當(dāng)新一輪產(chǎn)業(yè)變革席卷全球，人工智能（AI）成為產(chǎn)業(yè)變革的核心方向。

人工智能真如人們所想的那么神奇而無所不能嗎？中國的人工智能發(fā)展需要突破哪些壁壘？

近日，在中國人工智能學(xué)會發(fā)起主辦的2019中國人工智能產(chǎn)業(yè)年會上，與會專家學(xué)者們對這些話題展開了熱烈討論。

人工智能“有所不能”

人工智能近些年處于發(fā)展熱潮之中，阿爾法狗擊敗圍棋世界冠軍等標(biāo)志性事件，讓大眾對人工智能產(chǎn)生了熱切的期待。而深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，帶來了人工智能產(chǎn)業(yè)的大跨越，人工智能技術(shù)加持過的智能安保、智能語音輸入、智能導(dǎo)航、智能客服等，已經(jīng)走入尋常百姓生活。

人工智能的未來會不會“無所不能”？

參加2019中國人工智能產(chǎn)業(yè)年會的專家們對此普遍持審慎態(tài)度，在他們看來，人工智能還有太多瓶頸需要解決。

算力、算法和大數(shù)據(jù)是人工智能的三大核心要素。今天的人工智能技術(shù)的發(fā)展，更多地得益于我們有了速度更快的電腦，基礎(chǔ)算法并沒有根本性的進(jìn)步。

“今年初《麻省理工大學(xué)科技評論》發(fā)表過一篇文章，這篇文章分析了1992年到2018年的1.6萬多篇人工智能領(lǐng)域的論文，得出一個(gè)結(jié)論，26年來，人工智能技術(shù)沒有顯著進(jìn)步。”中國信息化百人會學(xué)術(shù)委員會主席、工業(yè)和信息化部原副部長楊學(xué)山在大會發(fā)言中表示，當(dāng)前我們在人工智能領(lǐng)域取得的很多進(jìn)展，主要是依靠算力的進(jìn)步取得的。

“以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)其實(shí)已經(jīng)接近天花板。”清華大學(xué)人工智能研究院院長、中國科學(xué)院院士張鈸在本次大會上榮獲2019年度吳文俊人工智能最高成就獎，他認(rèn)為，人工智能技術(shù)實(shí)際上經(jīng)歷過兩代，第一代是符號推理，第二代是目前的深度學(xué)習(xí)。

“深度學(xué)習(xí)這個(gè)工具的問題很大，它易出現(xiàn)重大錯誤，易被攻擊，不能舉一反三，有不可信、不安全、不可靠、推廣能力差的弱點(diǎn)。為了區(qū)別于深度學(xué)習(xí)，我們特別提出要發(fā)展第三代人工智能。”張鈸認(rèn)為，人類處理知識的能力更強(qiáng)，計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)的能力更強(qiáng)，發(fā)展第三代人工智能必須實(shí)現(xiàn)知識和數(shù)據(jù)的結(jié)合，“必須加上知識，光靠數(shù)據(jù)不可能產(chǎn)生智能，人類智能的基石是知識。”

“人工智能目有三個(gè)層次，感知智能、計(jì)算智能、認(rèn)知智能，每一個(gè)層次上都存在很多瓶頸問題。”東南大學(xué)儀器科學(xué)與工程學(xué)院院長宋愛國認(rèn)為，感知智能這一層，很多元器件工藝有待突破；計(jì)算智能和認(rèn)知智能層面，人工智能仍然在很多方面達(dá)不到人的智能水平，這說明數(shù)學(xué)的基本理論和生物物理的智能認(rèn)知機(jī)理方面，都有許多問題有待突破。

人工智能是一個(gè)基礎(chǔ)研究與應(yīng)用緊密結(jié)合的領(lǐng)域，基礎(chǔ)研究的瓶頸也傳導(dǎo)到了實(shí)際應(yīng)用中。

“我們在提供算力的時(shí)候發(fā)現(xiàn)很大瓶頸在于框架上，我希望有更多的人投入到研發(fā)里來，來指導(dǎo)我們算法的發(fā)展。我相信算法的發(fā)展，會牽引我們芯片的設(shè)計(jì)。”華為海思計(jì)算芯片產(chǎn)品總監(jiān)王曉雷說。

中國AI“痛點(diǎn)”在哪

人工智能處于新一輪科技革命的核心地位，對于任何國家來說既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)，世界格局極有可能因此而重新洗牌，對于錯過前幾次科技革命的我國來說，此次機(jī)遇尤為重要。中國在人工智能領(lǐng)域有哪些短板與優(yōu)勢？應(yīng)該如何抓住這次機(jī)遇？這也是本次大會熱議的話題。

我國人工智能發(fā)展起步較晚，與以美國為主的發(fā)達(dá)國家相比還有一定差距。很多專家都認(rèn)為，當(dāng)前中國人工智能發(fā)展的短板在于：產(chǎn)業(yè)發(fā)展過度依賴開源代碼和現(xiàn)有數(shù)學(xué)模型，真正屬于自己的東西并不多，中國制造在從“硬件組裝廠”向“軟件組裝廠”蔓延。

“核心技術(shù)卡脖子問題還是比較嚴(yán)重的，特別是基礎(chǔ)理論，底層框架和核心算法方面差距很大。就像建房子，地基都是打在別人的基礎(chǔ)上，你只在上面做一些架構(gòu)，雖然有一些應(yīng)用，但是人家一旦把地基抽走，這個(gè)建筑會變成什么樣？”國家發(fā)改委產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與技術(shù)研究所副主任盛朝迅說。

“中國原創(chuàng)算法和框架還是非常多的，并且影響力很大。但我們?nèi)币恍┢讓拥臇|西，比如深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯相關(guān)技術(shù)等等。”商湯集團(tuán)副總裁、智慧城市事業(yè)群首席技術(shù)官閆俊杰認(rèn)為，這些差距并不可怕，隨著將來的發(fā)展，中國可以追上來，只是需要一個(gè)較長的歷程。

與會的專家也認(rèn)為，我國在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展上有獨(dú)特優(yōu)勢，如穩(wěn)定的發(fā)展環(huán)境、充足的人才儲備、豐富的應(yīng)用場景等。

“人工智能三要素：數(shù)據(jù)，算法，算力。數(shù)據(jù)方面，國內(nèi)環(huán)境有優(yōu)勢；算法層面，美國領(lǐng)先一些，但從真正應(yīng)用角度來講，國內(nèi)一點(diǎn)兒都不落后；算力角度，我們差得比較多，要做好國產(chǎn)芯片，以及建設(shè)基于國產(chǎn)芯片的軟件生態(tài)，這條路還很長。”　云知聲聯(lián)合創(chuàng)始人李霄寒表示，人工智能上游很大一部分鏈條，現(xiàn)在都還短缺，是中國需要突破的“卡脖子”關(guān)鍵點(diǎn)。

大會上，清華大學(xué)－中國工程院知識智能聯(lián)合研究中心、中國人工智能學(xué)會吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎評選基地聯(lián)合發(fā)布了《2019人工智能發(fā)展報(bào)告》。報(bào)告稱：在人才情況方面，總的來看，美國的人才數(shù)量遙遙領(lǐng)先，獨(dú)成第一梯隊(duì)，凸顯了其在人工智能領(lǐng)域的人才優(yōu)勢。對于我國而言，人才數(shù)量在大部分領(lǐng)域領(lǐng)跑第二梯隊(duì)，但與位居首位的美國相比，中國高影響力學(xué)者數(shù)量明顯不足，頂尖學(xué)者相對匱乏，中美之間還存在較大的趕超空間。

未來還需“深度融合”

人工智能的未來應(yīng)該如何發(fā)展？“深度融合”是一個(gè)被許多與會專家提到的關(guān)鍵詞。

人工智能技術(shù)基礎(chǔ)研究的發(fā)展需要深度融合。

張鈸院士說起他所在的清華大學(xué)人工智能研究院的發(fā)展方向時(shí)表示：“宗旨是一個(gè)核心，兩個(gè)融合。也就是說以人工智能基礎(chǔ)理論研究為核心，加強(qiáng)與數(shù)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、腦科學(xué)和人文科學(xué)的跨學(xué)科交叉融合，致力發(fā)展第三代人工智能的理論與方法；同時(shí)我們還要加強(qiáng)技術(shù)與工業(yè)，學(xué)校與企業(yè)的深度融合，推動人工智能事業(yè)的發(fā)展與進(jìn)步。”

人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用也需要深度融合。

在大會會場，記者還看到云跡科技公司的服務(wù)機(jī)器人“潤”（Runner），這種機(jī)器人可以用于酒店客服，會自主規(guī)劃路線、上下電梯，為住店客人遞送拖鞋、礦泉水、外賣等物品。云跡科技創(chuàng)始合伙人應(yīng)甫臣在接受記者采訪時(shí)說，這款產(chǎn)品是公司將自身在室內(nèi)定位導(dǎo)航、機(jī)器人移動、大數(shù)據(jù)方面的多年技術(shù)積累與酒店客人實(shí)際需要深度融合的成果，真正解決“最后100米”問題，效果很不錯。“我們已經(jīng)服務(wù)了1000多家酒店，100多個(gè)酒店品牌，設(shè)備行走的里程達(dá)到了40萬公里。覆蓋了全國130多個(gè)城市，和全球10個(gè)多國家。”

中國平安保險(xiǎn)（集團(tuán)）股份有限公司首席科學(xué)家肖京認(rèn)為，“人工智能最大的價(jià)值在于給實(shí)體賦能。人工智能發(fā)展需要很多條件，其中一些條件只有企業(yè)才有，比如說場景、數(shù)據(jù)還有領(lǐng)域知識等。所以人工智能一定需要科研機(jī)構(gòu)跟企業(yè)深度合作，才能真正做好。”

與會專家也認(rèn)為，目前人工智能在很多行業(yè)還沒有實(shí)現(xiàn)真正的融合。

“今天的產(chǎn)業(yè)智能化，我個(gè)人認(rèn)為還是雷聲大，雨點(diǎn)小。”百度風(fēng)投CEO劉維舉例說，現(xiàn)在有很多智能養(yǎng)豬的公司，與人工智能的融合只是做一個(gè)豬臉識別。“豬臉識別能精確發(fā)現(xiàn)每一只豬不同，然后呢？你是否有一套精準(zhǔn)作業(yè)的系統(tǒng)，能給每只豬個(gè)性化的喂食、疫苗、養(yǎng)殖？能否真正提高豬的養(yǎng)殖水平？我們一深入交流就發(fā)現(xiàn)，他們沒有想過這個(gè)問題。他們說反正智能養(yǎng)豬這個(gè)概念，甲方買單，政府買單，做一個(gè)豬臉識別很容易做出來，而且這些項(xiàng)目也能賣出去。”

劉維認(rèn)為：“人工智能新技術(shù)能否真正給傳統(tǒng)企業(yè)帶來新能力，能否提高其效率并幫助其迅速打敗傳統(tǒng)競爭對手，才是檢驗(yàn)新技術(shù)是不是真有效的硬標(biāo)準(zhǔn)。”

人工智能的未來發(fā)展不僅需要學(xué)科間的合作，學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的合作，也需要國家與國家之間的合作。

科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心研究員李修全說：“現(xiàn)在的人工智能還處于初步發(fā)展階段，沒有哪個(gè)國家掌握了總體算法，也沒有哪個(gè)國家具備了實(shí)現(xiàn)這個(gè)理論突破的全部要素，需要各個(gè)國家科學(xué)家加強(qiáng)合作、通力協(xié)作，協(xié)同攻克人工智能領(lǐng)域的這些科學(xué)難題。”