表中給出了全球對于自動駕駛技術的評級，包括從純粹的人工駕駛L0級到高度的自動駕駛L4級。不過目前各國重點研發的還是有條件的自動駕駛，例如L3級的自動駕駛以及高度的自動駕駛L4級，完全的自動駕駛（L5級）目前還沒有辦法預測。
2019-03-07 09:34:40
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持續討論。特別是在自動駕駛領域，部分廠商開始嘗試將多模態大模型（MLLM）引入到感知、規劃與決策系統，引發了“傳統深度學習是否已過時”的激烈爭論。然而，從技術原理、算力成本、安全需求與實際落地路徑等維度來看，Transformer與深度學習并非你死我活的替代
2025-08-13 09:15:594009 
安裝MATLAB2017A后發現找不到自動駕駛工具箱是什么原因
2017-06-07 12:37:23
展覽會”將于2020年4月15-17日在上海光大會展中心隆重舉行，展會將匯聚業界具有影響力的展商，包括自動駕駛、智能網聯、車身電子、新能源汽車技術、測試技術等領域的知名企業。 Autopilot
2019-12-08 15:01:03
的聯合測試，大會當天，百度和國際頂級高精地圖廠商TomTom就通過人工智能、深度學習等技術提升高精地圖數據生產的自動化、智能化，以滿足自動駕駛發展所需達成合作。TomTom自動駕駛業務負責人Willem
2017-07-07 18:28:50
` 誰來闡述一下5g與自動駕駛有什么關系？`
2019-11-22 16:54:31
深度學習在預測和健康管理中的應用綜述摘要深度學習對預測和健康管理（PHM）引起了濃厚的興趣，因為它具有強大的表示能力，自動化的功能學習能力以及解決復雜問題的一流性能。本文調查了使用深度學習在PHM
2021-07-12 06:46:47
創客們的最酷“玩具” 智能無人機、自主機器人、智能攝像機、自動駕駛……今年最令硬件創客們著迷的詞匯，想必就是這些一線“網紅”了。而這些網紅的背后，幾乎都和計算機視覺與深度學習密切相關。 深度學習
2021-07-19 06:17:28
自動駕駛AI芯片到位了么？
2020-12-04 06:13:55
隨著電動車的EE架構從分布式向集中式演進、自動駕駛等級從L2向L2+、NOA/NOP乃至L4演進，系統對自動駕駛OS（操作系統）的要求也越來越高。并且，由于事關生命安全，自動駕駛OS對實時性及可靠性
2021-07-27 07:48:59
什么叫自動駕駛？
2020-07-31 06:53:59
k隨著汽車電子的日益復雜化以及汽車電子電氣架構(EEA)的升級，人們對于聯網智能汽車的需求也在逐步上升，大量先進技術往汽車上應用，如高級駕駛輔助系統(ADAS)、自動駕駛等，這些新技術也對車載網絡
2021-09-03 08:31:28
特斯拉在五月份發生的自動駕駛事故，和最近在Defcon上演示的如何干擾傳感器，都充分說明了傳感器在自動駕駛中的重要性：環境感知是自動駕駛實現的基礎，如果不能正確地感知周圍環境，那么接下來的認知、決策與控制，都是空中樓臺。
2020-05-14 07:34:45
對環境和擁堵產生積極影響。市場調研公司ABI Research預測：到2030年，道路上四分之一的汽車將會是自動駕駛汽車。行業專家已經為自動駕駛的發展定義了五個級別。 每個級別分別描述了汽車從駕駛
2019-08-07 07:13:15
自動駕駛定位技術就是解決“我在哪兒”的問題，并且對可靠性和安全性提出了非常高的要求。除了GPS與慣性傳感器外，我們通常還會使用LiDAR點云與高精地圖匹配，以及視覺里程計算法等定位方法，讓各種定位法
2019-05-09 04:41:09
的車載處理器仍然將是半導體廠商在汽車電子領域的重點投資及發展方向。中國自動駕駛面臨的挑戰 首先中國不同地域以及城鎮之間在道路基礎設施方面存在差異，包括路標、車道線、紅綠燈等設置各有不同。中國特色
2017-06-08 15:25:32
所需要的圖像識別、計算機視覺、深度學習等關鍵技術的投資熱度在明顯增強。另外，也已經有公司在開發不同于普通地圖的3D地圖，能詳細到道路旁邊的電線桿的位置，以及與下一個油桶、燈柱距離。對于自動駕駛的發展
2016-07-21 09:00:38
` 本帖最后由 AI汽車人 于 2019-8-9 17:18 編輯
自動駕駛系列報告，總共五部， 自動駕駛系列報告之一：綜合篇：自動駕駛的時代已經開始到來， 自動駕駛系列報告之二：決策層篇
2019-08-09 17:14:24
Geiger 的研究主要集中在用于自動駕駛系統的三維視覺理解、分割、重建、材質與動作估計等方面。他主導了自動駕駛領域著名數據集 KITTI 及多項自動駕駛計算機視覺任務的基準體系建設，KITTI 是目前最大的用于自動駕駛的計算機視覺公開數據集。
2020-07-30 06:49:20
作者：余貴珍、周彬、王陽、周亦威、白宇目錄第一章 自動駕駛系統概述1.1 自動駕駛系統架構1.1.1 自動駕駛系統的三個層級1.1.2 自動駕駛系統的基本技術架構1.2 自動駕駛技術國內外發展1.3
2021-08-30 08:36:23
滿足自動駕駛遠程遙控的線控底盤整車控制器VCU1 自動駕駛線控底盤VCU功能介紹滿足自動駕駛及遙控駕駛的線控底盤整車控制器VCU作為新能源及自動駕駛電動汽車的核心主控制單元，通過硬線或CAN等方式
2021-09-07 06:30:56
專業的自動駕駛行業報告-國金證券
2020-09-02 17:26:45
隨著高精度傳感、自動化、人工智能等技術的飛速發展，預計到2021年市場上會出現第一批完全沒有方向盤等駕駛控制器的自動駕駛量產車。當汽車可以自主地完成駕駛任務時，汽車的內飾和交互設計將具有更多想象空間
2020-07-30 07:57:43
自動駕駛車輛中采用的AI算法自動駕駛車輛中AI面臨的挑戰
2021-02-22 06:39:55
的EV。據IHS Automotive預測，隨著無人駕駛汽車的普及程度日益升高，到2035年，具有一定程度自動駕駛功能的車輛將增加至2100萬輛左右，其中美國大約有450萬輛。展望未來幾大因素正在推動
2019-03-11 06:45:12
ADAS到自動駕駛還有多長的路要走？
2020-12-10 07:03:08
已經滲透到了社會生活的方方面面。人工智能在自動駕駛領域將對整個汽車出行領域產生顛覆性變革。汽車的人工智能技術和數據后端的最新突破使自動駕駛成為可能。深度學習、高級數字助理和動態電子視野方面的新科技
2017-09-13 13:59:54
領域的主要優勢：
高性能與并行處理能力：
FPGA內部包含大量的邏輯門和可配置的連接，能夠同時處理多個數據流和計算任務。這種并行處理能力使得FPGA在處理自動駕駛中復雜的圖像識別、傳感器數據處理等
2024-07-29 17:11:14
FPGA（Field-Programmable Gate Array，現場可編程門陣列）在自動駕駛領域具有廣泛的應用，其高性能、可配置性、低功耗和低延遲等特點為自動駕駛的實現提供了強有力的支持。以下
2024-07-29 17:09:16
LabVIEW開發自動駕駛的雙目測距系統
隨著車輛駕駛技術的不斷發展，自動駕駛技術正日益成為現實。從L2級別的輔助駕駛技術到L3級別的受條件約束的自動駕駛技術，車輛安全性和智能化水平正在不斷提升
2023-12-19 18:02:07
，可稱為輔助駕駛。比如自適應巡航、自動緊急剎車等，系統開始對車輛有主動的操控行為；L2系統能自動駕駛車輛，但駕駛員要時刻保持注意力，隨時準備接管汽車的駕駛。L3的自動駕駛實現了較高程度的機器操作，駕駛
2018-12-14 17:30:15
部署基站的，但是對于民用車的自動駕駛是不可能的，因為沒法在市區的道路上大規模的部署UWB基站，所以，如果說用于園區的自動垃圾車、自動叉車等是可能的，但是用于普通車輛的自動化駕駛，就是蹭熱點，是不尊重
2020-11-18 14:15:16
的物流車、室內停車庫，以及園區的接駁車等場景。而自動駕駛大規模落地在車輛定位方面仍存在較大挑戰：高速行駛狀態下，GPS/GNSS數據時延高。室外高速移動可以依靠GPS/GNSS定位，一些區域靠RTK精準
2020-10-26 16:41:56
自動駕駛汽車利用GPS(全球定位系統)、傳感器、相機、雷達和激光“看”它們周圍的環境。傳感器能發現距離汽車2個足球場遠的物體——其中包括人、車輛、施工區、鳥、騎車人等。 2010年，谷歌自動駕駛汽車測試
2016-10-25 11:08:31
申請理由：很喜歡硬件功能完善的機器人，這款機器人上面的多種傳感器及器件均用過，超聲波傳感器和巡線傳感器還未接觸過，想了解下這種傳感器的靈敏度和精度，而且近年來自動駕駛汽車興起，還希望借此做一款
2015-11-30 15:30:17
`特斯拉首起自動駕駛致命車禍，自動駕駛的冬天來了？“一個致命的事故一定是由多個小的錯誤組成的。” 7月初，特斯拉發表博客敘述了NHTSA（美國國家公路交通安全管理局）正在著手調查第一起Tesla
2016-07-05 11:14:19
自動駕駛汽車是依靠人工智能、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作，讓電腦可以在沒有任何人類主動的操作下，自動安全地操作機動車輛。據前瞻產業研究院《中國無人駕駛汽車行業發展前景預測與投資
2019-04-03 05:36:06
為什么視覺系統對自動駕駛至關重要？
2020-12-29 06:43:48
，包括前視、后視和360度攝像系統，后視和360度攝像頭主要提供360度外部環境呈現，前視攝像頭主要用于識別行人、車輛、道路、交通標志等。?雷達（RADAR）自動駕駛需要多個雷達傳感器，其功能是無線
2020-06-08 07:00:00
從ADAS到自動駕駛還有多長的路要走看了就知道
2021-01-28 06:57:58
隨著自動駕駛等前沿科技領域發展加速，傳感器的重要性和普及率也獲得了持續提升。面對傳感器在未來愈發廣闊的藍海“誘惑”，國內企業亟需加強各領域合作，并積極引進高端人才、完善培養體系，以獲得突破性的創新
2020-07-29 07:54:15
自動駕駛導論
2020-04-22 10:09:25
和 RS-LiDAR-Algorithms 感知算法三大部分組成。RS-Box 獨立運行RS-LiDAR-Algorithms 點云感知算法，為自動駕駛提供高精度實時定位、障礙物識別與分類、動態物體跟蹤等
2017-12-15 14:20:48
地圖如何幫助自動駕駛汽車實現溝通？
2021-02-26 07:47:18
基于視覺的slam自動駕駛，這是我們測試的視頻《基于slam算法的智能機器人》調研分析報告項目背景分析機器人曾經是科幻電影中的形象，可目前已經漸漸走入我們的生活。機器人技術以包含機械、電子、自動
2021-08-09 09:37:34
從安全的角度看自動駕駛
2021-01-25 06:42:46
自動駕駛技術為人們勾勒出了一副美好的未來出行的畫面：坐上沒有方向盤的汽車，一覺睡到公司門口；甚至我們可能不再擁有一輛汽車，需要出門時共享自動駕駛汽車會自己到來，送到目的地時會自行離開……不過自動駕駛
2020-10-22 07:45:38
自行車什么時候能實現「自己行走」呢？自行車屬于欠驅動系統，如果不進行控制就無法實現穩定站立最近，B站野生技術協會野生鋼鐵俠、「華為天才少年計劃」入選者、AI算法工程師稚暉君發布了一個「自動駕駛
2021-08-26 09:23:20
，即從一開始就研發徹徹底底的自動駕駛汽車，例如谷歌、百度等打造的無人駕駛汽車，它們更像是“四個輪子的電腦”。目前也出現了多家主流車企和互聯網企業跨界融合，把人工智能和硬件設施充分結合，共同開發自動駕駛汽車
2019-05-13 00:26:37
在自動駕駛領域，目前有兩大技術路徑：一是以特斯拉等汽車廠商為代表的“輔助駕駛”升級路線，其探測技術基礎是攝像頭（機器視覺）、毫米波雷達、超聲雷達；二是以谷歌等互聯網公司為代表的“無人駕駛”路線；其
2017-09-28 16:50:52
（報告出品方/作者：國金證券，翟煒）報告綜述產業鏈與市場空間：當前我國自動駕駛正處于 L2 向 L3 級別轉化的階段，預 計 2025 年 L2.5 級別自動駕駛車輛滲透率為 50%，2030 年
2021-08-27 07:21:36
請問各位老鳥我是新手汽車自動駕駛技術是怎么回事，是用什么板子開發的需要應用哪些技術和知識。提問題提得不是很好請各位見諒
2016-04-14 20:44:03
激光雷達的硬件成本，比如研發固態激光雷達并真正實現產業化，屆時成本會下降到幾百美金。總之，現在自動駕駛領域有三大核心問題需要著力突破：即利用人工智能，尤其是利用深度學習進行目標識別、自主導航和信息融合，這
2017-09-06 11:36:58
認為是 L3 級及以上自動駕駛必備傳感器。激光雷達兼具測距遠、角度 分辨率優、受環境光照影響小的特點，且無需深度學習算法，可直接獲得物體的距離和 方位信息。這些相較于其他傳感器的優勢，可顯著提升自動駕駛
2021-03-18 11:14:17
。值得一提的是，在自動駕駛領域騰訊已經實現了L3產品落地。在此前11月1日騰訊全球合作伙伴大會上，自動駕駛作為其獨立產品首次出現在公眾視野中，當天，騰訊方面還發布了模擬仿真平臺、高精度地圖和數據云服務平臺等三大技術。因此在人才更為豐富的硅谷設立研發中心，也意味著其或將在自動駕駛領域有著更多的規劃。`
2018-11-13 11:33:14
制造業而言，深度學習神經網絡開辟了令人興奮的研究途徑。為了實現從諸如高速公路全程自動駕駛儀的短時輔助模式到專職無人駕駛旅行的自動駕駛，汽車制造業一直在尋求讓響應速度更快、識別準確度更高的方法，而深度
2017-12-21 17:11:34
輔助系統系統）用到的技術重迭。自駕車如何看見世界為什么要這么多種傳感器？優缺點互補目前多數車商在量產車中配備的“自動駕駛”功能，包含特斯拉、Volvo、Mercedes－Benz、奧迪等，事實上就是搭載
2017-05-15 17:49:20
了3GPP R16 5G-V2X在自動駕駛業務方面帶來的技術優化，并對現階段通信技術中存在的問題進行了分析和展望。與此同時，闡述了通信技術在網聯自動駕駛領域的重要作用，期望加深輔助駕駛、智慧交通等產業
2021-01-12 15:42:00
隨著時代的演進與汽車工業技術、機器視覺系統、人工智能和傳感器相關技術上不斷創新與進步，無人自動駕駛汽車已不是一件遙不可及的夢想，Google與國際車廠相繼針對自動駕駛技術致力研究開發，進一步讓
2020-08-26 06:45:07
為什么視覺系統對自動駕駛至關重要？
2021-01-25 07:51:32
基于樹莓派的人工智能自動駕駛小車
2020-11-25 07:22:30
激光雷達是如何產生的？激光雷達在自動駕駛領域有什么作用？
2021-06-17 07:31:54
看到新聞報道說谷歌自動駕駛汽車已經行駛近30萬公里了，非常的強大~~上次參加了重慶新能源汽車峰會，對會上富士通半導體宣講的一款全景視頻汽車實時監控技術平臺似乎看到了自動駕駛的影子（利用MB86R11
2011-06-14 16:15:27
車聯網與智能駕駛車聯網和自動駕駛密切相關，很大程度上可以理解為是對自動駕駛高階版本的增強和補充，通過車與車、車與人、車與交通基礎設施、車與網絡的互聯互通，讓對環境已經具備感知能力的自動駕駛汽車，再
2019-03-19 06:20:10
，原本在數據中心中運行的負載可以卸載到網絡邊緣側，例如高清 3D 地圖更新、實時交通路況的推送、深度學習模型訓練和大數據分析等，從而進一步降低傳輸時延，提高響應速度。2、自動駕駛的邊緣計算架構自動駕駛的邊緣
2020-07-21 14:12:56
有時更快的數據處理是一種奢侈——有時它生死攸關。例如，自動駕駛汽車本質上是一臺裝有輪子的高性能計算機，它通過大量的傳感器來收集數據。為了使得這些車輛能夠安全可靠地運行，它們需要立即對周圍的環境做出
2021-07-12 08:07:05
、三維數據處理算法和深度學習技術相結合，讓機器人擁有超越人類眼睛的環境感知能力，目前主要致力自動駕駛領域的研發。2016年12月底，牛車網曾采訪速騰聚創創始人兼CEO邱純鑫，2年多的時間，他已帶領企業完成
2017-10-13 16:08:29
而言，我們關注的是自動駕駛汽車的技術可行性。如今，我們對防抱死制動系統 (ABS) 及安全氣囊等被動安全系統，或者電動助力轉向系統與電子發動機管理都已習以為常了。這些系統能使汽車采取行動（制動、轉向
2018-09-14 11:03:54
一、產品概述 VTD（Virtual Test Drive）是由德國VIRES公司開發的自動駕駛及智能駕駛仿真測試平臺，現隸屬于海克斯康（Hexagon）工業軟件體系。該軟件專注于復雜
2025-04-28 12:09:40
在 Uber 無人車撞死行人后，美國公眾輿論對自動駕駛的質疑聲達到頂點。以下是自動駕駛行業深度投資者、投資了 Uber、谷歌 Waymo 和特斯拉的 Jason Calacanis 寫的自動駕駛行業呼吁。
2018-04-20 16:57:104064 自動駕駛汽車首先是人工智能問題，而強化學習是機器學習的一個重要分支，是多學科多領域交叉的一個產物。今天人工智能頭條給大家介紹強化學習在自動駕駛的一個應用案例，無需3D地圖也無需規則，讓汽車從零開始在二十分鐘內學會自動駕駛。
2018-07-10 09:00:295636 
深度強化學習的理論、自動駕駛技術的現狀以及問題、深度強化學習在自動駕駛技術當中的應用及基于深度強化學習的禮讓自動駕駛研究。
2018-08-18 10:19:575826 本文通過使用部署在多接入邊緣計算（MEC）結構上的深度學習方法，為自動駕駛汽車提出了基于深度學習的緩存。通過仿真測試，結果發現該方法可以最大限度地減少延遲。
2018-10-10 09:26:325007 如何基于深度神經網絡設計一個端到端的自動駕駛模型？如何設計一個基于增強學習的自動駕駛決策系統？
2019-04-29 16:44:055731 
寶馬集團自動駕駛研發中心成立于2017年，位于德國慕尼黑下施萊斯海姆（Unterschlei?heim），擁有約1400名雇員（含合作伙伴），涵蓋傳感器處理、數據分析、機器學習、駕駛策略、硬件架構等領域的合作伙伴。
2019-05-23 11:31:123654 將時態信息添加到深度學習當中，使自動駕駛汽車能夠預測周圍移動目標的未來軌跡。
2019-06-05 16:04:356146 在過去的十年里，自動駕駛汽車技術取得了越來越快的進步，主要得益于深度學習和人工智能領域的進步。作者就自動駕駛中使用的深度學習技術的現狀以及基于人工智能的自驅動結構、卷積和遞歸神經網絡、深度強化學習
2019-10-28 16:07:192425 
自動駕駛作為一種高度模仿人類駕駛的技術，實現無人駕駛分為感知、理解、決策和執行四個層次，由ECU、執行器和各類傳感器來實現。智能技術在理解層和決策層中賦能自動駕駛，擔任著“大腦”角色。在諸多技術之中，深度學習算法十分關鍵，已被多國研究人員視為科技研發的重中之重。
2020-01-20 16:36:002618 雖然目前公開的自動駕駛規控算法相關資料大都是針對基于規則的算法的，但筆者打開招聘軟件卻經常能看到自動駕駛企業招聘規控算法工程師時會要求候選人懂深度學習算法，這在某種程度上也說明了目前很多企業也正在向混合決策算法“進軍”。
2022-11-16 09:57:401992 一是自動駕駛高度依賴不具備可解釋性的深度學習神經網絡，不具備可解釋性就意味著無法真正迭代升級。公認自動駕駛技術霸主的Waymo研發自動駕駛已經14年，但近10年來都沒有取得顯著進展原因就是如此。
2022-12-21 11:44:101801 近年來，自動駕駛技術技術的發展速度非常快。預計達到完全自動駕駛L5的程度是指日可待的。自動駕駛的核心技術主要是人工智能中的機器學習與深
度學習兩個方向。在本文中，我們的關注點在于機器學習算法在
2023-06-06 10:06:15
0 基于區塊鏈的自動駕駛車輛電池壽命預測方法
2024-01-05 10:27:10946 
隨著人工智能技術的飛速發展，自動駕駛技術作為其中的重要分支，正逐漸走向成熟。在自動駕駛系統中，深度學習技術發揮著至關重要的作用。它通過模擬人腦的學習過程，實現對車輛周圍環境的感知、理解和決策。本文將深入探討深度學習在自動駕駛中的關鍵技術，包括感知與識別、決策與規劃以及控制與執行等方面。
2024-07-01 11:40:171716
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