伴隨著5G時代到來，各種新興應用不斷涌現，這些應用在帶來大量待處理數據的同時，也對數據處理的實時性提出了很高的要求，處理速度甚至需要達到“毫秒級”，這對傳統云端的計算力提出了很大挑戰。在此背景下，邊緣計算應運而生。

邊緣計算是什么？

物聯網設備需要連接到互聯網，以便從云中接收信息或將數據傳遞回云中。呈指數級增長的物聯網設備在其運行過程中會生成大量數據，邊緣計算即由此發展起來。

Gartner將邊緣計算定義為“分布式計算拓撲結構的一部分，在該拓撲中，信息處理位于邊緣附近-事物和人在此處生成或使用該信息。”

從根本上講，邊緣計算使計算和數據存儲更接近收集它的設備，而不是依賴可能在數千英里之外的中央處理器。這樣做是為了數據不會因為延遲而影響應用程序的性能。

由此可知，邊緣計算的核心優勢是能夠更快地處理和存儲數據。比如：在進行邊緣計算之前，手機進行人臉識別時，需要將收集到的面部信息上傳到云服務器進行處理，這會花費大量時間，而邊緣計算可以在邊緣服務器、網關、甚至在手機本身上運行，大大縮短了設備響應時間。

應用邊緣計算在本地完成處理，減少了需要在集中式或基于云的位置進行處理的數據量，節省了大量資金。隨著邊緣計算優勢的體現和物聯網應用的展開，邊緣計算將得到進一步發展，安全與協同發展值得關注。

隱私與安全不可忽略

隨著邊緣計算的逐步應用，安全與隱私問題也變得格外重要。11月末，ECC與AII聯合發布了涉及邊緣安全領域的研究報告——《邊緣計算安全白皮書》。該報告指出：邊緣安全涉及跨越云計算和邊緣計算縱深的安全防護體系，需要增強邊緣基礎設施、網絡、應用、數據識別和抵抗各種安全威脅的能力。

隨著物聯網設備數量指數級增加，掌握這些設備周圍的潛在安全問題，確保系統安全變得至關重要，包括需要確保數據已加密，并且使用了正確的訪問控制方法甚至VPN隧道。如今，邊緣安全正成為邊緣計算加速落地的保障，是邊緣計算產業需要突破的核心方向之一。

另外，不同設備對處理能力、電力和網絡連接的不同要求也可能會影響邊緣設備的可靠性。這使得相關人員需要做好冗余和故障轉移管理，以確保在單個節點宕機時能夠交付和處理數據。

融合發展 需加快“邊云”協同建設

邊緣計算作為一種新型解決方案，雖然優勢明顯，受到許多人的歡迎，但是其核心聚焦的是物聯網場景下靠近用戶的“小數據”計算難題，因此并不能取代云計算。當前，許多企業開始構建“邊云”協同模式和系統，以協同解決大數據發展下的計算難題。

邊云協同就是從邊緣層到云端的信息融合功能出發，聚焦智慧城市、智慧園區市場，建設物聯網邊云計算平臺，針對邊緣計算場景的用戶需求和技術趨勢進行迭代升級，通過編排調度、資源管理從而為無所不在的計算提供高效、穩定、安全的算力支撐，最終實現邊緣與云端的數據協同、控制協同、管理協同。

未來，隨著寬帶寬、低時延、海量接入的5G技術逐步普及和物聯網邊緣計算平臺的加速落地，“邊云協同”模式將會普及到更多的應用場景中。