近日，MentorA Siemens Business高級市場業務經理姚振新在SEMI舉辦的智能汽車電子論壇上，做了題為《數字化助力智能汽車》的演講，其表示，汽車產業的第三輪變革將是智能化數字化的，為了應對這一挑戰，需要各公司開始針對數字產業進行理解和儲備。

姚振新表示，自從Mentor 2004年開始涉足系統領域之后，耕耘至今，來自系統客戶的營收和來自半導體公司的營收已經基本相同，這也是Mentor與其他EDA公司最大的不同。

汽車是系統應用中的典型行業，經歷了100多年的歷史之后，姚振新總結了幾大變革，第一次是70年代至80年代的全球化變革，第二輪是電子電氣化變革，而第三輪變革將是智能化的變革，未來要靠智能化數字化驅動。

姚振新以具體數據說明，2017年每輛車中含有接近400美元的半導體芯片，同時隨著車內電子應用越來越多，預計2030年，汽車中電子的成本將占據整車成本的50%。除此之外，汽車產業還要求從互聯到V2X通信，以及大量個性化的定制工作，這都需要全新的技術來驅動。同時，隨著如今汽車研發的快速化，開發周期從24個月縮短到12個甚至6個月，如何滿足更快速的研發效率，如何將大量設計驗證工作放到云端，也是未來的發展方向。

汽車數字化發展的三大趨勢

姚振新判斷到，未來汽車80%的創新和差異化來自電子電氣的創新和軟件的創新。未來汽車工業的發展趨勢主要有三點，第一是復雜度的提升，需要滿足新技術新功能以及規模化定制的需求。第二塊是自動駕駛和新能源的趨勢，第三是商業模式改變的趨勢，新的公司進入會帶來綠色出行分時租賃等新模式，以上三點，都需要更多的數據以支撐。

姚振新具體解釋道，一輛車里的代碼量至少有百萬行之多，從傳統的電機、線束、LED燈到雷達、攝像頭、傳感器等零部件越來越多，系統也就越來越復雜，如何有效的管理，進行數字化個性化的開發，掌控如何在標準平臺上交付個性化的產品是必要的。

在自動駕駛領域，隨著自動駕駛的臨近，需要各種可靠性驗證，包括設計、功能驗證到最后的量產。而對于新能源來說，隨著車內系統電壓從幾十伏變成了幾百伏，需要提供更多的安全驗證。另外隨著減重的趨勢，系統的電氣系統連接架構需要設計得更加有效。

Mentor如何應對

在Mentor看來，汽車的數字化設計共分為三大領域，第一塊是研發，第二塊是生產實現，第三塊是應用，在這三方面中，數據都是貫穿始終的，可以更好的保持一致性。

而針對具體的產品，Mentor則提供了包括車內產品、互聯及網絡以及子系統解決方案三大方面。

如圖所示，Mentor針對不同應用提供的產品組合。

姚振新特別強調，汽車是系統的系統，所有的開發過程需要設計到多種領域，如何把標準引入，如何實現整個的架構開發，需要數字化的串聯。目前，在EDA廠商來說只有Mentor可以提供全套的汽車解決方案，極大減輕客戶的開發壓力。

姚振新提到2015年，Mentor與上汽合作，通過Mentor的解決方案，上汽提高了汽車設計質量，同時解決了多系統間的互聯問題。

同樣的，針對美國公司，Tesla和Mentor開展了合作，以幫助Tesla縮短開發周期，實現供應鏈的設計、制造、售后、維修等的數字化。

另外，Mentor也在和寶馬合作，基于DRS360產品所開發的自動駕駛技術，涵蓋了各種傳感器數據的采集、分析及驗證的融合。

DRS360框架圖，通過集中處理方式避免了分布式架構固有問題，實時性更好，數據處理更高效，決策速度更快，系統復雜度和功耗不隨傳感器的引入而成比例增加。

日本電裝則是利用了Mentor的熱管理軟件，在六年間降低了50%的散熱系統開銷。

德爾福同樣是引入了Mentor的熱管理，提高了產品質量。

豐田普銳斯則是采用了Mentor的高壓模塊IGBT的測試驗證，確保了車身電子的安全性可靠性。

Mentor對于汽車數字化理解的總結

姚振新總結道：

首先汽車工業是持續創新的，需要不斷引入新技術，同時進行有效且快速的研發。

數字化以及車聯網是巨大挑戰，新的業務模式將帶來新的服務和新的數據，產業鏈需要與之配套。

汽車作為復雜系統的結合體，只有正確設計才能保證整車的安全量產，從概念、研發到最終的制造應用，需要整個環節的數字化。