大數據作為當下互聯網信息行業最熱門的詞匯，目前正從金融、電信、零售、醫療等領域加速向工業領域拓展。工業大數據在未來制造業的運用無疑有著巨大的空間，那么A股市場上與之相關的工業互聯網指數與個股今年以來的表現如何？投資者要如何把握其中的機會？

提效率促研發 大數據改變傳統制造業

丁毅，是深圳一家公司的供應鏈管理、生產制造環節的負責人，3年前，公司在生產環節自主研發了一套數據采集與監視控制系統，目前這套系統在生產車間配了1500多個傳感器，可以實現微秒級的數據采集，每分鐘獲取的數據量達到十萬級，如今他通過后臺就可以實時輕松地管理工廠各種設備。

深圳邁瑞生物醫療電子股份有限公司制造系統副總經理 丁毅：看板上面有各種各樣的一些顏色，特別是那邊有一個綠色的在閃動的，它們就表明正在做工作，那么像那個綠色的，其實它就是工作非常正常，等再做下一道的工序，但是這個設備是占用。不同的顏色，其實很像我們交通里面那些紅綠燈，這樣的一些設置，你就知道這樣的生產過程，需不需要實施一些管理。

丁毅告訴記者，投入這套系統后，三年時間里，他們工廠的人員數量一直保持不變，產量和發貨量卻增長了近三倍。不光企業在生產環節，通過采集大量的數據來管理生產，同時，越來越多的智能硬件企業開始注重運用后臺采集的各項大數據來開發新的產品。鄭波，是一家智能硬件企業的負責人，如今他們通過大數據進行產品研發，開始嘗到了甜頭。

深圳前海零距物聯網科技有限公司董事長 鄭波：做產品現在已經改變了原來思維，不是說我想做什么產品，而是說真正通過大數據，通過調研拿到客戶需要什么產品。不但是需要什么產品的功能，需要什么價位，我們一起做出符合需求的產品定價，很好的供應鏈去控制成本。現在基于C2B的這種商業模式，它會促使我們今年國內的銷量，單月平均每月都增加300%以上，全年可能在中國區至少400%到500%。

我國大數據產業近年來持續受到政策扶持，產業發展持續向好。2018年《政府工作報告》也提出，實施大數據發展行動計劃，運用新技術、新業態、新模式，大力改造和提升傳統產業。在政策的指引下，各企業紛紛布局大數據產業。今年6月8日，A股最大的科技公司工業富聯正式上市，工業富聯是富士康將物聯網、機器人、人工智能相關業務拆分出來，組成工業互聯網業務進行上市。

富士康科技集團總裁 郭臺銘：實體經濟需要大數據，它可以判斷客戶的喜好，判斷這個產品賣得好不好，判斷這個客戶什么時候要（產品），我們知道應該做多少的量。所以我認為我們的大數據，是一個真實的大數據，實際人工智能大數據。我們目前大數據，等于說在實體經濟上，對制造生產，對我來講是看到一個非常好的曙光。我認為我們的實體經濟，再加上數字經濟，這兩個變成工業互聯網，是未來的方向。

工業大數據需求爆發式增長 2020年規模將達萬億元

今年5月騰訊云正式發布基于大數據應用的工業互聯網平臺，推動制造業數字化、智能化發展，助力傳統制造業數字化升級。8月1日，阿里云發布ET工業大腦開放平臺，基于該平臺，合作伙伴可以輕松實現工業數據的采集、分析與建模，并且快速構建智能應用，如今許多傳統工業企業開始利用大數據分析為智能工程機械提供決策支持。

騰訊云汽車業務研發總監 趙文：現在按照廣汽跟騰訊的一個合作來看，就是說我們目前能夠獲取，幾十萬輛車的一個數據，然后每天會有幾十T的數據，能夠進入到整個數據的平臺中，來進行大數據的計算。我們在利用車廠車輛的傳感器，上報的數據過程中，通過大數據模型來計算，能夠快速地知道，車輛在使用過程中哪些零件，可能會存在使用壽命，或者是故障的問題。可以通過這種方式提前提醒車廠，或者用戶來實現對應零配件的更換，或者是維保。

海爾、三一重工等行業龍頭還推出了行業級的工業互聯網大數據平臺，收集各自所處領域的大數據，大數據的行業細分化趨勢越來越明顯。大數據在工業生產的各個環節，如產品的研發創新、供應鏈的分析優化等，發揮著越來越重要的作用。面對大數據產業的廣闊前景和巨大價值，各企業紛紛投入重金打造屬于自己的大數據體系。

深圳邁瑞生物醫療電子股份有限公司董事長 李西廷：投資了五個億，對于每一道工序都有監控，對每一套進料的檢驗都有監控，對我們發出去的產品有監控，對我們產品的維修有監控，對我們的召回有監控。（我們）要注重可追溯性，如果產品一旦有問題，我一定要找出來，它到底是什么問題，在哪一道工序出的問題，一個是節約人力成本，再一個你可以實時地監控。

珠海歐比特宇航科技股份有限公司董事長 顏軍：我們目前有七顆衛星，我們現在一年能做三個PB的數據，3000個TB的數據，那么現在是20個PB，我們還能維持幾年。根據我們現在設計能力，這個數據中心是20個PB的設計能力，那么隨著時間的推移，如果不夠的話，我們外面還有大量的空間進行擴展。

不斷增大的數據開發需求，將有望帶動大數據產業持續快速發展。根據IDC （互聯網數據中心）的研究，全球數據的應用量大約每兩年翻一番，預計到2020 年，全球數據應用總量比2010 年增長近30 倍。而隨著制造業的轉型升級，我國工業大數據的發展前景被普遍看好。據前瞻產業研究院發布的《2018-2023年中國工業互聯網產業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》數據顯示，2017年我國工業大數據的直接產業規模約為5700億元，按照每年18%的年均產業增速計算，到2020年有望達到萬億元規模。

深圳市物聯網智能技術應用協會聯合執行會長 譚杰夫：這個數據是非常非常大的生產資料，這種生產資料是企業長期積累下來的，它應該把這個生產資料，更好地發揮價值。就是未來的數據價值，會真正地，當你數據流動打通，和數據的整個的過程控制，當你完善了以后，數據的價值對企業來說，是一個非常大的一筆財富。所有的企業都應該好好地去珍惜它，留住它，并且好好地使用它。

數據供給不足 工業互聯網發展面臨挑戰

據了解，工業互聯網平臺發展的主要矛盾是，制造業智能化轉型的迫切需求和工業互聯網平臺供給能力不足之間的矛盾。我國工業體量全球最大，工業互聯網應用場景需求更迫切。當前工業研發、生產、采購、配送、設備管理等都需要高水平的數據模型和大數據分析能力，目前國內許多平臺類企業面臨的共同挑戰就是工業大數據分析技術、人才嚴重不足，供給能力遠遠滿足不了市場需求。

中國電子商務協會副會長 單仁：目前工業數據里面，最大的問題是跟市場，尤其是跟需求端的對接。今天有什么樣一些用戶的需求，尤其是它的細致的個性化的需求，今天是缺少的，所以從大數據今天的發展來說，還仍然處于一種比較初始的階段。

業內人士指出，雖然國內不少制造業企業進行了數字化改造，但往往只限于其中的某個環節，并沒有覆蓋整個工業生產流程。制造業在工業設計、生產、銷售、服務等環節都產生了大量的數據。目前，大數據在制造業的應用并沒有貫穿所有的環節，要打造大數據價值鏈的應用，必須覆蓋制造業的所有的環節，并涵蓋上下游的各種關系。

深圳市物聯網智能技術應用協會聯合執行會長 譚杰夫：在很多的這種數據環節當中，它是孤立的，它沒有形成整個數據環節的，所有的數據這種連接和打通。所以在這樣的情況下，可能對于數據的有效性、完整性和數據真正的價值，會存在一些問題。

此外，和消費大數據不同，工業大數據有著不間斷、多樣性、實時性等特點，在制造業的數字化利用過程中，工業大數據也比消費大數據更為復雜。比如供應參數、生產工序的變化都會導致數據本身產生很大的變化，從而給數據標記、分發等帶來難題。

深圳市物流與供應鏈管理協會秘書長 鄭艷玲：如果我們還是按照傳統的這種經驗，傳統的直覺去繼續做我們的產業，風險是非常非常大的，因為大數據正在顛覆所有的傳統行業。所以說從這一點，我們可以看到大數據，不論對中國的制造業，對中國的商貿流通業，還是對中國的服務業，如果你忽視它，最后你一定會被時代所拋棄。

工業互聯網個股業績分化明顯 警惕純概念炒作

Wind數據顯示，工業互聯網指數從2017年3月3日設立以來，截至今年8月10日累計下跌17.28%，而同期上證綜指下跌13.46%，工業互聯網指數跑輸上證綜指3.82個百分點。

深圳漢唐資本首席分析師 孫磊：隨著我們國家工業自動化，然后慢慢過渡到，工業智能化這個階段的時候，實際上在整個的工業互聯網，或者工業大數據，或者說我們智能制造這一塊，確實有很多跟以此概念相關的上市公司。確實有實際的產品或者服務的推出，并且產生了實際的這樣一些收入，并且對以往的業績，做了相關的有些補充，或者是成為另外的一個增長點。

今年第一季度，工業互聯網指數23家上市公司中，實現凈利潤同比增長的有17家，凈利潤同比下滑的6家。而已經發布今年中期業績預告的20家上市公司中，實現凈利潤同比增長的有15家，凈利潤增長超過30%的有10家，而凈利潤同比下滑的有5家，業績繼續分化。

深圳漢唐資本首席分析師 孫磊：有一些公司，它確實是有這種概念性的問題，有的它確實是實實在在，在里面它會產生，在智能制造或者在工業互聯，或者相關的這種價值點中間，確實做出了自己有核心能力的產品，或者核心技術的這種開發，所以說它實際上還是參差不齊。在整個行業中間，有好的，有落地的，也有一些是概念性的問題，并沒有對以前的模式，產生很大業績方面的提振，所以說二級市場的表現也是參差不齊的。

從2015年開始，國務院和各主要部委陸續出臺了一系列指導性文件，推動工業大數據產業發展，提出到2020年底初步建成工業互聯網基礎設施和產業體系的行動目標，并推動30萬工業企業上云，重點領域形成150個工業互聯網集成創新應用試點。業內人士指出，未來基于工業大數據的高端服務市場空間巨大。

中國電子商務協會副會長 單仁：過去更多的是這種制造為主，但是未來中國的高端服務，尤其像數據化服務，這種需求會越來越明顯的。中國現在的這個服務，第三方服務在整個GDP里面，只占52%到53%，但是在美國在發達國家已經到了85%以上，所以說明了高端服務的需求。尤其像我們今天提到的，大數據的這種應用服務，其實是一種高端服務，這種服務未來我想至少是超過2萬億到3萬億的市場。