從蒸汽時代、電氣時代再到現在的人工智能時代，每一次的技術革新都推動著世界經濟的發展，AI也逐步進入大眾日常生活中。科技浪潮在新的一年開啟，百度研究院與阿里達摩院相繼發布了2020年科技趨勢預測。

具體來看，兩家科技巨頭的多項預測結果不謀而合，并且都與人工智能有著千絲萬縷的關系。

趨勢一、感知智能向認知智能演進？

阿里認為人工智能將從感知智能向認知智能演進，相較于感知智能這一人工智能1．0， 人工智能2．0將更多基于數據，自動將非結構化的數據轉變為結構化的知識，做到真正意義上的認知智能。探索如何保持大數據智能優勢的同時，賦予機器常識與推理能力，建立認知智能，成為當下人工智能研究的重點。

百度同樣認為，多模式深度語義理解將語音，圖像和文本等不同模型的信息作為輸入，并整合感知和認知技術，以實現對信息的多維深度理解。隨著計算視覺，語音，自然語言理解和知識圖譜的快速發展和大規模應用，多模式深度語義理解逐漸成熟，從而導致了更廣闊的應用場景。結合AI芯片，它將被廣泛應用于智能家居，金融，安全，教育，醫療保健和其他行業。

趨勢二、人工智能技術將實現大規模生產的工業化

日益成熟的AI技術和所有類型的關聯業務解決方案正迅速進入“工業化”階段。隨著全球技術巨頭不斷投資AI技術，到2020年將有許多AI模型和數據工廠涌現，這將極大地促進AI技術和相關的商業解決方案以更新行業。

而5G、loT設備、云計算、邊緣計算的迅速發展將推動工業互聯網的超融合，即實現工控系統、通信系統和信息化系統的智能化融合。未來，多智能體協同及群體智能普及將會帶來整個經濟社會的升級。

2019年華為全聯接大會上，海爾、匯萃、中國移動聯合華為發布了全球首個智慧工廠“5G＋機器視覺”聯合解決方案。以5G＋MEC計算能力為網絡基礎，選取機器視覺作為上層應用，形成端到端的整體解決方案，實現了云化控制、算法自優化、企業數據不出園區的安全性保障，并突破傳統機器視覺的成本高、效率上限和質量不穩定等瓶頸。

趨勢三、2020年將是AI芯片大規模實施的關鍵一年

面向未來，一種＂小芯片”（Chiplet）的模塊化設計方法正在成為新的行業趨勢。這種方法通過對復雜功能進行分解，開發出多種具有單一特定功能的“小芯片”，如實現數據存儲、計算、信號處理、數據流管理等功能。由此帶來的芯片設計門檻的降低可以讓設計者以更低的成本和更高的效率定制領域專用芯片。

模塊化的設計模式將帶給從上游EDA工具、IC設計到制造工藝、先進封測等產業鏈環節顛覆式的創新革命，重塑芯片的產業格局。

百度認為，邊緣的AI芯片將更加低成本，專業化，并無縫集成到下游解決方案中。同時，神經處理單元（NPU）將成為下一代基于邊緣的通用CPU芯片的基本模塊。將來，越來越多的基于設備的CPU芯片將深度學習框架作為其設計的核心。除了芯片之外，人工智能還將重新定義計算機體系結構，并支持人工智能培訓和推理，這是異構設計體系結構的新思路。

趨勢四、規模化生產級區塊鏈應用將走入大眾

隨著區塊鏈技術與AI，大數據，物聯網和邊緣計算的深度集成，有望解決數據和資產在線與離線映射有關的問題。圍繞區塊鏈構建的數據授權，數據使用，數據流通和交換等解決方案將在各行各業的人們中發揮巨大作用。

阿里預測2020年，區塊鏈BaaS（Blockchain as a Service）服務將進一步提高企業應用區塊鏈技術。在商業應用大規模部署的同時，區塊鏈網絡的“局域網＂和“數據孤島＂問題將被新型的區塊鏈技術所解決。自主可控的安全與隱私保護算法將會成為區塊鏈核心技術中的熱點領域，保障基礎設施的性能和安全。

以區塊鏈為基礎的分布式帳本，將在數字經濟中進一步推動產業數字化形成的價值有效傳遞，從而構建新一代價值互聯網和契約社會。

趨勢五、量子計算進入攻堅期

2019年，谷歌的“量子霸權”讓量子計算再次成為科技焦點。阿里預測，谷歌在硬件上的進展大大增強了行業對超導路線以及對量子計算實現步伐的樂觀預期，2020年量子計算領域將會經歷競爭激化、產業加速和生態更加豐富的階段。

容錯量子計算和演示實用量子技術將是量子計算實用化的轉折點，未來幾年內，真正達到其中任何一個目標都較為困難。

百度則認為，在量子硬件方面，可編程中型有噪聲量子設備的性能將得到進一步提高，并具有糾錯能力。具有一定實用價值的量子算法將能夠在其上運行，并將大大發展量子人工智能的應用。在量子軟件方面，將出現高質量的量子計算平臺和應用，并將其與AI和云計算技術深度集成。另外，隨著量子計算產業鏈的出現，量子計算必將在更多的應用領域中引起更多的關注。越來越多的行業巨頭投資于研發資源以進行戰略布局。

小結

據路透社報道，美國商務部下屬的工業和安全局（BIS）日前發布新的出口管制措施：自1月6日起，美國企業出口某些地理空間圖像軟件時必須得到允許，才能將軟件傳輸到海外。應用于智能化傳感器、無人機、衛星和其他自動化設備的目標識別軟件都在限制范圍之內。路透社稱，限制這類人工智能軟件的出口，是美國防止敏感技術被對手國家掌握的手段之一。

需要注意的是，這不是美國第一次進行硬件與軟件雙重打壓，也不可能是最后一次。早在2019年，美國商務部曾對多家中國企業實行貿易封禁，將其列入“實體清單”。其中包含8家中國科技公司：“曠視科技、科大訊飛、海康威視、大華股份、商湯科技、依圖科技、美亞柏科和頤信科技。”

我們懷著人工智能改變生活的美好憧憬邁入2020年，但在經歷了中興的休克事件，以及華為的備胎計劃后，需要深刻認識到“打鐵還需自身硬”這個道理。增強企業的自主研發能力，降低對外的技術依賴才是王道。