近年來，人工智能技術發展迅速，正在改變生態圈各方的參與方式，目前已經步入商業化階段，開始對行業各參與方產生不同程度的影響。

教育行業是人工智能應用的重要場景。專家指出，人工智能教育是人工智能技術對教育產業的賦能，通過人工智能技術在教育領域的運用，來實現其輔助甚至是替代作用。未來人工智能教育應用的發展將由數據驅動、應用深化、融合創新優化服務等方式來持續推動。

從行業發展階段來看，目前人工智能教育行業仍處在發展階段，尚未成熟。人工智能的概念雖火熱，但人工智能在教育行業的具體賦能卻并非一蹴而就。縱觀人工智能教育行業的應用發展 歷程，起步階段主要集中在對人工智能教育的規劃和初步探索中，20世紀50 年代，耐基梅隆大學教授艾倫·紐厄爾和赫伯特·西蒙作為人工智能的奠基人，結合數學、工程和經濟學促進了人工智能的發展。20世紀70年代，Jaime Carbonell創建智能教學系統，開始利用計算機輔助教學；1993年英國愛丁堡舉行第一屆人工智能教育（AiED）國際會議。隨著時間發展，人工智能教育也開始正式走向發展階段，21世紀初，美國 Cognitive Tutor、Knewton、RealizeIt 等智適應教育企業紛紛成立，人工智能技術開始被逐漸賦能到教育產業中。

德勤與自動化學會智慧教育專委會聯合發布《全球教育智能化發展報告》指出，智適應學習（Intelligent Adaptive Learning）技術是模擬老師對學生一對一教學的過程，賦予學習系統個性化教學的能力的人工智能教育技術。2010年后，中國智適應教育企業開始興起，如新東方、好未來、乂學教育—松鼠AI等公司。2016年前后，國內的眾多知名教育機構如好未來、新東方等以及資本也 紛紛投入人工智能教育領域。 縱觀近幾十年的發展歷程，人工智能技術從早期的基于規則的知識表示與推理，開始向基于深度學習的自然語言處理、語音識別與圖像識別轉變，算法模型獲得顯著改進。大數據的支持為人工智能提供了數據驅動和認知計算。與此同時，人工智能在教育領域的應用需要跨學科、跨領域的共同合作，如神經科學、認知科學、心理學、數學、教育學 等相關基礎學科。跨學科、跨領域的應 用將聯合推動人工智能教育的發展。

目前國內外在人工智能教育領域均有了較大地發展，“人工智能+教育”的應用形態也是多種多樣的。在“人工智能+教育”模式下，企業憑借人工智能技術的優勢，集中精力主要研發教育智能產品，最大可能地向用戶提供他們所需的教育產品和服務。就使用人工智能教育的用戶來講，更多的是想要獲得便捷且最有效的教育智能服務。

在人工智能教育中的智適應教育方面，美國起步較早，早在20世紀90年代美國已開始開發智適應教育。中國的智適應教育主要在近十年得以快速發展。在教育內容的側重方面，國內的K12輔導與英語輔導最為火爆，與國內的學外語熱度不減的情況不同的是，美國市場對于語言學習的熱情遠不如中國高，語言輔導類在美國的人工智能教育領域占比并不是很高。此外，高等教育是美國人工智能教育內容的重點，在領域分布情況上基本與K12輔導占比大致相同。

在技術層面上，智適應學習技術在美國和歐洲的使用時間均超過十年，各年齡段都有大量用戶使用，累積用戶超過一億。產品和技術方面都打磨的比較完善。相對來說，智適應學習技術在國內積累的數據量稍有落后，處在初步發展階段。優勢在于，中國人口基數大、發展速度快，未來有望后來者居上。國外的公司，如Knewton采用的技術有概率圖模型、項目反應理論、學習分析等技術。RealizeIt技術采用的技術有信息論、貝葉斯算法、機器學習等技 術。ALEKS技術采用的技術主要是知識空間理論。目前國內領先的人工智能教育企業，如乂學教育打造的松鼠AI，松鼠AI采用的技術包括貝葉斯網絡、深度神經網絡、進化算法、遷移學習等。

德勤中國教育行業主管合伙人盧瑩表示：“人工智能有助因材施教的實行，教育的目的從‘育分’轉為‘育人’。利用人工智能技術，教育機構能夠針對學生具體情況及需求，提供個性化解決方案，提高學習效率；替代教師的授課職責，并基于大數據、機器學習深入評估分析學生日常及考試表現；在校園環境中實現信息交流互通，實現教學資源跨校區流動，遠程連接優秀教師資源和學生。總體而言，人工智能將從教學質量、教學效率以及教學公平三方面挑戰和顛覆傳統教育模式。”

人工智能教育的發展前景正吸引全球資本的關注。據對2016至2019年第一季度全球人工智能教育投資情況進行粗略統計，美國公司獲得的投資超過23億美元，約為該領域全球投資總額的一半。作為人工智能教育主流的智適應教育公司，全球總計已經超過了100家，其中美國公司達到了52家。人工智能教育公司多分布在印度、愛爾蘭、加拿大、澳大利亞、以色列及中國等具備相關技術優勢的國家和地區。

在中國，參與人工智能教育的企業不僅有教育集團，更多的技術企業開始入局。例如，新東方通過投資、自建以及加強對外合作的方式打通包括技術、資源、數據、人才等在內的多個環節，入局人工智能教育。騰訊成立騰訊教育，加強自身與教育企業和機構的合作，向個人、學校、教育機構、教育管理部門提供智能教育服務。

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