在新一輪科技革命的浪潮中，AI 已經成為全行業轉型升級的核心驅動力。疫情當前，不少企業開始用 AI 推動生產經營和員工安全復工，如用 AI 智能客服提供語音咨詢服務，有效規避客服人員集中辦公；通過營銷 AI 自動開展線上活動，以非接觸形式為客戶提供差異化服務等。

才云 Caicloud Clever 是基于容器底層技術的云原生 AI 平臺，提供數據管理、模型管理、流程管理、資源管理四大核心能力，涵蓋企業從數據治理、模型開發、模型訓練、模型調優、模型發布、AI 服務彈性運營的全流程自動化管理：

數據管理：機器學習和 AI 以數據為原料，才云 Caicloud Clever 平臺提供結構化與非結構化數據的存儲、版本化管理、協同標注等服務；

模型管理：才云 Caicloud Clever 通過基于線上 Notebook 的協同模型開發、超參數搜索、模型評估、多模型比對等能力，降低模型開發的門檻，并通過模型倉庫對寶貴的模型資產進行版本化管理，實現模型的可復現；

流程管理：才云 Caicloud Clever 的工程項目實現了 AI 開發運維的流程自動化，通過自動化提升端到端 AI 開發、發布、運維的整體效率；

資源管理：才云 Caicloud Clever 擴展了 Kubernetes 和 Kubeflow 的調度能力，實現了對 CPU、GPU 的細粒度虛擬化、共享、分布式調度，并能對海量數據和復雜模型進行分布式訓練加速和彈性推理服務。

為幫助更多客戶根據不同場景、產品、用戶群體定制 AI 解決方案，才云特推出 Caicloud Clever 全新版本 v1.5.0。新版本進一步優化 AutoML，算法覆蓋更多場景，通過平臺+預置算法解決方案，幫助企業快速落地 AI 服務，在更多場景下以更高效的方式獲取更高收益。

下面是才云新一代云化 AI 平臺 Caicloud Clever v1.5.0 四大新特性的詳解。

AutoML 進一步優化，模型開發更高效

AutoML 的目的在于通過自動化的數據驅動將機器學習應用于現實問題。出于對技術自主可控和規?；瘧玫目剂?，才云 Caicloud Clever 持續提升自動化能力，降低使用門檻以貼合企業現實人力和技術環境。

在新版本中，AutoML 以工程視角持續提升端到端的模型交付體驗，重點優化自動模型訓練、超參數自動尋優等關鍵功能。用戶只需提供訓練數據和初始參數，即可讓才云 Caicloud Clever 自動完成調參，鎖定最優超參數，最大化提升訓練效率及效果。

同時，才云 Caicloud Clever 提供的過程可視化能幫助用戶快速了解模型訓練過程中超參數所發揮的功能，為企業更好地應用 AI 積累必須的技術認知、直覺和經驗。

預置算法覆蓋更多場景，開箱即用

作為對業務負責的下一代云化 AI 平臺，才云 Caicloud Clever 封裝了多種企業業務場景，以 500 強企業落地成果賦能每一位用戶定制化 AI 應用開發。

在 Caicloud Clever v1.5.0 中，才云新增超過 20 種預置算法模型，涵蓋圖像分類、圖像分割、圖像檢測、OCR、機器翻譯、文本分類、傳統機器學習等，覆蓋企業 AI 應用全場景。方便用戶更快、更靈活地找到符合實際應用的解決方案，并得到優質的模型與預測效果。

服務在線部署，性能提升更極致

對企業客戶來說，完成模型訓練后，為了確定其性能和準確性是否滿足業務需求，企業往往需要對其進行測試、驗證和評估。

在新版本中，除了支持用戶利用歷史數據測試模型性能，才云 Caicloud Clever 現在也提供對外在線部署服務功能與快速便捷的模型在線驗證功能。模型訓練好后，在正式發布使用前，用戶可以通過頁面上傳圖片進行實時數據在線測試，快速校驗模型效果，進而綜合不同業務規則衡量模型的整體適用性。

模型服務支持 GPU 顯存共享

GPU 是支撐 AI 應用的關鍵計算加速設備。當前，TensorFlow、PyTorch 等主流框架只支持將一個或多個 GPU 分配給一個模型服務。數據表明，當模型服務成功部署后，GPU 資源利用率大多只有 20%-30%。如果一個模型服務在生產環境中獨占一塊昂貴的 GPU，無疑會給企業造成極大的資源浪費。

在新版本中，為了提高顯存資源的利用率，才云 Caicloud Clever 在原先按品牌、型號調度 GPU 資源的基礎上，新推出對多個模型服務共享 GPU 顯存的支持。并行運行多個 AI 模型服務時，用戶可以把 GPU 拆分成多個部分，為模型訓練等任務分配更大的 GPU 分片，把較少的資源提供給模型測試等資源占用較小的任務，顯著提高計算資源的利用率和機器學習吞吐量。

擁抱轉型，擁有未來

防疫不分線上線下，業務開展和市場競爭也不分線上線下。面對由疫情引發的經濟下行壓力，很多企業已經開始走向對內削減公司運營成本、對外創新服務終端客戶模式。疫情過后，企業將迎來真正決定行業未來前進方向的關鍵時期。

在這個背景下，如果企業能迅速開發、上線定制化的各類 AI 服務，利用智能系統自動化部分內部管理流程，在不同的場景和業務中根據數據做智能決策，那么企業增加營收的目標也許不再需要通過增加人力資源投入就能實現。

根據 2019 年業內的一份報告，一家企業如果想完全自主優化、管理機器學習模型，至少需要 1-6 名專業數據科學家。借助才云的云化 AI 平臺 Caicloud Clever，大量人力不足的企業能享受到普惠 AI，即便不具備專家，普通 IT 團隊也能把 AI 模型服務開發簡化成工廠作業，快速開發、上線各類更貼近產業特性的應用，這對于企業的長期發展和技術戰略布局有著實際意義。