通過借鑒多方安全計算的理念，建立隱私計算的安全框架，化解數據安全和開放這對矛盾。醫療數據全生命周期隱私計算平臺解決方案采用了基于翼方健數公司自主研發的XDP平臺的技術解決方案來保障上述數據生態的健康發展。XDP平臺利用隱私計算的理念，在數據治理的基礎上，在保護數據安全和授權使用的前提下，將數據作為資產管理，實現平臺數據價值的充分開發。在隱私計算的平臺里，原始數據不離開平臺。用戶在平臺內找到需要的數據后向數據所有者申請數據使用授權，得到授權后的數據在平臺內部進行加工、計算，經過提煉后的數據價值才可以從平臺中輸出。

醫療數據全生命周期隱私計算平臺

通過借鑒多方安全計算的理念，建立隱私計算的安全框架，化解數據安全和開放這對矛盾。通過隱私計算平臺 “幾乎”封閉的數據存儲和計算環境，擴大了傳統的數據安全邊界,并允許用戶上傳其數據和應用程序，同時為用戶數據提供存儲，構建完整的從制度安全、流程安全到技術安全的數據安全體系。實現安全高效數據全生命周期治理和應用；實現數據使用權、所有權的分離；實現原始數據不離開平臺、數據在平臺內授權使用

隨著國家對于醫療健康大數據的重視程度不斷提高，很多地方都在著手建立區域醫療大數據平臺。但是大多數平臺建設目前僅限于數據收集。在沒有建立起數據使用的業務模式之前，大數據平臺工作只能夠依靠不斷地投入，很難做到平臺的持續發展。

大數據平臺業務模式建立的困難來自很多方面。首先是數據安全方面的擔心。很多大數據平臺的安全策略是通過行政手段來實施的，通過簽署保密協議等方式從法律上避免數據泄漏。這極大地限制了參與平臺建設的公司和機構的數量，平臺建立以后數據如何開放使用也成為了一個巨大的挑戰。其次，在目前數據所有權不清晰的情況下，數據的共享模式沒有建立起來，相應的利益分配機制也沒有建立起來，這極大挫傷了數據提供方和數據服務方的積極性。同時，在很多平臺建設過程中，平臺的建設方也變成了平臺唯一的數據服務方。醫療數據的需求是多種多樣的，醫學數據的探索是無止境的，在各種需求的面前，單一的數據服務方成為了平臺服務的瓶頸。最后，因為各醫療機構采用的IT系統往往是不同的，各數據源的數據質量和數據標準也有很大的差異，原始未處理的數據很難被直接使用。

BaseBit.ai翼方健數針對這些問題，進行了深入地思考和探索。平臺致力于建立開放的數據生態，在這個數據生態里，有數據的需求方、服務方、提供方。平臺數據來自于數據擁有者或管理者主持的數據收集工作，從各機構全量采集健康醫療數據，和如人口數據等第三方數據融合。平臺通過需求方來帶動數據生態的發展，個人、醫藥企業、保險公司、政府機關對于健康醫療數據都有需求。平臺通過引入大量有能力的第三方服務機構來完成對于原始數據的處理、挖掘，滿足不同的數據需求，成為了數據需求方和數據提供方之間的橋梁。平臺通過提供開放的數據生態，大大地提高了數據開發和使用的效率。

醫療數據全生命周期隱私計算平臺解決方案采用了基于翼方健數公司自主研發的XDP平臺的技術解決方案來保障上述數據生態的健康發展。XDP平臺利用隱私計算的理念，在數據治理的基礎上，在保護數據安全和授權使用的前提下，將數據作為資產管理，實現平臺數據價值的充分開發。在隱私計算的平臺里，原始數據不離開平臺。用戶在平臺內找到需要的數據后向數據所有者申請數據使用授權，得到授權后的數據在平臺內部進行加工、計算，經過提煉后的數據價值才可以從平臺中輸出。

例如：在醫藥臨床研究中的數據安全，個人隱私保護，醫學倫理問題的重視也隨著大數據和AI的普及而提高到了空前的高度。美國的HIPAA法案，歐盟的GDPR規定，都對個人數據的存儲、計算和管理提出了具體的指導。我國也在2018年9月初出臺了《國家健康醫療大數據標準、安全和服務管理辦法（試行）》。XDP平臺利用隱私計算的技術解決方案，在網絡安全、數據存儲、計算、傳輸安全，數據授權使用，數據脫敏、差分隱私、倫理管理等方面都達到和超過了以上的規定要求。平臺通過搭建相應的科研應用，建立基于隱私計算的科研協作平臺、實現在高效、安全、可控的環境里的數據挖掘和利用。

我們相信，只要我們能夠保證開放的大數據生態的持續發展，提供良好的工作環境，各種醫療大數據的應用一定會像雨后春筍一般涌現出來，體現醫療大數據的價值，做到數據取之于民用之于民，提供更多的智能惠民服務，提高人民群眾的獲得感。