在追趕“工業4.0”的路上，西門子以成都數字化工廠，即西門子工業自動化產品成都生產研發基地(以下簡稱“SEWC”)作為樣板工程，意在展示數字化制造如何改寫工業。但如同西門子所強調的，數字化工廠只是邁向工業4.0的階段性目標。從數字化工廠到工業4.0，還有漫長的演進過程。

數字化制造中，盡管自動化制造是重要的基礎，但數字化制造并不等同于自動化。一般情況下，很多人會以為工廠要實現數字化制造，必須先實現自動化，這其實是一種誤解，而數字化制造的其中一個重要基礎，正是實現自動化制造。在SEWC工廠二樓的自動物流系統部門，無需人員現場監控，每天，兩部高速運轉的取料機如同“人”一樣，依靠數字定位迅速地“抽”出對應的原材料，并通過自動傳輸軸，馬上傳送到生產車間。從工廠物料需求信息傳導到自動物流倉庫，倉庫最長只需要30分鐘就能將物料送到了車間，中間無需任何人員操作。

在這座實現了全集成自動化的工廠內，相比同類型的工廠人員最多可節省50%。那么，伴隨生產車間內不斷增加自動化設備，以及逐步減少勞動力，在數字化制造的不斷進化中，是否就等同于全自動化?“要明確的是，數字化制造并不等于全自動化制造。”西門子工業自動化產品成都生產研發基地副總經理李永利強調，一般情況下，很多人會以為工廠要實現數字化制造，必須先實現全自動化，這其實是一種誤解。

人所具有的生產靈活性在很長的時間內，是無法被機器所取代的。“人與機器的關系是互助的關系。”但當企業的生產制造過程中，出現需要對復雜信息的尋找和判斷時，可以用機器來替代人。”一般情況下，當需要更新產品或者材料時，工廠需要通過分析后，才能確定停止生產相關的產品。在這個過程中，整個工廠內部需要溝通設計生產部門、研發部門、采購部門等部門。

但這些環節在成都工廠內，只需要在Teamcenter中更改數據就能完成。數據一旦調整，工廠互聯互通的系統和軟件就會實現自動的更新，并調整出新的生產解決方案。可以理解為，當我們涉及到對復雜信息的尋找、判斷的時候，是可以用機器來替代人的。

人力成本被認為是導致近年制造業競爭力下降的原因，但李永利認為，制造業不能僅僅盯著制造環節的成本，應該更加注重供應鏈成本。而數字化制造從一開始就不僅僅是為了降低成本，最大的目的在于提升質量，而高質量并不意味高成本。近年，國內制造業遭遇的發展瓶頸中，人力成本的上漲，被認為是導致制造業競爭力下降的重要原因之一。

“很多制造業的企業主都喜歡談控制成本，但在西門子看來，質量才是企業的第一競爭力。”李永利反復強調，“質量第一”一直是西門子成都工廠戰略目標首位，而這也是客戶眼中最重要的價值。事實上，在他看來，很多時候企業面臨的并不僅僅是制造環節的成本，而應該更加注重供應鏈的成本。因為，即使在勞動密集型企業中，人力成本畢竟只是占據一定的比例，而不是成本的全部。

在數字化制造的階段，通過數據交互，已經能夠有效地提升管理效率。但要衡量是否真正走向工業4.0，不是看生產線自動化水平的高低，而是看管理水平的高低。實現管理的自動化，需要實現管理上人完全聽命于“電腦”，這才是智能制造的未來。關于智能工廠，被描繪成是一個分散的、具備一定智能化的生產設備，在實現了數據交互之后，形成了高度智能化的有機體，實現虛擬世界和物理世界的融合。

在SEWC中，關于推進數據交互的工作一直未曾停止過。因為未來制造業的衡量標準不是生產線自動化水平的高低，而是管理水平的高低。在中國制造實現智能化提升的路上，相比硬件設備，管理水平的高低才是影響中國企業能否實現工業4.0的關鍵。要真正實現工業4.0，一大標準是管理水平達到了一定的高度，甚至實現了自動化。