隨著互聯網與工業融合創新的發展，智能制造時代的到來和工業4.0的發展，促進我國工業由傳統的制造業不斷向數字化和智能化方向發展。

　　工業大數據相對于商務大數據優勢突出

　　隨著互聯網與工業融合創新的發展，智能制造時代的到來和工業4.0的發展，促進我國工業由傳統的制造業不斷向數字化和智能化方向發展。隨著工業數字化的發展，工業大數據的采集、處理、存儲、分析和利用的價值不斷提升。但是想比較商務大數據而言，工業大數據的采集的時效性要求較高，并且對數據的處理和分析的真實性、完整性和可靠性要求更加嚴格，由于工業大數據是指導生產、制造和企業改革發展推進的重要的依據，因此相比于商務大數據，工業大數據在各個環節的要求更加嚴格，處理更加復雜，應用更有價值。

　　工業4.0推進，全球工業大數據市場規模增加

　　隨著工業4.0概念的引入，工業產業進入了新一輪的全球性革命，新型工業體系最核心的就是互聯網、大數據與工業的融合發展，工業大數據是工業4.0最核心的支撐之一，工業大數據的應用將帶來工業生產與管理環節的極大的升級和優化，其價值已經得到了全球的認可。

　　近年來，隨著全球工業化改革的發展，全球工業大數據的規模不斷增加。據前瞻產業研究院發布的《中國工業大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，截止至2017年全球工業大數據的市場規模為201億美元，當年全球大數據市場規模為394億元，工業大數據占全球大數據總規模超過50%，可見工業大數據已經成為全球大數據行業發展的主要的領域。未來，在以德國為代表的工業4.0深化發展及其他國家智能制造的發展，預計2020年全球工業大數據的市場規模為480億美元，占大數據總規模的比重約為60%。

　　智能制造發展，中國工業大數據空間較大

　　從全球工業大數據的發展現狀反觀我國工業的發展現狀，目前工業領域對工業大數據的價值利用及其有限，但是近年來，智能制造、工業4.0發展概念對互聯網和智能化的引入對推動我國工業大數據的發展具有積極的促進作用。

　　《中國制造2025》提出了未來我國工業發展要向著智能化轉變，而工業大數據的發展是一個重要的推動因素，目前我國已經在貴陽布局了大數據中心的建設，為國內工業大數據的發展提供了基礎支撐。據貴陽大數據交易所統計資料顯示，2017年我國工業大數據市場規模約為212元，較上年同比增長41.3%，增速較快。按照國內工業數據化的發展及政策支持的推進，預計2018年國內工業大數據的規模增加至292億元。

　　工業大數據平臺四大特征分析

　　從工業大數據平臺的特征看，工業大數據平臺具有閉環性、價值性、實時性和準確性等幾大特征。各環節的特征都表現出工業大數據的發展對數據采集的時效性、數據處理的準確性、安全性和價值性的要求。

　　工業大數據四大作用突出

　　上述工業大數據行業實時性、價值性和準確性等的特征保障了工業大數據在利用過程中優勢的顯現。主要表現為各工業領域可以在詳細的工業數據信息的指導下，制定出符合工業發展的發展策略，并能依據工業大數據進行生產狀況的實時調整，以促進國內整體工業水平的提升。