當前，AI與視覺技術(shù)正在加速智能與邊緣計算的融合，將為汽車、互聯(lián)網(wǎng)、教育等十余個行業(yè)的數(shù)智化變革提速賦能，助推貨架分析、文本識別、熱力圖、車輛檢測識別、缺陷檢測等應用場景落地。作為邊緣計算的發(fā)展趨勢，智能邊緣將與AI、5G關(guān)鍵技術(shù)轉(zhuǎn)折點的相互交織，將推動智能進入新的發(fā)展拐點。

面對廣闊的市場機遇，英特爾憑借產(chǎn)品領導力、創(chuàng)新方案推動力、生態(tài)構(gòu)建力“三力齊發(fā)”，持續(xù)推動智能邊緣、AI、5G關(guān)鍵技術(shù)轉(zhuǎn)折點的融合創(chuàng)新，并依靠多種形態(tài)、可靈活部署的卓越算力，一整套軟件棧，以及多點協(xié)同、廣泛互聯(lián)的生態(tài)協(xié)作，為加速智能邊緣的開發(fā)和部署，引領智能邊緣未來做好了準備。

近日，英特爾推出了全新“英特爾AI計算盒參考設計”（以下簡稱“AI計算盒”），還發(fā)布了“英特爾中國AI生態(tài)合作伙伴算法方案集萃”（以下簡稱“算法方案集萃”），全面展現(xiàn)了英特爾在視覺技術(shù)領域、智能邊緣市場卓越的產(chǎn)品組合，更彰顯了英特爾攜手生態(tài)合作伙伴利用視覺技術(shù)為城市管理、零售、工業(yè)、教育等各行各業(yè)帶來的“數(shù)智化”變革。

英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理陳偉表示，數(shù)據(jù)不斷以指數(shù)級速度增加，如果全部數(shù)據(jù)都匯聚到云端處理，顯然當前的帶寬和傳輸速度都難以滿足龐大數(shù)據(jù)量要求，因此部分的數(shù)據(jù)處理在邊緣端發(fā)生，就十分必要。智能邊緣將會是未來一個巨大的轉(zhuǎn)型性技術(shù)。而英特爾以非常豐富的技術(shù)與完善的生態(tài)能夠推動并加速邊緣計算或智能邊緣的到來。

智能邊緣是一個賦能型的趨勢，通過人工智能方式實現(xiàn)邊緣智能化。英特爾在不久前提出了物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略，其中包含了三個組成部分：第一，為物聯(lián)網(wǎng)定制高性能的計算及加速芯片；第二，促進邊緣計算負載整合的技術(shù)發(fā)展方向，抓住網(wǎng)絡及器件邊緣計算的良好機遇；第三，專注于計算機視覺。我們認為計算機視覺以及AI計算的應用將帶來巨大的轉(zhuǎn)型型變化。

為了實現(xiàn)這三個戰(zhàn)略，英特爾在開發(fā)者工具和生態(tài)環(huán)境方面進行了大量的投入；通過與生態(tài)的合作，共同為終端用戶提供行業(yè)整體解決方案，“智能邊緣＋AI＋產(chǎn)業(yè)”的故事才剛剛開始。

“邊緣計算的落地，尤其是邊緣計算＋AI＋行業(yè)的應用模式，表明只有用貼近真實應用需求的方式，才能讓邊緣計算在當下數(shù)字社會生根發(fā)芽。英特爾AI計算盒參考設計，是英特爾在中國本土做的又一次嘗試，我們著力發(fā)展能力型合作伙伴，協(xié)調(diào)生態(tài)關(guān)系，發(fā)揮生態(tài)的多邊網(wǎng)絡效應，協(xié)同各位生態(tài)合作伙伴，讓生態(tài)發(fā)揮合力，實現(xiàn)真正的智能邊緣進化。”陳偉說。

產(chǎn)品力組合與軟件賦能 細數(shù)英特爾AI計算盒參考設計亮點

針對邊緣計算中，不同應用場景對算力需求靈活，并且會使用不同神經(jīng)網(wǎng)絡模型的特點，英特爾AI計算盒參考設計搭配了一系列軟硬件的組合，來高效幫助開發(fā)人員及客戶靈活選擇，優(yōu)化部署，縮短開發(fā)時間及成本，支持多元的計算需求和不同的應用場景。英特爾AI計算盒參考設計包括三個主要的方面：一個是各種各樣的硬件參考平臺，一個是各種各樣的算法，一個是各種各樣的解決方案。

英特爾技術(shù)專家表示，英特爾AI計算盒參考設計硬件的特質(zhì)可以概括為通用計算、媒體能力、超凡AI力和可拓展，四大亮點盡顯產(chǎn)品力。“英特爾最大的優(yōu)勢就是我們的硬件平臺優(yōu)勢，英特爾公司在半導體的生產(chǎn)、制造和設計上，投入了巨大的研發(fā)、生產(chǎn)的成本，也就是說我們的產(chǎn)品是多種多樣的，是可以滿足各種客戶需求。”

在硬件層面，依托于英特爾高性能CPU、具備集顯的CPU和X86架構(gòu)強大的算力保障，AI計算盒可為多樣化企業(yè)級應用軟件提供強勁兼容能力；功耗和成本方面，AI計算盒可提供從英特爾凌動到英特爾酷睿、英特爾至強處理器的不同選擇；可擴展性上，除了主控CPU強勁的處理性能外，還可提供VPU為AI加速的多種搭配方案，在高并發(fā)的計算量需求下進行靈活擴展。

“英特爾AI計算盒參考設計以不同算力CPU平臺可以作為主控平臺，充分考慮到客戶應用場景的不同，對算力的需求也有差異。所以我們完全可以在主控平臺的計算盒上輔助一些插卡式的FPGA或者ASIC加速卡，使整個客戶的應用場景在算力需求上得到一個有彈性，有伸縮性的解決。”英特爾技術(shù)專家說。

而在軟件層面，英特爾提供了一個完整的軟件棧用以加速智能邊緣的開發(fā)，包括示例應用、管道優(yōu)化、框架媒體和庫運行。在底層，AI計算盒提供了針對英特爾硬件優(yōu)化的底層庫來提升性能，包括媒體處理Media SDK，深度學習推理工具OpenVINO工具套件，算法庫及算子級優(yōu)化的庫和編程接口。在此之上，AI計算盒還可支持如G－streamer， FFMPEG等不同的媒體框架，并提供如IPC輸入、解碼／VPP、轉(zhuǎn)碼、RAID存儲、視頻分析、拼接／顯示、特征匹配等基于視頻場景優(yōu)化的管道，更易于使用和集成。此外，在應用層，AI計算盒還可提供近似實際應用的參考示例，實現(xiàn)快速原型開發(fā)，縮短上市時間。

英特爾技術(shù)專家表示，在早期進行方案預演和原形過程當中，客戶面臨一個很大的問題，就是怎么樣能使目標平臺的計算性能還是功耗達到最優(yōu)。英特爾AI計算盒參考設計以OpenVINO工具套件、Media SDK為主的一系列的軟件工具，可以使客戶在更短時間內(nèi)除了實現(xiàn)早期功能預演之外，也可以快速達到優(yōu)化的效果，使他們對于最終部署落地的目標平臺有一個更精確的定位。

邊緣側(cè)要實現(xiàn)人工智能加速，特別是AI加速計算，從開發(fā)到部署還是有很多痛點，所以英特爾AI計算盒參考設計強調(diào)軟硬件，特別是在軟件方面進行了強化，主要是為了解決客戶或者生態(tài)伙伴如何實現(xiàn)人工智能算法落地，把算法融入到客戶的最終應用場景當中，促進客戶研發(fā)，提升研發(fā)效率，降低研發(fā)成本，縮短研發(fā)周期的作用。

而在新的AI落地開發(fā)環(huán)節(jié)當中，OpenVINO工具套件起到了非常好的作用，OpenVINO工具套件專注于充分利用了當前學術(shù)界和業(yè)界相對成熟的基于主流框架如TensorFlow、Caffe、MXNet等預訓練模型，對這些標準的網(wǎng)絡進行相應的優(yōu)化，并對其在Runtime下進行相應的硬件計算資源配置，從而達到降低開發(fā)難度，縮短開發(fā)周期的效果。

除此以外，為了讓客戶和AI－ON－IA生態(tài)伙伴更方便地進行開發(fā)AI，除了提供了英特爾AI計算盒參考設計之外，英特爾還會舉辦一系列地研討會并提供了一個相關(guān)的一站式網(wǎng)站，包括技術(shù)資料、在線課程和案例分析。

引領智能邊緣未來市場 英特爾與生態(tài)伙伴的協(xié)同創(chuàng)新

生態(tài)建設是智能邊緣得以發(fā)展壯大的重要因素。除了完備的軟硬件產(chǎn)品組合和出眾算力外，英特爾攜手小鈷科技、科沃斯、云圖睿視等十余家合作伙伴共同打造了“英特爾AI生態(tài)合作伙伴算法方案集萃”。它將全面展現(xiàn)智能邊緣在市場與技術(shù)方面的發(fā)展趨勢，基于英特爾架構(gòu)的智能邊緣平臺、算法，以及英特爾與各領域生態(tài)伙伴為智慧城市、智慧零售、智慧教育、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等多元化場景打造的應用實踐。

算法層面，SV（軟件開發(fā)商）可實現(xiàn)對不同應用場景軟件及算法的快速定制和場景化，加速整個產(chǎn)品定義、算法研發(fā)及AIoT整體解決方案的落地速度，是推動智能邊緣精準落地的催化劑。此外，英特爾還與ODM／OEM（原始設計制造商／原始設備制造商）、SI（系統(tǒng)集成商）合力，在目標檢測、活體檢測、缺陷檢測、視頻結(jié)構(gòu)化等多方面深度合作，共同驅(qū)動智慧商超、智慧城市、智慧醫(yī)療、智能檢測等多領域的創(chuàng)新發(fā)展。

在英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)銷售市場部中國區(qū)總監(jiān)謝青山看來，不管是人工智能還是邊緣計算需要更多的系統(tǒng)集成商和軟件服務商共同完成。人工智能要想在邊緣應用上獲得成功，有三個基本的要素：算力、算法和生態(tài)合作伙伴。其中生態(tài)合作伙伴負責根據(jù)實際用戶的需求將算力和算法做成解決方案。“只有這三個因素有機結(jié)合起來，才能夠推動行業(yè)的整體發(fā)展。開發(fā)我們的算力，聯(lián)合有算法能力的合作伙伴，聯(lián)合有生態(tài)拓展能力的合作伙伴，讓他們更多考慮細分市場和場景的問題，一起讓人工智能在邊緣側(cè)獲得成功。”

英特爾AI計算盒參考設計是一個包括硬件平臺、軟件開發(fā)工具和實用案例一站到位的解決方案，將算力、算法、生態(tài)能夠有機結(jié)合起來，幫助合作伙伴進行完整的產(chǎn)品設計，快速開發(fā)出真正滿足用戶的產(chǎn)品。除了AI計算盒參考設計，英特爾還發(fā)布了英特爾中國AI生態(tài)合作伙伴算法方案集萃。“在算法方案集萃白皮書中，我們提供了15家合作伙伴的60多種算法，幫助客戶解決邊緣人工智能的問題，更快地加速智能邊緣的部署。”謝青山說。

在生態(tài)構(gòu)建方面，英特爾公司依托多年在IT領域包括PC、服務器的成功合作經(jīng)驗，推出了完整的合作伙伴計劃。其中包括英特爾物聯(lián)網(wǎng)解決方案聯(lián)盟、英特爾物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)整體解決方案、英特爾物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)套件、英特爾物聯(lián)網(wǎng)解決方案聚合商等市場合作計劃，攜手進軍邊緣計算和人工智能的市場。

“未來，英特爾將繼續(xù)推進物聯(lián)網(wǎng)合作伙伴計劃，攜手越來越多的行業(yè)合作伙伴，推出從原型到生產(chǎn)加速智能邊緣的解決方案，共建AI－on－IA生態(tài)，共享智能邊緣市場機會，共贏AIoT ‘數(shù)智’時代新機遇。”謝青山最后說。
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