IDC調(diào)研顯示，超過(guò)九成的企業(yè)正在使用或計(jì)劃在未來(lái)三年內(nèi)使用人工智能，而74.5%的企業(yè)期望在未來(lái)可以采用具備公用設(shè)施意義的人工智能公共算力基礎(chǔ)設(shè)施。未來(lái)，隨著更多規(guī)模化、普惠型的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)建成，整個(gè)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)將進(jìn)入另一個(gè)發(fā)展的快車(chē)道企業(yè)的剛需決定人工智能發(fā)展前進(jìn)的速度，新型公共算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)則為人工智能發(fā)展拓寬了道路。

另外，IDC在本次研究中也針對(duì)企業(yè)在人工智能應(yīng)用中普遍存在的需求和挑戰(zhàn)進(jìn)行了調(diào)研，其中缺乏模型訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)、算力基礎(chǔ)設(shè)施存在不足、以及人工智能應(yīng)用方案的成本過(guò)高等因素是絕大部分企業(yè)目前面臨的主要挑戰(zhàn)。因此，以政府為代表的社會(huì)服務(wù)主體，在推動(dòng)人工智能公共算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)時(shí)至關(guān)重要，需要充分考慮企業(yè)目前面臨的需求和痛點(diǎn)，與人工智能生態(tài)合作伙伴一起，攜手關(guān)鍵的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商，通力合作，共同構(gòu)建加速產(chǎn)業(yè)發(fā)展的平臺(tái)。

從全球AI算力發(fā)展來(lái)看，2020年中國(guó)人工智能服務(wù)器占全球人工智能服務(wù)器市場(chǎng)的三分之一左右，是全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的中堅(jiān)力量。AI計(jì)算能力側(cè)面反映的是一個(gè)國(guó)家最前沿的創(chuàng)新能力。對(duì)于AI算力的投入這也說(shuō)明國(guó)家在戰(zhàn)略層面對(duì)人工智能的重視，以及企業(yè)希望通過(guò)人工智能的發(fā)展契機(jī)提升核心競(jìng)爭(zhēng)力的迫切愿景。

隨著人工智能算法突飛猛進(jìn)的發(fā)展，越來(lái)越多的模型訓(xùn)練需要巨量的算力支撐才能快速有效地實(shí)施。目前，如AlphaFold、GPT-3等模型已經(jīng)逼近人工智能的算力極限，GPT-3的模型尺寸增大到了1750億，數(shù)據(jù)量也達(dá)到了驚人的45TB。這種進(jìn)化對(duì)于新任務(wù)，不需要重新收集大量帶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)利用效率進(jìn)一步提升；另一方面，可以避免算法微調(diào)出現(xiàn)過(guò)擬合，導(dǎo)致模型泛化能力下降。

這些成果的出現(xiàn)無(wú)疑是大力出奇跡的結(jié)果，沒(méi)有強(qiáng)大的AI算力，這些創(chuàng)新成果顯然無(wú)法做到。隨著AI算法突飛猛進(jìn)的發(fā)展，越來(lái)越多的模型訓(xùn)練需要巨量的算力支撐才能快速有效地實(shí)施，算力是未來(lái)人工智能應(yīng)用取得突破的決定性因素。
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