語言很重要，言語有力量。它們幫助我們正確地定義事物、理解事物并相互理解。因此，當現有詞典留下太多混亂空間時，我們需要新的術語來澄清和簡化主題。這正是我們今年早些時候在 CES 上概述的內容：一種準確且易于理解的輔助和自動駕駛新分類法。

Mobileye 首席執行官兼創始人Amnon Shashua 教授在 CES 2023 上表示：“今天討論的是 Level 2、Level 3、Level 4……這種分類法對工程師來說是有好處的。但我們真正需要的是'一種面向產品的語言'。因此，我們創建了自己的語言來表達需要用眼/不需要用眼、需要動手/不需要動手、有司機或沒有司機。就是這樣。”

以下是這種新分類法背后的邏輯，以及它如何應用于各種類型的駕駛系統。?

簡化駕駛員與車輛之間的關系

到目前為止，輔助駕駛和自動駕駛技術的能力已分為六個駕駛自動化級別。該分類法于 2014 年根據 SAE J3016 首次定義，該標準由 SAE International（前身為汽車工程師協會）發布。0 級屬于這一范圍的一端，沒有任何重要形式的駕駛員輔助。另一端，5 級自動駕駛描述的是能夠在任何地方自主運行的車輛。其他等級都屬于中間的一個級別。

自動駕駛SAE級別已被廣泛采用，可以說是迄今為止最有用的分類法。但是，這些自動駕駛級別是否能清晰有效地傳達車輛的能力呢？普通人是否能理解他們作為駕駛員的責任何時結束，車輛的責任何時開始（沒有圖表或深入了解技術）？

隨著技術的發展和演變，自動駕駛級別已不再是表征車輛自動化的最有效方式，尤其是隨著L2+的出現，L3下人機交互的缺乏明確性，以及L4和L5之間的實際差異被廣泛映射所減少。

因此，我們不是按照工程師為工程師定義的自動化級別，而是根據最重要的駕駛員問題（包括其他問題）來描述人與機器之間的關系，即：

1.駕駛員是否需要雙手握住方向盤？

2.駕駛員是否需要時刻關注道路？

3.車輛是否需要駕駛員？

這些問題的答案清楚地定義了在哪些類型的駕駛環境中，哪些責任由駕駛員承擔，哪些責任由車輛承擔。

術語的實際應用

在其大部分歷史中，管理汽車操作的基本假設是：人類駕駛員全權負責控制車輛并始終觀察道路 - 需要用手，需要用眼睛。但隨著駕駛員輔助系統的進步和自動駕駛汽車的發展，這種情況開始發生變化。

例如，使用Mobileye SuperVision等解決方案，駕駛員可以將手從方向盤上移開，讓車輛在所有常規道路類型上自行操作。但責任和整體控制仍然在于駕駛員，駕駛員必須始終監督車輛的運行。因此，Mobileye SuperVision是一個無需用手，但需用眼的系統。

對于Mobileye Chauffeur，我們將主動傳感器（如雷達和激光雷達）添加到計算機視覺、專業的眾包地圖和精益駕駛策略中，這些都是Mobileye SuperVision所缺的。這些冗余的主動傳感器將允許駕駛員不僅可以把手從方向盤上拿開，還可以把目光從道路上移開——在特定的駕駛環境中，或者工程師所稱的操作設計域內。（就像吸塵器可能只設計用于室內，割草機則只用于室外一樣，系統可能只限于在某些道路類型上自主駕駛，隨著其操作設計域的擴展）。

而Mobileye Drive是Mobileye Chauffeur功能的進一步增強，增加了遠程操作系統。這種增強功能用于處理極少數需要人類干預的情況，從而完全消除了駕駛員的作用。

聽起來很簡單，對吧？我們當然希望是這樣的。因為雖然這些系統中涉及的技術非常復雜，但我們認為它們的能力需要盡可能簡單明了地表達出來，不僅為了那些開發技術的人的利益，也為了將來使用它們的普通公眾的利益。

編輯：黃飛

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