大數據為醫療保健行業帶來了巨大的進步。在過去的幾十年中，大數據已經深深地影響了每一個企業，包括醫療保健行業。除了作為一個行業的流行語以外，大數據可以為醫療保健工作者和消費者帶來怎樣的成功呢？筆者用九張圖來告訴你。

獲得一顆IC芯片要經過從設計到制造漫長的流程，然而一顆芯片相當小且薄，如果不在外施加保護，會被輕易的刮傷損壞。此外，因為芯片的尺寸微小，如果不用一個較大尺寸的外殼，將不易以人工安置在電路板上。而這個時候封裝技術就派上用場了，本文接下來介紹了28種芯片封裝技術。

、計算、分析的問題。未來，更多人將學會分析數據，并將數據的洞察運用到工作和生活中的方方面面。什么是大數據大數據，IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要

一文解讀HEVC視頻標準的環內濾波，看完你就懂了

的爭奪中SD-WAN與MPLS的區別及優缺點。二、MPLS優點和缺點MPLS最重要的一個方面是：數據包的可靠傳輸，在避免數據包丟失和保持業務最重要的流量流量方面，MPLS通常可提供卓越的服務質量，這種

/下降時間）被減緩，可能導致時序錯亂。 信號帶寬受限，影響高速數據傳輸（如PCIe、DDR等）。 本質在于：原本是“帶狀線”，或者“微帶線”，但是你把旁邊鋪上銅了之后，他就變了，變成了“共面波導”。 三種

，增減功能引起電流變化：第二種，頻率變化，不考慮使用模塊：其次計算數字口功耗：數字輸出口，按照表格中的數據，得出內部的Rdson，可計算出輸出高和輸出低在內部的功耗。這里需要注意的是，輸入口的功耗一

ad797號作為一款低噪聲高速運算放大器，其性能指標堪稱完美。該運放內部采用單體條形體結構，以及高偏流設計，噪聲低至0.9vhz,增益帶寬積高達110米。此外，該芯片在20赫茲時的THD指標可達

單片機的復位時間大約在2個機械周期左右，具體需要看芯片數據手冊。一般通過復位芯片或者復位電路，具體的阻容參數的計算，通過google查找。十、按鍵抖動及消除按鍵也是機械裝置，在按下或放開的一瞬間會產生

隨著互聯網的發展，大數據也在逐漸彰顯出自己的優勢特點，那么關于大數據的處理流程，你是否了解?第一，數據采集定義：利用多種輕型數據庫來接收發自客戶端的數據，并且用戶可以通過這些數據庫來進行簡單的查詢

大數據和物聯網是如何影響數據中心的？

的關鍵。越來越多的企業開始重視大數據戰略布局，并重新定義了自己的核心競爭力。這里就給大家整理一些國內的站在大數據風口的公司。如果在網絡上查一下“國內大數據公司”，你就會發現各式各樣的排行版都有。本文給

大數據的身影——不僅彰顯著大數據的巨大價值，更直觀地體現出大數據在各個行業的廣闊應用。這些行業應用也都更直白地告訴人們，什么是大數據……　　其實，大數據不是突然出現的，在過去的幾十年間，數學分析就已經涉...

`前幾天和三個學計算機專業的學生聊天時聊到了大數據開發方面的話題，他們三個人中，有兩個已經進入企業開始工作，另外一個還是大二學生，但已經開設了自己的工作室。他們都是從事程序開發方面工作的。大數據開發

Spark是大數據技術中數據計算處理的王者，能夠一次處理PB級的數據，分布在數千個協作的物理或虛擬服務器集群中，它有一套廣泛的開發者庫和API，并且支持Java，Python，R和Scala等語言

數據的核心是云技術和BI。關于大數據和云計算的關系人們通常會有誤解，而且也會把它們混起來說，分別做一句話直白解釋就是：云計算就是硬件資源的虛擬化;大數據就是海量數據的高效處理。如果做一個更形象的解釋

大數據技術與應用是學什么的?大數據是指無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。大數據技術，是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。適用于大數據的技術，包括

從小白到大數據技術專家的學習歷程，你準備好了嗎

大數據不僅僅是一個數據，它是大數據集的集合，不能使用傳統的計算技術來處理，宏觀上來講，它不僅包括需處理的數據，還包括各種工具、技術和框架。大數據涉及由不同設備和應用程序產生的數據，主要包括以下幾個

目錄1、大數據概述1.1. 概述1.2. 大數據定義1.3. 大數據技術發展2、大數據應用2.1. 大數據應用闡述2.2. 大數據應用架構2.3. 大數據行業應用2.3.1. 醫療行業2.3.2.

大數據是對海量數據進行存儲、計算、統計、分析處理的一系列處理手段，處理的數據量通常是TB級，甚至是PB或EB級的數據，這是傳統數據處理手段所無法完成的，其涉及的技術有分布式計算、高并發處理、高可用

我正在使用 CYBT-343026 (CYW-20706 Silicon) 模塊。 我根據 SPP 樣本制作了一個操作 SPP 的應用程序。 但是，傳輸大數據時有時會丟失數據。 它從

、如果你對原生hadoop較為熟悉的，你就會發現dkhadoop是集成了整個hadoop生態系統的全部組建，當然不僅僅是集成這么簡單，而是做了深度的優化，重新編寫成的一個完整的更高性能的大數據通過計算平臺

直是網絡上的熱議話題。滴滴、攜程等互聯網公司都被質疑利用用戶的行為、喜好等數據，在同一產品上對不同用戶區別定價，由此引來網友一片聲討。一時間，人們不禁要問：大數據喂養出來的AI，難道也會對人有偏見嗎？難道

大數據在2015年一年的收集量比有史以來人類總共收集到的數據總和都要多，可是有90%都沒有被利用，成了廢數據。問題出在哪里？請看下文：早在2014年，加州大學戴維斯分校的技術管理學教授巴格瓦

近幾年,"大數據"這個詞以烈火燎原之勢，在互聯網領域迅速的扎根生長。尤其是"大數據"時代的到來，刺激了各大行業發展，也增加了很多相關崗位。許多人了解情況之后

幾分鐘看懂什么是大數據？

大數據(big data)目錄1什么是大數據2大數據的定義3大數據的特點[1]4大數據的作用[2]5大數據的分析6大數據的技術7大數據的處理8大數據的常見誤解9大數據時代存儲所面對的問題[3]10大數據應用與案例分析11相關條目12參考文獻什么是大數據...

什么是大數據？大數據產生于哪里？大數據有何功能？

什么是BOM？簡單的理解就是：電子元器件的清單，一個產品由很多零部件組成，包括：電路板、電容、電阻、二三極管、晶振、電感、驅動芯片、單片機、電源芯片、升壓降壓芯片、LDO芯片、存儲芯片、連接器座子

制作在絕緣基材上。減成法：在覆銅箔基材上，通過鉆孔、孔金屬化、圖形轉移、電鍍、蝕刻或雕刻等工藝加工，選擇性地去除部分銅箔，形成導電圖形。半加成法：將加成法與減成法相結合，巧妙地利用兩種加工方法的特點

、 對PCB板廠線、面技術的要求 精度及一致性： 5G 產品對數據信號傳輸速率從 25Gbps 提升至 56Gbps，對產品的阻抗、損耗等提出了更嚴格的要求，產品阻抗要求由10%提升到5%，線寬公差需

公子，看到另一個富家公子，修了個樓，五樓非常漂亮，他就要求自己的手下，也給自己修一個這樣漂亮的五樓。一天，他去施工現場視察，卻發現工人正在建一樓，他非常地生氣，叫過手下，大罵道：“你難道不知道我要的是五樓

如何利用STM32F103X的串口對迪文屏發送及接收數據？

分析、收集、展示的完整流程。大數據開發相比于數據分析和挖掘來說，對編程基礎要高一些，對于零基礎學員也會比較困難。然，有道是“有志者事竟成”，用心學習大數據開發，每個人都會有所收獲。

創建ServiceAbility 創建ServiceAbility。 重寫ServiceAbility的生命周期方法，添加其他Ability請求與ServiceAbility交互時的處理方法。 import type Want from \'@ohos.app.ability.Want\';import rpc from \'@ohos.rpc\';import hilog from \'@ohos.hilog\';const TAG: string = \'[Sample_FAModelAbilityDevelop]\';const domain: number = 0xFF00;class FirstServiceAbilityStub extends rpc.RemoteObject {constructor(des: Object) { if (typeof des === \'string\') {super(des); } else {return; }}onRemoteRequest(code: number, data: rpc.MessageParcel, reply: rpc.MessageParcel, option: rpc.MessageOption): boolean { hilog.info(domain, TAG, \'ServiceAbility onRemoteRequest called\'); if (code === 1) {let string = data.readString();hilog.info(domain, TAG, `ServiceAbility string=${string}`);let result = Array.from(string).sort().join(\'\');hilog.info(domain, TAG, `ServiceAbility result=${result}`);reply.writeString(result); } else {hilog.info(domain, TAG, \'ServiceAbility unknown request code\'); } return true;}}class ServiceAbility {onStart(): void { hilog.info(domain, TAG, \'ServiceAbility onStart\');}onStop(): void { hilog.info(domain, TAG, \'ServiceAbility onStop\');}onCommand(want: Want, startId: number): void { hilog.info(domain, TAG, \'ServiceAbility onCommand\');}onConnect(want: Want): rpc.RemoteObject { hilog.info(domain, TAG, \'ServiceAbility onDisconnect\' + want); return new FirstServiceAbilityStub(\'test\');}onDisconnect(want: Want): void { hilog.info(domain, TAG, \'ServiceAbility onDisconnect\' + want);}}export default new ServiceAbility(); 注冊ServiceAbility。 ServiceAbility需要在應用配置文件config.json中進行注冊，注冊類型type需要設置為service。\"visible\"屬性表示ServiceAbility是否可以被其他應用調用，true表示可以被其他應用調用，false表示不能被其他應用調用（僅應用內可以調用）。若ServiceAbility需要被其他應用調用，注冊ServiceAbility時需要設置\"visible\"為true，同時需要設置支持關聯啟動。ServiceAbility的啟動規則詳見組件啟動規則章節。 {...\"module\": { ... \"abilities\": [...{\"name\": \".ServiceAbility\",\"srcLanguage\": \"ets\",\"srcPath\": \"ServiceAbility\",\"icon\": \"$media:icon\",\"description\": \"$string:ServiceAbility_desc\",\"type\": \"service\",\"visible\": true},... ] ...}}

如何建立物聯網和大數據之間的聯系？大數據使用案例中的物聯網數據規則是什么？

最后會銳減到100轉。所以，往往在6次之后，鉆咀就不用繼續使用，宣布報廢。為保證所生產PCB的高可靠性，華秋對鉆咀研磨次數進行嚴格管控。不過出于成本考慮，有的工廠可能會使用到12次，甚至一直用下去，直至

的，很多企業仍就以控制成本的方式在運營，利用數據引導的意識不夠強烈，雖然現在大環境下都在鼓吹大數據、互聯網+，但實際考慮到企業的成本，當下的投入產出比，和企業人員數據管理意識的局限性，諸如FineBI等商業智能系統的部署以及人員科學化數據管理思想的培養是有效的選擇。

世界工廠，僅僅成為制造大國是不行的。這些年國家高新技術產業的快速發展，我們應該可以深刻感受到我們正在從制造大國向制造強國邁進！面對這百年難得的機遇，如何跨好這一步，利用好工業大數據正是我們需要深刻思考

我們就來看看大數據。1.HBase是一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲系統，利用HBase技術可在廉價PC Server上搭建起大規模結構化數據集群。像Facebook，都拿它做大型實時

與預測、數據分析結果展示等，為做出正確決策提供依據，其數據級別通常在PB以上，以下是常用的大數據技術：一、大數據基礎階段大數據基礎階段需掌握的技術有：Linux、Docker、KVM、MySQL

，為什么是10%？為什么不能進一步的把常規控制能力推到8%，甚至5%呢？ 從設計上，在《阻抗板是否高可靠，華秋有話說》一文中有提及，由理論公式推導，阻抗與介質厚度、線寬、銅厚、介電常數、阻焊厚度等因素有關，但

析。PCBA 可焊性校驗制造成本分析，DFM軟件里分析完后，凡是跟價格相關的參數都會提示，一些超過工廠加價的參數，軟件也會提示，并且向客戶建議。此外軟件還有拼板核算利用率的工具，以提高拼板利用率，降低成本

`科技的進步在很多時候總會超出我們的想象。近年來，“大數據”一詞逐漸被大眾所熟知，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，并命名與之相關的技術發展與創新。大數據時代已然來臨，它在迅速發展也

這樣才能讓企業徹底擺脫賣貨思維，從生產型走向服務型。未來是物聯網的時代，大數據的時代。在這個信息爆發的時代里，我們的生活中充斥著各種各樣的數據，這些數據有一些是我們需要的，有一些不需要。如果，我們需要

小”，當線路過小時（對于小的標準，目前行業暫無統一標準，需根據各板廠自身的制程能力而定），可能因線路底部與基材的結合力不足，而導致發生飛線（即鍍銅層與基材剝離）。所以，綜上所述，正負片工藝各有優劣

摘要： 如果你初來乍到，大數據看起來很嚇人!根據你掌握的基本理論，讓我們專注于一些關鍵術語以此給你的約會對象、老板、家人或者任何一個人帶來深刻的印象。 讓我們開始吧： 1.算法。“算法”如何與大數據

理論良率，顧名思義，就是理論上，PCB代工廠根據設計資料，結合工廠的制程能力與歷史生產數據，所計算出的PCB最終良品率。它具有較高的參考價值，可以用來確定PCB生產時的投料數，估算生產成本

個人信用大數據系統目前，從國外把貪官押送回國受審的主要方式有引渡回國、談判合作遣返、通過國際刑警合作緝捕回國。但就目前，除西班牙外，中國與其他西方發達國家都未簽署引渡條約，而很大一部分貪官正是利用這一點逃往

必須嚴格等長，高速數字PCB板的等線長是為了使各信號的延遲差保持在一個范圍內，保證系統在同一周期內讀取的數據的有效性(延遲差超過一個時鐘周期時會錯讀下一周期的數據)。如 INTELHUB架構中

“節點確定性”是利用硬件和軟件組合實現的，將實時消息與標準以太網消息分開。今天，我們分享一組Gif圖，來了解下消息如何每次都能以極低抖動頻率按時到達，保證工廠的正常運行時間。在工廠中，以太網正在取代

喜歡張口閉口講“大數據”，我更喜歡說“數據”。因為大數據的本質在于“數據”，而不是“大”。由于媒體一直重點宣揚大數據的“大”，所以有時候我們往往會忽然大數據的本質在“數據”，而不是“大”，“大”只是你

電子專業，單片機、DSP、ARM相關知識學習資料與教材

什么相機好？什么鏡頭好？很多人都會問這個問題。最近外國的一個網站幫大家解決了這個問題，這個網站通過大數據分析，得出了世界上最受歡迎的相機和鏡頭是那些。

對于物聯網來說，把所有數據都扔給云端處理，許多挑戰便會接踵而至：帶寬挑戰——要把龐雜的原始數據上傳到云端會占用不少帶寬；處理性能瓶頸——海量數據堆在一起剪不斷理還亂，假如云端處理能力不夠必然加劇延遲；功耗敏感——數據集中處理集中導致能耗與發熱也集中，這會對供電與散熱造成不小壓力。

2016年發生了許多事情。谷歌的阿爾法算法在圍棋比賽中擊敗了李世石，區塊鏈實現了快速發展，全球各地的政府都在大舉投資智慧城市。和往年一樣，我將為你提供未來一年的大數據趨勢，之前我提供了2014年

每天數十億字節的數據收集下，了解大數據的復雜內涵非常重要。為了幫助你了解這一領域，我們從最近的大數據指南中編輯了一個列表，列出了最重要的相關術語和定義。 你認為我們還應該添加哪些術語？請在評論中

大數據似乎難以管理，就像一個永無休止統計數據的復雜的漩渦。因此，將信息精簡到單一的公司位置似乎是明智的，這是一個倉庫，其中所有的數據和服務器都可以被充分地規劃指定。然而，有些報告指出了反對這種方法的論據，指出即使是最大的存儲中心，大數據的指數增長也不再能維持。

對于EDA供應商來說大數據的出現將加劇了IC設計難題，如何利用大數據實現最佳化和加速芯片設計這是一個難解的問題。“大數據”是由大量非結構化數據組成的，大多數的IC設計人員沒有足夠的工具去吸收這些東西。

近50%的受訪者表示，分析和大數據從根本上改變了他們的銷售和營銷職能。此外，超過30%的受訪者表示，在不同行業的研發領域中也是如此，而分析和大數據對高科技和基礎材料與能源行業的推動作用最為明顯。

在全球制造業轉型升級的關鍵時期，中國政府推出了“中國制造2025”戰略，將智能制造定為制造業發展的主要方向，同時工業4.0模式在中國不斷深化，給制造業轉型升級和工業自動化產業帶來了巨大的機會。

磁滯現象是鐵磁材料的固有屬性，電機、變壓器使用的硅鋼片屬于軟磁材料，剩磁與矯頑力都比較小，所以在電機設計過程中一般使用其平均磁化曲線，磁滯損耗包含在鐵耗中，根據斯坦梅茨方程擬合計算其鐵耗，這對電機、變壓器穩態運行影響較小，但是在特殊工況下，磁滯現象會產生不良影響或者利用其特性開發新的產品。

隨著人力成本和材料價格的持續上漲，制造業利潤空間變得越來越小，廠商需要考慮提升工廠效率和降低成本，并通過其它辦法要提升業務訂單，不過現在全球市場并不穩定，加上個性化需求的增長趨勢，工廠必需適應小批量的個性化制造場景。

目前大數據應用已開始在建筑行業落地實施。視頻監控從前端視頻技術到中端海量存儲到后端的大數據分析，是一個完整的大數據技術應用，目前能提出整體解決方案的服務商，屈指可數。

工業4.0是德國政府提出的一項宏偉的高科技計劃，旨在連結物聯網、互聯網和大數據，在未來可能掀起一番生產線的重要變革。

超外差接收機中使用的縮寫詞“IF”代表“中頻”，所以對于一個追求語言純粹的人，本文標題中出現了“頻率頻率”的并列就顯得荒謬。

當很多人還沒明白什么是區塊鏈時，已經有專家提出了區塊鏈3.0的概念，讓很多小白更是云里霧里，搞不清東西南北。區塊鏈傳奇以20年互聯網親身經歷和10多年的P2P分布式軟件開發經驗為基礎，嘗試用一句話告訴你什么是區塊鏈3.0，是否能令大家滿意，請大家點評，如水平有限，不能令人滿意，還望多多包涵。

隨著芯片不斷微縮，或是應用于諸如AI或機器學習系統的傳感器等新器件。材料已經成為整個半導體供應鏈的一項日益嚴峻的挑戰。

伴隨社會的不斷進步，市場需求不斷轉型，從原先具有大眾性、單一性的市場轉變為多元化的市場。且近年來勞動供給逐年下降，勞動成本不斷上揚。這樣的轉變導致企業的市場競爭越來越激烈，企業的利潤空間越來越小

和法幣的流通通道非常有限，在coinbase開一個帳戶可以把這個比特幣換為美元，但是它受到的監管是很強的。其次是用USDT。USDT在各大交易所里使用，但是它有一個很大的問題是：它是中心化的，不是通過區塊鏈的方式來發行的，資產不透明。

電動化是汽車工業發展的大趨勢，在國家節能減排、排放法規等硬性要求下，新能源汽車乘勢而起，同時在一系列政策、宣傳、補貼的刺激下，消費者也逐漸開始接受和購買純電動汽車，不過就目前來看，國內新能源私家車的保有量依舊不多，對于新能源汽車的爭議也未有停息，那么今天我們就來看看新能源汽車都有什么不足之處。

、10000V等電壓等級的高壓大功率變頻器，是利用電力半導體器件的通斷作用將工頻電源變換為另一頻率的電能控制裝置。

如今大數據的深度和廣度遠不止這些，大數據已經在人類社會實踐中發揮著巨大的優勢，其利用價值也超出我們的想像。本文就來介紹大數據的十大應用領域。

智慧城市建設興起于歐美地區，世界各國都將發展智慧城市定為未來幾年的目標。我國雖起步較晚，但在政府的支持和企業的參與下，智慧城市建設也取得階段性進展，在我國目前已有超過500個城市開展了相關建設。隨著人工智能、云計算、大數據等技術成熟，我國智慧城市發展將逐步向數據共享、萬物互聯、生態共贏邁進。

金融科技風起云涌，大量民營銀行也根據自身的發展戰略，以金融科技為支點，打造在大數據風控、云計算、人工智能等方面的核心科技能力。

似乎每個新手機都承諾更快的充電速度， 但不同的標準意味著什么， 它們是否同樣快速？

與直接組裝一臺新電腦相比，給老電腦進行一波配置升級，可能是絕大多數玩家的選擇，畢竟這樣利用起一些舊的零件可以節約很多成本。

官方首次對“大數據殺熟”行為作出規定整治！根據文旅部發布的最新規定，10 月 1 日起，在線旅游經營者不得濫用大數據分析等技術手段侵犯旅游者合法權益。在線旅游經營者利用大數據殺熟的日子，到頭了。

本文小編告訴大家單相電機運轉無力的3個檢測方法。

小編告訴大家電機過載保護元件常用的是熱繼電器，因為它能滿足一些要求。

本文小編告訴大家什么是電機短時運行。

電動機一般是如何配用導線的呢？小編告訴你，看完你就秒懂了。

為了能更好地適應每一個時代的機遇與挑戰，企業的制度需不斷更新迭代。那么時至今日，最具備劃時代特點的企業管理制度是什么呢？看看這里，一文讓你了解什么是管理大數據技術！

原標題：圖文告訴你關于UPS電源的一些基礎知識UPS － Uninterrupted Power System利用電池化學能作為后備能量，在市電斷電等電網故障時，不間斷地為用戶設備提供(交流)電能

雙列直插封裝（dual in-line package）也稱為DIP封裝或DIP包裝，簡稱為DIP或DIL，是一種集成電路的封裝方式。 DIP插件工藝是在SMT貼片工藝之后，是PCBA工藝中的一

軟件定義工廠，是工業自動化追求的一個境界。這意味著未來的制造業有能力根據市場需求的變化，將生產線重新配置為全新的生產方式，打造兼具效率和靈活性的智能工廠。 恩智浦的N-AFE模擬前端就是為了實現這一

增強現實 (AR) 實際上是一種可以通過計算機生成的內容，進而增強對物理世界體驗的技術。對于計算機生成的內容，視頻、音頻、圖形或圖像中的任何內容均可用于疊加在用戶環境上以增強體驗，讓虛擬世界和現實

前文有給大家簡述了蓋PAD設計、露PAD設計等兩種常見設計。現在，再給大家講講另兩種設計——半蓋半露設計、等大設計。半蓋半露設計：顧名思義，就是有一部分的焊盤，是被阻焊油墨蓋住的，而另一部分，則沒

雙列直插封裝（dualin-linepackage）也稱為DIP封裝或DIP包裝，簡稱為DIP或DIL，是一種集成電路的封裝方式。DIP插件工藝是在SMT貼片工藝之后，是PCBA工藝中的一

有的，因為不同的項目需要不同的檢驗方法，下面就一起探究一下。1.防焊文字成型表面處理的外觀檢驗。檢驗的項目顧名思義就是跟這幾道工序相關的內容，比如油墨臟污、雜物，文

6~35Kv，當用手觸摸電子設備、PCB或PCB上的元器件時，會因為瞬間的靜電放電，而使元器件或設備受到干擾，甚至損壞設備或PCB上的元器件。下圖大致列舉了一下不

MOS管開關電路在分立設計里面應用非常廣泛，包括邏輯控制，電源切換，負載開關等，在一些電路巧妙設計上具有非常大的創新性。

谷景告訴你繞線電感線圈在使用中為什么會有噪音 編輯：谷景電子 在電感設備中，繞線電感線圈是一種常見的電子元器件，廣泛應用于各類電路中。但是，在使用過程中，有些繞線電感線圈會出現噪音，給電路帶來不便

隨著科技的快速發展，大數據分析和5G智能工廠已經成為當今社會的熱門話題。它們在很多領域都有著廣泛的應用，如工業制造、醫療保健、交通運輸等。在本文中，我們將探討大數據分析和5G智能工廠的概念

幾張圖告訴你，為什么要一點接地！

印制電路板是電子產品的關鍵電子互聯件，被譽為“電子產品之母”。隨著電子產品相關技術應用更快發展、迭代、融合，PCB作為承載電子元器件并連接電路的橋梁，為滿足電子信息領域的新技術、新應用的需求，行業將迎來巨大的挑戰和發展機遇。根據Prismark報告預測，2021年全球PCB產值為804.49億美元，較上年增長23.4%，各區域PCB產業均呈現持續增長態勢。2

在中國制造2025及工業4.0技術的加持下，離散制造業的流程工業實現生產設備網絡化、生產數據可視化、生產現場無人化等現金數據應用，做到橫向與縱向的集成，實現邊緣到云端的數據通信，實現優質、高效、低耗等生產，從而建立基于工業大數據和物聯網的智能工廠。