疫情來襲，與病毒賽跑，這是一場生死時速的較量。

1月31日，針對新型冠狀病毒肺炎研發出的肺炎AI特別版投入到武漢新型冠狀病毒發熱門診定點機構的華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院臨床應用。

據了解，該系統由北京推想科技有限公司（以下簡稱“推想科技”）開發。推想科技是一家人工智能醫療影像診斷系統服務商，其拳頭產品是早期肺癌篩查診斷預后的AI研發設計。

AI輔助診療與疫情爭分奪秒

推想科技相關負責人在接受中國經濟時報記者獨家專訪時說：“推想科技肺炎AI特別版是在疫情發生后，推想科學家和工程師通過夜以繼日的奮戰開發出來的，在疫情防控一線投入使用后，產品正在緊貼疫情快速反饋迭代使用。”

天津之外，杭州、珠海也出現了多例類似病例，甚至有的病例在發病第6天才出現陽性檢測結果的情況。1月28日，在給省衛健委專家組的情況匯報中，中山大學附屬第五醫院建議：“對流行病學史明確，胸部CT影像學支持病毒性肺炎的疑似病例，至少按照10天隔離，樣本檢測不能局限于兩次陰性結果就解除隔離。”

在“新型冠狀病毒肺炎影像學診斷指南（2020第一版）”中提到，新型冠狀病毒感染確診靠病毒核酸檢測，雖特異性強，但敏感性差，并且根據目前經驗肺部影像表現早于臨床癥狀，因此，影像學檢查在臨床前期篩查具有不可替代的作用。

但從前方媒體報道中看到，武漢等地的新冠病毒指定發熱門診人滿為患，排隊等待胸部CT檢查的疑似患者非常多，醫院每天CT檢查近千例，患者需要排隊幾個小時等待檢查，交叉感染的風險巨大。據了解，影像科醫生用上AI系統后，能夠快速響應并給出診斷報告，排查篩選“高度疑似肺炎患者”，減少患者的排隊時間和院內交叉感染的風險。

以檢驗腫瘤早期癥狀為例，一位病人甚至需要拍200張以上CT，即使每張只需要看3秒，放射科醫生也需要至少10分鐘看完，但在AI系統輔助下，5秒內可分析完一個病人的CT，然后交由醫生做復核和診斷，效率可提高120倍。

“目前針對此次疫情的AI系統剛投入使用時間較短，臨床前線有太多緊急的事情，所以并未對效率的提升做數據分析，但AI針對肺炎的敏感性來說，我們是做過測算，可高達98%。”推想科技相關負責人說，“核酸檢測對于實驗室的要求高，尤其一旦取消隔離恢復交通，隨著疫情滲透到并不具備檢測環境的基層，這對于疫情管理的挑戰無疑是巨大的。基層醫院的硬件在醫改政策的推動下，也都較為完善，CT掃描的滿足條件會比核酸檢測更加便捷。通過CT+ AI的方式，提示醫生高度疑似患者的情況，減少緊急時刻的錯漏診并協助加速基層醫療機構地點辨別感染者，為快速隔離、診斷、治療爭取時間，做好疫情網格化管控的輔助工作。”

2月1日，由浙江省疾病預防控制中心、阿里達摩院醫療AI團隊和杰毅生物技術公司共同研發的自動化的全基因組檢測分析平臺上線浙江省疾控中心，其中針對新型冠狀病毒的AI診斷技術，阿里達摩院研發了AI算法，可將原來數小時的疑似病例基因分析縮短至半小時，大幅縮短確診時間，并能精準檢測出病毒的變異情況。

AI診療發展背后的資本力量

2015年，推想科技在深圳成立，2016年遷到北京，專注于醫療影像AI。截至2019年11月，推想科技的執行點已經覆蓋全國32個省級行政區，AI服務已覆蓋全球9個國家。

由于行業特點，醫療影像AI的前期研發以及市場準入等方面的資金需求巨大，推想科技的快速成長離不開資本的力量。本報記者注意到，在推想科技成立3年時，已經完成了4輪融資，根據天眼查顯示，其股東背后不乏政府引導基金的身影，其股東共青城蘇襄創業投資合伙企業背后是中金啟元國家新興產業創業投資引導基金，其股東共青城元熙投資管理合伙企業背后是國投創合國家新興產業創業投資引導基金。

據IDC統計數據，到2025年人工智能應用市場總值將達到1270億美元，其中醫療行業將占市場規模的五分之一。在美國，AI+醫療健康已經成為AI落地的最熱行業之一；而在國內人口老齡化加劇、醫療資源分配不均、國民慢性病頻發的當下，AI醫療無疑也是人工智能的極佳落地場景。

據中投產業研究院發布的《2019-2023年中國政府引導基金深度分析及發展戰略研究報告》顯示，截至2019年8月13日，2017-2019年政府引導基金直接或間接參與投資的企業主要分布在IT、生物技術/醫療健康、互聯網、機械制造和電子及光電設備等行業。其中，醫療健康行業在投資企業和投資金額上僅次于IT業，分別為189家和90.64億元人民幣，主要分布在醫療健康、生物醫藥、硬科技和大數據等領域。

在投資方向上，人工智能在醫療行業的應用一直是政府引導基金關注的重點領域。襄禾資本創始人湯和松認為：“人工智能在醫療行業有巨大的應用前景，不僅能大大降低人工成本，提高效率，也對診斷和治療的準確效果會有很大幫助。”目前人工智能已可用于醫學影像、醫療器械、藥物研發、手術機器人、健康險等多個細分領域。

近年來，“國家隊”資本在積極參與醫療健康領域投資，已經成為了醫療健康領域投資者中不可忽視的力量，對醫健領域投資生態有重要影響。據不完全統計，近年共有15家“國家隊”投資機構/基金參與醫療領域投資，涉及近70個項目。

例如，由國務院國資委代表國務院履行出資人職責的中國國新，發起了“國風投基金”，在醫療領域投資了思路迪、聯影醫療、海虹控股等。由科技部、財政部設立的國家科技成果轉化引導基金投資有蘇州邁瑞微電子、上海鼎晶生物醫藥、亨利醫藥、華健未來、納百生物等。

從參與時間看，“國家隊”投資機構開始投向醫療領域發生在2011年前后，興盛于2016年前后。地方政府引導基金緊隨其后。例如，2018年，廣西自治區政府投資引導基金子基金廣西國富創新醫療健康產業基金投資了研發融合AI人工智能與醫學影像成像相結合的智能醫療健康輔助診療系統象翌微鏈科技發展有限公司。

2018年上半年，天津市海河產業基金專門推出人工智能和生物醫藥兩個領域的重點資金政策，天津市分別給出100億元專項引導基金，專門投資AI和生物醫藥產業。

實際上，AI的觸角已無處不在。運用語音識別和自然語言理解，醫生在診療過程中即可完成病歷編寫，能提高醫生工作效率，美國大概有72%的醫院已經實現用語音收集醫療信息，科大訊飛、云知聲等均有此項業務。

在資本推動下，國內AI醫療快速發展成熟，在關鍵時候發揮出重要作用，但是，AI醫療在全球也面臨著一些獨特的高難度障礙：醫療數據的敏感性和嚴格的保護隱私規定，限制了AI醫療所要求的高質量聚合數據的收集。另外，輔助診斷類審批標準尚未完善、收費標準未建立，也影響了企業商業化進程。

推想創始人兼CEO陳寬表示：“從這次抗擊疫情的情況來說，AI能夠為衛生行業產生巨大作用，可以幫助建立‘人類診療能力命運共同體’，長期來說AI成為醫療體系的標配是大概率事件，那么對于所有AI企業來說，現在就是一步步抓住機會，不斷成長，不斷疊加，最終實現量變到質變的飛躍。

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