時至今日，人工智能的發展已經是不可忽視的，特別是經過這次疫情之后，人工智能技術在其中發揮的作用更是讓人們驚嘆！

比如在火神山醫院的建設中，6架50米高空的智能無人照明飛機，每架機就能實現照亮6000平方米范圍，持續照明10小時。與普通的照明設備相比，無人照明飛機利用它的智能移動性，可自由變換角度，實現立體照明，有力補充了施工主力照明系統，對夜間加快施工進度大有幫助。

十次方算力租賃知識：人工智能領域需要租賃算力嗎 配圖1除此外，在這次疫情中，還有智能機器人疫情訪查，機器人取代人工進行電話外呼工作，兩天就可以完成2000人次的普查，更大程度降低人員接觸，掌握人員流動。

新型冠狀病毒性肺炎智能CT影像，實現對肺炎嚴重程度進行自動量化評估，普通的常規手段要 5-6 個小時的評估，利用 AI人工智能，系統只需要幾分鐘，且診斷效率呈幾何倍增。

還有遠距離熱力成像測溫、智能藥物篩選、病毒基因檢測等等，都有利用到AI人工智能技術。

事實上，不僅是在重大的危機面前，人工智能在平常生活中也能得到很好的落地應用，比如女生最愛的人工智能美妝軟件，使用神經網絡的美容編輯器，可以在 App 上添加和去除臉上化妝。包括還有各種智能語音對話家居用品、新聞推薦的智能推薦排序等等。

人工智能是什么？怎么才稱的上是人工智能？

總的來說，只要該產品或者服務機制是在自我判斷的基礎上，具備一定的決策或輔助決策能力，那么，就完全可以稱其為“人工智能”。

人工智需要租賃算力嗎？

人工智能和算力關系匪淺。推動人工智能發展的動力就是算法、數據、算力這三個，這三要素缺一不可，都是人工智能取得如此成就的必備條件。

而對于算力這方面，我們知道有了數據之后，是需要進行訓練，而且還是不斷地訓練。因為只是把訓練集從頭到尾訓練一遍網絡是學不好的，就像和小孩說一個道理，一遍肯定學不會，當然除了過目不忘的神童。而且除了訓練，AI實際需要運行在硬件上，也需要推理，這些都需要算力支撐。

所以說人工智能是必須要有算力，并且隨著現在越來越智能的發展，還需要更多更強的算力。

至于算力是否用來租，這得看企業的條件。實力比較強的大企業，通常也能自己購買大量硬件和軟件建立屬于自己的算力中心。

不過照目前來看，很多中小企業還是面臨“算力不充足、成本昂貴、難獲取”的現狀。除此之外，有些企業對算力的需求往往彈性伸縮的，如果自己創建算力中心，就需要花費大量的資金，且還面臨著擴展性不足、效率低下等問題。

因此針對這種情況，很多企業會優先選擇“租用算力”的方式。

相比于企業自建算力中心，租用算力有以下優點：

1.租用算力不用大額的服務器等硬件費用，資金負擔較輕，門檻低。

2.租用算力穩定性高，不用額外承當算力硬件故障，性能損耗等風險。

3.租用算力不用后期維護成本的投入

4.租用算力的進出靈活，相比于自建算力中心的風險降到最低。

那么在哪里可以租用算力？

十次方算力銀行是硬件平臺租賃+專業軟件應用，基于P2P網絡形式搭建起來的算力共享平臺。通過這個平臺，企業可以進行大量的算力租用，或者開展行業應用深度合作，獲取更高效、安全穩定、低成本的算力輸出方案。

例如企業如果有自己的算力軟件資源，但卻沒有服務器等算力硬件設備，這時就可以考慮在十次方算力銀行上租賃服務器等硬件合作方式，避免一次性投入大量的資金。

再者說企業如果軟硬件兩者資源都沒有的話，也可以通過十次方已有的算力項目直接輸出算力結果，或者由十次方根據企業具體應用輸出定制的算力方案。

同時十次方算力銀行目前也可以向廣大的客戶提供全球范圍內個人設備的閑置算力，為世界級科研項目提供算力支持，涉及數學、物理、化學、生命科學、天文學等各個領域。截止目前，算力可達到30P，相當于全球排名第五的超級計算機“天河二號”的算力，能滿足市面上所有的算力項目需求。

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