（文章來源：消費日報網）

隨著工業自動化在智能制造的進程中不斷深化，“智能光制造”作為一項綜合生產力，融合了激光、自動化、機器視覺等多項技術，正不斷突破傳統制造業的瓶頸，在汽車、電子半導體、材料加工、航空航天、軌道交通、家電等制造行業獲得了越來越廣泛的應用。

目前“智能光制造”的發展有兩大趨勢，一是提升創新現有加工工藝，提高精度、效率，促進自動化向縱深發展。二是與其它先進技術結合，構建新的智能自動加工應用領域，創造更大的產業空間。“智能光制造”正以您超乎想象的方式活躍在新的領域、新的行業中。

在石礦、化工、冶金、電力、水泥等機械設備行業中，設備的長期使用和老化會直接影響生產結果，提高零部件表面性能對延長零部件使用壽命具有重要的作用。

傳統的修復加工方式通常使用：表面淬火、表面滲碳或滲氮、熱噴涂、堆焊等。而隨著加工技術的不斷升級和改進，激光移動再制造技術（激光熔覆）逐漸得到廣泛應用。該激光再制造技術不僅可用于受損零部件的修復，還可用于激光表面淬火，與傳統的熱處理方式相比，激光淬火是一種快熱快冷的加工技術，可在表面獲得晶粒細小的淬硬層。并且，通過與高端多軸機床或者6+2式機械手相結合，采用激光器還可對受損的三維復雜零部件進行修復，充分體現了激光再制造技術的柔性化以及先進性。

鋼鐵制造過程中，辨識及追溯其產品為一項困難的任務。要快速且精準地查詢、追溯、檢索品項(透過不同程度的自動化)，幾乎每個產業都將條形碼辨識視為相當重要的一項技術，使得庫存及庫存控制系統有重大的進步。當一家日本的鋼鐵制造商尋求方法提升辨識及追蹤自家產品質量時，The Imaging Source 映美精相機 機器視覺產品 為他們提供了絕佳解決方案。

映美精相機GigE彩色變焦相機，搭配條形碼辨識軟件IC Barcode。安裝于輸送帶之相機，即便與物體的距離改變或沒有定位于最佳位置，其光學變焦功使之不僅能夠擷取條形碼影像，更可實時獲得其他可視化信息，檢查產品是否有瑕疵，以控管質量。透過相機的GigE接口，影像數據便轉換至主計算機。不同于雷射掃描系統，圖像式條形碼辨識并不僅限于一維條形碼，此系統使產線經理可使用一維或二維條形碼，甚或兩者同時交替使用。

未來的工廠中，越來越多的機器將代替人工，甚至整個制造車間將變成無人區。除了各種自動化技術、信息互聯、機器人等技術外，機器視覺技術也將成為智慧型工廠中不可或缺的關鍵一環。在行業創新的大浪潮中，紅外技術與機器視覺相互結合所產生的火花，將是紅外行業未來發展的新方向。目前該技術已經在檢測電池箱、電路板檢測、與智能飛行器相結合的太陽能光伏發電巡檢等方面有不同程度的應用。

高德紅外的IPT640系列產品是一款高性能、高精準度的網絡型測溫熱像儀，選用非制冷焦平面探測器，工作穩定，性能卓越。產品基于通用接口協議開發，配有功能豐富的終端軟件和簡單易用的SDK包，體積小，重量輕，非常便于集成。可應用于新能源汽車電池表面局部溫度的變化、檢測動力電池充放電過程。而在電路板檢測應用中，利用紅外熱成像檢測，可以通過溫度變化來判斷出電子電路故障點，紅外與AI技術的結合，則能快速高效地實現電路板產線的質量控制。

實驗室中的空間非常寶貴，因此可以將多個顯微鏡合而為一的系統必不可少。如今，數碼顯微鏡就能實現這一目標，其放大倍率范圍覆蓋22毫米至42微米的視野。在高放大倍率下觀察小塊區域以查看細節前，其“宏觀到微觀”功能可以在低放大倍率下輕松觀察樣品。通過易操作的用戶界面，即使是新手也能夠僅使用一臺儀器快速輕松地獲取樣品結果。

在顯微鏡上加裝電動部件后，還可進一步擴展系統功能。對于超出系統視野范圍的較大樣品，可以使用圖像拼接功能和 X、Y、Z軸電動載物臺快速輕松地捕獲樣品的完整圖像。使用相同的顯微鏡系統并移至更高的放大倍率，僅需點擊宏觀圖像即可移至樣品上的任何位置，無需從一個系統切換至另一個系統時重新定位樣品缺陷或者依賴于復雜的坐標定位方法。