到2020年，全球將會有700萬個工作崗位消失，因為這些崗位將會被AI所取代。同樣因為AI的存在，到2025年，65%現在進入小學的孩子將在未來從事目前并不存在的工作。其實，我們大可不必為AI融入人類的工作而感到恐慌。工業革命時代，人們并沒有因為“四個輪子的蒸汽怪獸”失去工作，反而因為工業文明的形成，獲得了現代化的生活。

今天，以機器人處理自動化（Robotics Process Automation）為代表的“機器人”，已經開始進入到各行各業，它們會解決大量事務性的重復工作，這其實與企業數字化轉型的預期是一致的，將RPA技術融入數字化流程，企業可以將精力聚焦于業務創新，而不是日常工作的瑣碎。今年7月初，軟銀宣布將投資三千億進入RPA行業，引起業界軒然大波。這家以投資未來科技領域著稱的公司，為什么對RPA這個行業如此看重？

簡單地說，RPA的核心能力是通過自動化、智能化技術來模擬或替代人們進行重復性、低價值、無需人工決策的固定性流程化操作，從而有效地提升工作效率，減少錯誤。很明顯，從企業的角度看，RPA能夠有效優化傳統辦公流程，提升工作效率，間接優化企業勞動資源配置，助力企業數字化升級。首先，從宏觀的層面，全球幾大調研機構對RPA的評價也頗為積極。

比如，相關數據顯示，全球 RPA 市場規模未來 5 年可能會增長至超過 1000 億美元。而麥肯錫公司關于新興和顛覆性技術的報告則表示，RPA所屬的自動化技術市場到2025年將產生近6.7萬億美元的經濟價值。這說明，無論是RPA本身的市場前景還是它對整個自動化產業鏈價值的推動都是不可估量的。

其次，從技術的角度看，人工智能和自動化都不是新概念，但在機器學習領域的技術提升、傳感器能力的提高、更為強大的計算能力，兩者的結合產生了RPA這個新的技術領域。所以，RPA應該是一種技術能力的融合，它最終考量的可能會是整體解決方案的能力。

如今，各行各業的企業都在面臨數字化變革，涵蓋從產品到業務的方方面面。移動互聯網的出現，和5G的未來，意味著海量的數據，將會成為企業數字化轉型的巨大負擔。可以將企業從復雜的數據海洋中拯救出來的就是：智能自動化。它能夠幫助組織創建新的個性化產品和服務、改善運營、降低成本并提高效率。

比如，在金融行業，智能自動化可以在數分鐘或數小時內完成審批，相比于傳統的審批模式，速度提升了10倍；在保險行業，智能自動化可以做到快速支付索賠，同時確保透明度和即時可視性，并能通過機器學習和AI 識別欺詐及濫用，并快速跟蹤其他事務；在醫療行業，智能自動化，可以實現例行任務（如病患和設備調度）的自動化，借助分析和機器學習最大程度地減少醫療保健資源的浪費等等。

另外，在我看來，智能自動化還可以作為企業數字化的一種“粘合劑”。因為業務部門的角度來看，智能自動化在解決企業現有系統間的交互問題上和人處理的方式非常類似，而從IT部門的角度來看，智能自動化并不改變現有業務系統的處理邏輯，而實施速度要更快。所以，這種實施周期短，見效快，成本低的特點，能夠有效緩解業務部門和IT部門之間的矛盾。因此，智能自動化完全可以作為企業智能化從0到1的關鍵一步。

我們知道，智能自動化并非是獨立存在的技術，它必須建立在云計算、移動和物聯網技術等構建起來的基礎設施之上，并且是服務于企業的數字化業務的。智能自動化也必須要符合企業上云的這個大的框架。那么首先，IBM在云端采用了一種更快、更安全的方式，通過企業級容器化軟件解決方案將核心業務應用遷移到任何云端，IBM擁有全套的容器化軟件，和容器化的平臺。這是IBM的多年積累的技術優勢。

其次，IBM提供了預集成的軟件包，解決了傳統企業不會寫代碼，不懂技術的問題。目前，IBM針對構建、部署和運行應用；收集、組織和分析數據；集成應用、數據、云服務和 API；推動實現業務流程、 決策和內容的轉型；多云可視性、治理與自動化這五個典型的場景，為客戶已經準備了5個預集成的軟件包。

第三，IBM通過云平臺保持了統一的用戶體驗，可以支持在任何位置，比如本地，多云環境，混合IT環境都可以進行部署，對用戶IT的架構適用性足夠強，可以滿足多種不同用戶場景下的業務創新。第四，IBM的智能自動化，是基于IBM DBA平臺，可以為客戶打造了 一套完整的機器人流程自動化專業解決方案。使員工得以更專注于具有更高附加值的數據分析、決策和創新工 作，提高客戶在市場上競爭力。

第五，智能自動化不單純是AI和自動化的簡單結合，它考驗的是多種新技術的融合下，對企業業務流程的理解。那么IBM將AI，BI，區塊鏈等多種技術融入到認知自動化平臺，實現端到端的自動化。第六，IBM在智能自動化的應用上，已經積累了豐富的經驗。

總結而言，IBM不僅擁有智能自動化全鏈條的解決方案和客戶實踐，更重要的是IBM展示了一種正確的AI價值觀，企業可以通過智能自動化去走向AI的階梯，幫助企業優化勞動力，使其專注于更高價值的工作，實現決策和業務流程的自動化，并實現重構新的業務模式的目的。