認知智能時代到來，人工智能應用場景更多元化

　　自然語言處理技術的發展使人工智能在語義理解方面的準確率顯著提升，知識圖譜技術使機器具備知識推理能力，人工智能正從感知智能邁入認知智能的發展階段，在更多場景、更多業務上輔助人類工作。語言、語義、視覺和情感的多模態融合將成為人工智能領域的重點研究方向。

　　3、新基建為人工智能帶來發展紅利，引發新一輪產業升級革命

　　面對經濟下行和疫情沖擊的雙重壓力，傳統產業謀求升級轉型的訴求日益強烈。疫情期間，人工智能被應用到醫療、生活、生產等多個新場景，成為助力社會正常運轉的中堅力量。伴隨著政府新基建一系列政策信號的釋放和落地，中國經濟新舊動能轉化加速，人工智能發展迎來新紅利，進而引發新一輪的產業升級革命。

　　4、人工智能加速向縱橫拓展，不斷催生新產品、新模式、新業態

　　縱向上，算法、算力的突破帶來的人工智能技術的躍升;橫向上，人工智能與新、老產業的加速融合，協同發展。技術和應用的交替上升，逐步強化人工智能的基礎設施地位，加速其貫穿重構社會生產生活，不斷催生新產品、新模式、新業態。

　　5、人工智能落地場景更加細分垂直，高質量數據積淀是關鍵

　　人工智能產業逐漸邁入成熟化發展的新階段，部分通用化、淺層化的人工智能產品和服務將難以較好地滿足各行業日益垂直化、專業化、場景化、細分化的賦能需求。人工智能企業需要更精細化、高質量的數據去優化產品和服務，以加速其技術的商業化應用。

　　6、人工智能企業迎來百花齊放的局面，底層技術和落地能力更受重視

　　數字經濟的發展加速人工智能全面產業化的到來，中國龐大的經濟體量、疊加日益向好的政策和技術環境，為人工智能企業在細分垂直領域的發展奠定了堅實基礎。同時，資本逐步回歸理性，對人工智能產業的關注將由熱點概念向應用落地轉變。未來，具備底層技術創新和落地能力的企業將更受資本的重視和青睞。