（文章來源：中國基因網(wǎng)）

人工智能正在世界各地的臨床環(huán)境中進行測試，這不是什么秘密，但將復(fù)雜的算法應(yīng)用到過時的醫(yī)療系統(tǒng)中是一個現(xiàn)實的目標嗎?我們與Matej Adam談?wù)揑BM正在進行的研究。我們投資于人工智能，開發(fā)了一個名為沃森(Watson)的人工智能平臺，以IBM創(chuàng)始人之一的名字命名。當我們開發(fā)這項技術(shù)時，從一開始就很明顯，它在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用有多種原因。

一個原因是人工智能可以幫助篩選大量不同類型和格式的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。醫(yī)療保健涉及大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);對于研究人員想要分析的大多數(shù)臨床記錄和信息，并沒有統(tǒng)一的方法。目前，這些數(shù)據(jù)被用于通知個別病人的情況，但它很難進行分析和使用以外。

人工智能可以用來從不斷增長的數(shù)據(jù)海洋中獲取信息。與此同時，醫(yī)療成本不斷上升，員工、醫(yī)療服務(wù)和協(xié)調(diào)方面的問題也越來越多。我們相信，我們的人工智能有巨大的潛力來應(yīng)對這些迫在眉睫的醫(yī)療問題。我們傾向于使用“增強智能”這個術(shù)語，是為了說明我們并不是在取代人或?qū)I(yè)人士，尤其是在醫(yī)療領(lǐng)域。我們的技術(shù)是一種幫助。這可以比喻為在車上使用GPS——GPS幫助導(dǎo)航，但人仍然是司機。

從這個角度來看，人工智能在任何有大量數(shù)據(jù)的地方都有巨大的潛力。醫(yī)療是一個特別突出的例子，因為它在數(shù)字化方面落后于很多行業(yè)。大多數(shù)情況下，那些例行公事和重復(fù)性的工作仍然是手工完成的，如果系統(tǒng)能夠通過所有必要的安全和隱私措施來實現(xiàn)自動化，那么系統(tǒng)將受益匪淺。

這可以解放專業(yè)人員——醫(yī)生或護士——的能力，讓他們從事更多有價值的工作，而不是常規(guī)的、重復(fù)性的工作。在醫(yī)療保健領(lǐng)域，幾乎所有領(lǐng)域都有未開發(fā)的、難以置信的改善潛力。以腫瘤學(xué)為例，這是我們特別關(guān)注的領(lǐng)域之一。每年腫瘤學(xué)有7萬項新的研究、文章和證據(jù)。這是不能被個人利用的。但是，我們可以設(shè)計一個系統(tǒng)來幫助定位，并提供相關(guān)的信息。

我們看到這項技術(shù)的早期實施對多能腫瘤學(xué)家的決策產(chǎn)生了重大的積極影響。這表明，我們的技術(shù)在幫助如何做出治療決定方面具有巨大的潛力。我們正在進行區(qū)域研究。沃森目前被部署在五大洲的一些醫(yī)院。在特定的國家進行地方研究似乎很重要因為這是他們的醫(yī)療保健在提供醫(yī)療服務(wù)方面的運作方式;人們關(guān)注當?shù)氐默F(xiàn)實和條件。我們把研究和研究帶到當?shù)亍?/p>

我們也在評估這項技術(shù)的影響。最終，隨著時間的推移，我們將能夠確定更好的、改變的決策的成本影響。這將使我們能夠確定當?shù)靥囟ㄐl(wèi)生保健系統(tǒng)的實際含義。有兩個障礙:首先是數(shù)據(jù)的質(zhì)量和形式。大多數(shù)醫(yī)療數(shù)據(jù)組織和捕獲都基于這樣一個事實，即某人必須發(fā)送發(fā)票、退款、醫(yī)療保險請求或類似的東西。這取決于你在哪里，以及報銷制度的類型。

逐漸地，真實的臨床信息被捕獲。然而，形式和質(zhì)量是一個問題，因為不同的醫(yī)療保健提供者在這方面有很多不同。這影響了數(shù)據(jù)的分析和處理。如果輸入質(zhì)量差的信息，分析結(jié)果將是質(zhì)量差的。第二個更有挑戰(zhàn)性的障礙是人。醫(yī)療保健的這一面可能非常保守。從醫(yī)學(xué)的角度來看，這是件好事，因為這意味著人們不會因為前一天上網(wǎng)搜索的內(nèi)容而每天被區(qū)別對待。臨床研究有助于建立這方面的指導(dǎo)方針。

此外，引入這些過程對可提供的護理組織和協(xié)調(diào)水平有影響。這對醫(yī)療方面的應(yīng)用較少，而對工作流的應(yīng)用較多。人們天生抗拒改變。臨床醫(yī)生需要接受和采用這些做法，這是困難的。我們非常專注于解決這個問題，并幫助從業(yè)者認識到這不是一個替代業(yè)務(wù)，實際上我們會幫助他們，并提供許多好處。

然而，有一個共識是，我們需要向社會解釋人工智能意味著什么，而不是由機器人組成的軍隊接管系統(tǒng);相反，它基本上是工具的集合。在IBM，我們發(fā)布了關(guān)于人工智能的價值觀和行為準則。這包括這樣的概念，即我們不會在提供者不了解數(shù)據(jù)的情況下使用數(shù)據(jù)，這與其他許多業(yè)務(wù)不同。我們的工作不是取代人;我們的目標是替換任務(wù)，釋放更多有價值的任務(wù)的能力。事實上，我們實際上是在創(chuàng)造以前不存在的新工作和能力。

我認為這種透明度是必要的，因為歸根結(jié)底這是一個信任的問題。公眾和專業(yè)觀眾都需要相信我們的技術(shù)。這種變化已經(jīng)發(fā)生了。人工智能數(shù)據(jù)已經(jīng)被使用，尤其是新一代的醫(yī)療專業(yè)人員，他們更自然地使用這些數(shù)據(jù)。然而，醫(yī)療保健系統(tǒng)需要采取重要的步驟和調(diào)整，以達到可持續(xù)發(fā)展的目的。未來10年，人口老齡化和疾病負擔(dān)等因素的成本軌跡非常成問題。

在未來十年，我們希望看到醫(yī)療專業(yè)人員在機械的、重復(fù)性的任務(wù)上花費更少的時間，而在有價值的任務(wù)上花費更多的時間。Matej Adam領(lǐng)導(dǎo)著IBM在整個EMEA的Watson健康領(lǐng)域的腫瘤學(xué)投資組合，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于臨床實踐。Adam擁有20年的經(jīng)驗，是一位專注于醫(yī)療保健和生命科學(xué)中的信息和通信技術(shù)的高管。

在此之前，Adam領(lǐng)導(dǎo)了幾個國家醫(yī)療信息交換項目的設(shè)計和開發(fā)，并為地區(qū)和國家政府提供電子健康和健康信息技術(shù)戰(zhàn)略方面的咨詢，以改善醫(yī)療結(jié)果。Adam對新技術(shù)部署充滿熱情，曾管理過幾個病人安全和醫(yī)院流程改進的轉(zhuǎn)換項目，并領(lǐng)導(dǎo)了IBM的全球醫(yī)療解決方案戰(zhàn)略和投資組合。

亞當是英國雷丁大學(xué)(University of Reading)亨利商學(xué)院(Henley Business School)的MBA畢業(yè)生，主攻金融和信息技術(shù)。在他的業(yè)余時間，他喜歡滑雪和與他的家人在歐洲旅行。沃森健康是IBM的一個業(yè)務(wù)部門，致力于開發(fā)和實現(xiàn)認知和數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)，以促進健康。沃森健康技術(shù)公司正在應(yīng)對世界范圍內(nèi)最大的醫(yī)療保健挑戰(zhàn)，包括癌癥、糖尿病、藥物開發(fā)等。

（責(zé)任編輯：fqj）