擴大人工智能和物聯(lián)網(wǎng)在現(xiàn)代商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中的影響。

人工智能（AI）和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）是當今數(shù)字世界的技術(shù)，它們將更深刻地改變企業(yè)和社會的方方面面。由于大多數(shù)企業(yè)將其主要資源集中在產(chǎn)品、應(yīng)用軟件或系統(tǒng)的設(shè)計上，這些技術(shù)可能會徹底改變它們的性能方式。隨著企業(yè)尋求從聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的海量數(shù)據(jù)集中獲得更大價值，人工智能的力量正顯著促進物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用。

在企業(yè)投入大量資金進行數(shù)字化的同時，他們也在將人工智能應(yīng)用到物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略中，評估潛在的新物聯(lián)網(wǎng)項目，并尋求從現(xiàn)有物聯(lián)網(wǎng)部署中獲取更多價值。將人工智能應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)可以使企業(yè)避開意外停機時間，提高運營效率，催生新產(chǎn)品和服務(wù)，并改善風險管理。

實現(xiàn)商業(yè)價值

人工智能支持的物聯(lián)網(wǎng)解決方案的出現(xiàn)有助于提高運營效率。它們還可以通過處理恒定的數(shù)據(jù)流來預(yù)測操作條件和識別參數(shù)以保持相關(guān)結(jié)果。物聯(lián)網(wǎng)解決方案用于發(fā)現(xiàn)人眼難以看到的模式。因此，通過這種方式，人工智能驅(qū)動的物聯(lián)網(wǎng)解決方案得到了有效和盈利的實現(xiàn)。

物聯(lián)網(wǎng)解決方案產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，移動、存儲和評估這些海量數(shù)據(jù)對公司來說是一個挑戰(zhàn)。這就是邊緣發(fā)揮作用的地方。它可以很寬，可以表示從網(wǎng)關(guān)邊緣到端點的任何內(nèi)容。基于人工智能的邊緣解決方案能夠識別和減輕故障點、性能差和人為錯誤。

英飛凌科技公司（InfineonTechnologies）負責概念和系統(tǒng)工程的高級負責人沃爾夫?qū)じ惶丶{（WolfgangFurtner）表示，“邊緣人工智能”一詞繼承了“邊緣”一詞本身的模糊性。“有些人把汽車稱為邊緣設(shè)備，而另一些人則用這個詞來形容具有低功率無線連接的小型能量收集傳感器。邊緣是以相對的方式使用的，它區(qū)分了更局部的和更中心的。但事實上，有必要區(qū)分你在邊緣發(fā)現(xiàn)的各種各樣的東西。他說：“有時候，你會聽到‘邊緣’或‘葉子節(jié)點’之類的詞，邊緣人工智能可以是很多東西，包括汽車里的計算服務(wù)器?！?。“關(guān)鍵在于，端點AI位于網(wǎng)絡(luò)虛擬世界與現(xiàn)實世界碰撞的位置，在那里傳感器和執(zhí)行器都很接近?！?/p>

為什么人工智能在邊緣？

邊緣人工智能是一種典型的自主智能，可能會主導(dǎo)半自動汽車和智能零售系統(tǒng)的市場。通過在邊緣利用人工智能，數(shù)據(jù)通信的成本將大大降低。它將支持實時操作，包括數(shù)據(jù)創(chuàng)建、決策和操作。實時操作對于自動駕駛汽車、機器人和許多其他領(lǐng)域至關(guān)重要。

大多數(shù)人工智能應(yīng)用程序需要大量的計算能力來處理算法和設(shè)備數(shù)據(jù)。然而，當實時響應(yīng)和低延遲非常關(guān)鍵時，也需要邊緣計算體系結(jié)構(gòu)。通過在邊緣利用人工智能，公司可以檢測并減輕維護和維修問題。他們還可以進行預(yù)測，以優(yōu)化維護計劃，以避免冗余的機器維修。

綜上所述，邊緣人工智能與物聯(lián)網(wǎng)解決方案正在成為每一個行業(yè)應(yīng)用的現(xiàn)實。而且，通過預(yù)測性和預(yù)防性維護、質(zhì)量控制和停機時間，它可能會受益。