（文章來源：第一財經日報）

5G的到來能讓AI無所不在嗎？這是一個業界正在努力的方向?！?G最重要的是讓單個設備有更大的帶寬，但是現在想一下這個問題，反而到了5G時代，更多設備上來，每一個設備分攤到的帶寬沒有想象的那么大，所以云和端的協同會是一直存在的架構。只是說端上的能力會越來越提升，從原來簡單的端變成更加復雜的端。”騰訊優圖實驗室總監、專家研究員吳永堅說。
? ? ? ?于是，實現“網絡壓縮”，成為人工智能產業界當中的高頻熱詞。這個“網絡”指的是人工智能網絡，在保證精度不降低的情況下，如何可以降低人工智能學習網絡的復雜度，降低計算力。

以圖像處理為例，端的能力還是遠遠弱于云上的能力，云上的處理將更偏向于深入的理解分析。“我們把人臉檢測、人體檢測，這些無狀態的輕量計算就放在攝像頭或者是端這些低算力、低功耗的東西上去做，相當于把基礎入口把握住，當你檢測到人體的時候再把相關的特征上傳到云。大規模的數據分析、人臉識別、人臉聚類和人臉歸檔是需要到云上去做的。因為它需要的算力特別大，而且數據是很大規模的，有可能是跨省市的，必須要到云上一 起整合?，F在云和端是兩個不同側重點協同的狀態?！眳怯缊哉f。
? ? ? ?5G+AI+邊緣計算可創造新的商機，這也引發了業內對構建新的生態聯盟的思考。
? ? ? ?“技術平臺不是個大問題。大家都看得到，將來這個行業是IT和電信一起做，然后云是一個很大的推動?！?a href="http://www.3532n.com/tags/英特爾/" target="_blank">英特爾數據中心事業部副總裁、網絡創新業務部總經理林怡顏接受第一財經在內的媒體采訪時說。她提到，將來的平臺不再是專用平臺，軟件也是開源的，在此之上打造新的生態圈。“英特爾公司承擔的責任是一定的，也只有我們跟其他很有限的幾個公司能夠做到這種事，因為畢竟數據中心很大部分還是在英特爾平臺上走的，我們要把這些經驗帶到新的AI+5G+邊緣計算里面。”
? ? ? ?云廠商、IT廠商和應用開發商坐在一起，才能打開新局面。林怡顏認為，以日本樂天和美國Dish為代表的新型網絡建設模式，將為未來的運營商網絡建設提供非常好的參考。作為一家新興電信運營商，樂天沒有任何歷史包袱，在網絡的建設過程中，將其他運營商謹慎逐步推進的虛擬化、解耦、CloudRAN、邊緣計算、自動化等新技術全面進行了實踐和部署，實現了網絡即服務(NAAS)。英特爾參與了日本運營商樂天(Rakuten)端到端完全虛擬化云原生移動網絡的建設，并將積極推動運營商實現網絡的開放和智能作為目標。她認為，在中國，BAT為代表的巨頭與電信運營商之間有著更為開放的合作態度也預示著良好的趨勢。
? ? ? ?“在國內，中國移動新的5G室內覆蓋已經開始采用虛擬化解決方案；在美國市場，Verizon也在與三星和諾基亞進行網絡云原生部署。誠然，許多電信運營商是有歷史包袱的，只能慢慢進行轉化，這的確需要一些時間。但是，它們(轉變的)意志絕對是堅定的。”林怡顏認為，5G能夠將一座座數據孤島連接起來，實現萬物互聯的AI。“5G不光是(服務)消費者，一定要打進行業里面去。”