消費者越來越關注他們的設備和數據的黑客攻擊，因為他們聽到更多的數據泄露，并有自己的經驗，如勒索軟件，身份盜竊和僵尸網絡攻擊等問題。

對于數據安全性的擔憂也隨著更多連接設備的所有權而增加。目前，美國寬帶家庭平均擁有10.4個連接設備 - 包括娛樂，智能家居，智能揚聲器和連接的健康設備。

企業安全應用程序已經應用了先進的人工智能一段時間，但消費市場的財務限制使得承擔企業級安全解決方案的成本變得具有挑戰性。

像Cujo AI和Dojo這樣的數據安全解決方案公司最近通過運營商級云支持的安全解決方案擴展了他們的直接面向消費者的產品，這些解決方案包括一個軟件代理，旨在用于運營商提供的住宅網關/路由器，以提供網絡安全性對消費者而言

這些針對互聯家庭的強大新興解決方案應用機器學習技術來識別家庭網絡中的設備，檢測異常端點行為，監控和檢測傳入威脅，識別不可靠的網絡釣魚網站，以及實現更強大的數字育兒。

用于設備識別的AI

家庭網絡上的設備識別是提供端點安全性，網絡安全性和數字育兒的基礎。解決方案在識別能力方面各不相同，從僅識別基本MAC地址到詳細設備類型，型號，品牌和操作系統分類器。

當安全代理在網絡上運行并利用云智能時，它可以利用每個端點連接并查看與設備的每次協議握手的標頭信息。

在最佳架構中，例如Comcast與華碩和Cujo AI的合作，路由器硬件和固件針對網絡安全應用進行了優化，以確保吞吐量，延遲，內存和CPU利用率不會降低到導致用戶受到侵蝕的程度經驗。與所有機器學習一樣，軟件應用程序可用于處理的數據越多，它就越聰明。

用于端點和網絡安全的AI

然后，設備信息通知設備配置文件，該設備配置文件使安全軟件能夠識別不可靠的設備行為，而不必解密和檢查數據分組。此類物聯網設備行為分析可識別與可接受設備行為的偏差，向用戶發出警報，并將受感染設備與網絡隔離。

某些類別的設備（例如聯網攝像機）具有獨特的攻擊配置文件，通常始于遠程訪問攝像機。AI可以學習獨特的攻擊配置文件，通過查看所使用的目標URL和協議實時檢測它們，并制定阻止策略，如遠程訪問保護。

用于家長控制的AI

家長控制功能通常使父母能夠設置日程安排，限制對熱門服務的訪問，限制屏幕時間以及阻止不適當的內容。AI也可以用于Web內容過濾，它可以使用高級文本分析來檢測來自網絡欺凌和性捕食者的威脅。一些全面的家長控制，例如F-SecureSafe，即使在家庭網絡之外，也可擴展到移動設備。

對于網絡安全而言，對用戶體驗至關重要，消費者對購買可以保護家庭網絡和物聯網設備的更強大的安全解決方案表現出了濃厚的興趣。

我們從消費者數據中了解到，人們越來越關注安全問題，消費者認為安全問題是購買物聯網產品的障礙。由于安全和隱私問題，32%的美國寬帶家庭不會購買智能家居設備。

消費者的不情愿可能是由于缺乏對安全解決方案的理解和認識。此外，一些消費者已經發現以前的解決方案不方便使用。

在商業模式方面，先進的嵌入式安全功能可以區分運營商并提高其產品的價值，從而幫助銷售服務。這種增值功能有助于在激烈的競爭中保持價格定位。對家庭網絡及其設備的可視性為支持服務創造了運營效率，并減少了昂貴的卡車運輸。

目前大多數嵌入式網絡安全都是以這種方式利用的。嵌入式安全解決方案將為增量收入提供未來機會，其中運營商可將其作為高級服務的增值服務包含在內，但將其作為附加訂閱出售給較低層。

由于這些原因，家庭網絡安全目前正在從終端解決方案和二級安全硬件發展到運營商提供的嵌入式安全性。