在現今制造業中，數碼化(digitization)與連接性(connectivity)扮演著與機器人與人力一樣重要的角色，盡管每天都有新的工具與系統出現，不過一些核心技術對企業成功至關重要。制造業者在工業4.0時代所需的五大核心技術，分述如下：

一、工業物聯網(IIoT)：網絡科技與智能型設備使人們能夠實現將多臺機器同步，將訊息發送到與計算機通訊的手機，開始數據交換循環，從而更有效率的獲得比單獨設備更多知識，例如冰箱透過分析用戶的喜好來改變功能等。

在IIoT中的工業設備等也利用相同概念，透過從工廠現場到后臺的集成性設備網絡共享數據，除可提高生產力外，還可進行預測性維護、遠程監控等方式降低成本，讓制造商快速擴展營運。

通常用于移動或控制大型機制的執行器是IIoT成功集成的傳統案例，執行器可實時提供數據讓員工了解機器運轉的好壞，讓團隊防止故障并優化性能。

二、大數據(Big Data)：現今的制造商透過IIoT等系統獲得的訊息量是前所未有，透過大數據技術分析這些信息，可提高效率或做出更為謹慎的商業決策。

通訊設備制造商Extreme Networks利用大數據解決方案集成供應商、零組件及生產流程等所有訊息，使他們能以主動取代被動面對產線挑戰，貢獻豐富數據量的工具有IIoT設備、客戶關系管理系統(CRM)如Salesforce、金融工具如Recurly，Stripe等，與工業數據庫如Thomas Network。

三、區塊鏈(Blockchian)：區塊鏈的去中心化與分散式帳本在各種產業中得到廣泛應用，企業可安全的存取數據，已有工業公司與制造商將該區塊鏈用于涉及交易的供應鏈流程。區塊鏈就像一個共享電子表格及文檔的網絡，透過不斷更新并相互通訊以調和差異，由于沒有中心化機構存在，黑客的攻擊也困難得多。

工業公司正大力投資用于各種用途的區塊鏈，包括遠程驗證IoT設備、將日期與時間加到紀錄中以防止被竄改、在業務合作伙伴與主管人員間透過私有區塊鏈共享敏感數據，或使用區塊鏈將每個交易附加一個獨特的標記，以提高質量控管與建立問責機制。

四、擴增實境(AR)：AR是一項利用信息與視覺輔助手段豐富生活體驗的技術。制造業的工人與工程師可用AR設備來加強工作流程，進行更有效的協同作業，例如一位機械工程師可在設計零件時，使用AR設備來實時接收管理層的反饋。

這種方法比來回傳遞設計草稿要快得多，可實時與數據互動的穿戴式設備，已透過減少員工在產品與計算機間來回走動的時間，提高員工工作效率，該技術可能會顛覆制造業有關安全培訓、物流、維護或產品開發等流程。

五、機器人(Robot)：現代機器人可與IIoT設備進行交流，藉此快速學習并提高生產力，也可協助人類處理運輸或危險的任務，例如Pipeguard Robotics生產在排水管中檢測泄漏的機器人，每個機器人都與云端分析平臺保持通訊，為制造商與當地水事業部門提供有效的數據分析，避免了因派遣人類員工而生的受傷風險。