自動化越來越被視為數(shù)字化轉型的一種靈丹妙藥。但是，只有當它使組織領導者能夠重新設計和加強前臺、中層和后臺的數(shù)字化工作時，其真正價值才能真正實現(xiàn)。因此，它的執(zhí)行速度更快、更智能、效率更高，并且規(guī)模也很大。

但是隨著越來越多的供應商進入提供機器人流程自動化（RPA）和智能自動化的市場，隨之而來的炒作和混亂掩蓋了他們交付要求的能力。因此企業(yè)在選擇供應商時，需要有先見之明，以評估他們的實際技術能力。需要明確說明的是，因為只有當嘗試擴大智能自動化程序的概念驗證之后，才會面臨更多的技術限制。

Gartner公司也意識到了這一問題，并宣稱：“到2021年，由于不協(xié)調、倉促使用和無法擴展規(guī)模，40%采購機器人流程自動化（RPA）的組織有些懊悔。因此，為了幫助組織更好地評估供應商提供的功能并避免更多遺憾，需要考慮以下四個關鍵選擇標準：

1. 比較和對比機器人功能

機器人流程自動化（RPA）和智能自動化供應商的軟件機器人之間的功能存在顯著的差異。事實上，這些都可以證明用潛在的巨大努力和風險實現(xiàn)短期的戰(zhàn)術利益，還是以更少的努力和最小的風險實現(xiàn)企業(yè)規(guī)模的戰(zhàn)略工作轉型。

一方面，由業(yè)務用戶通過協(xié)作平臺培訓和運行的高級軟件機器人具有內置功能，可以在IT部門的治理范圍內安全運行。這些機器人不斷得到改進，更像人類一樣進行工作。他們可以相互交流以進行協(xié)作以分擔工作負載，并以無與倫比的速度作為數(shù)字化團隊運作，同時也具有完整性和準確性。

人們談論的是智能的多任務機器人，它們正日益成為數(shù)字化工作轉型戰(zhàn)略核心的可信賴催化劑。這是因為他們可以輕松地在復雜、分散且難以修改原有系統(tǒng)和人工工作流程的多個操作環(huán)境中執(zhí)行由數(shù)據(jù)驅動的聯(lián)合工作。與其他機器人不同的是，它們可以不間斷地完成工作，根據(jù)不同的屏幕、布局或字體、應用程序版本、系統(tǒng)設置、權限，甚至語言自動進行調整。

這些機器人還像人類一樣，通過閱讀和理解應用程序的屏幕解決了傳統(tǒng)的系統(tǒng)互操作性問題。他們將人機界面重新設計為可用于機器的API，而至關重要的是，無需接觸底層系統(tǒng)編程邏輯。這種“通用連接”還意味著機器人可以使用當前和將來的技術，而無需使用API或任何形式的系統(tǒng)集成。不會淘汰任何傳統(tǒng)系統(tǒng)，也不需要進行重大流程更改或大規(guī)模數(shù)據(jù)遷移。

這種功能為各種技術注入了新的活力，并使這些機器人能夠不斷地利用云計算、人工智能、機器學習和認知功能提高能力，這些功能只是“拖拽”到了新設計的工作流程中。最終，這意味著傳統(tǒng)上會限制成本和資源的數(shù)字化轉型變得可以實現(xiàn)。事實上，以往需要IT項目和龐大的團隊數(shù)年才能完成的工作如今可以在數(shù)月內完成。

另一方面，機器人針對其他軟件執(zhí)行擊鍵、運行腳本和活動，這對于基本的任務自動化非常有用。也有一些機器人依靠記錄下來的處理步驟來完成跨桌面環(huán)境的任務，這也很好。但是記錄和部署機器人無法適應不斷變化的數(shù)字環(huán)境中的任何計劃外變更，這實際上限制了工作性能、生產力和彈性。

例如，軟件機器人必須在虛擬環(huán)境中導航，就像自動駕駛汽車在實際環(huán)境中導航一樣。想象一下“記錄”上班的旅程，并依靠該記錄在第二天順利進行同樣的旅程。由于環(huán)境條件完全不同，因此最終可能導致車禍。同樣，在虛擬世界中，這將導致機器人損壞，工作流程無法完成，以及IT團隊需要承擔更多工作。

此外，記錄的進程在運行時效率不高。以自動駕駛汽車為例，在有記錄的一次旅行中，在經過一個交通崗時，由于遇到紅燈。汽車等待兩分鐘。但是第二天，這個交通崗綠燈亮了，但是“記錄”的旅程顯示要等兩分鐘。類似地，當機器人可以主動工作時，記錄可能讓其在那里等待系統(tǒng)的指令。

2. 衡量整體編碼工作量

智能自動化應該使業(yè)務用戶能夠快速響應市場需求，因此他們不想浪費時間和精力來構建機器人。最好使用直觀的操作系統(tǒng)來訓練和管理機器人，以快速交付自動化工作。在此談論的只是簡單地繪制工作流程圖，以編排機器人和人類都能理解的基本“流程定義”語言，這也消除了對編碼的需求以及相關的風險。

任何需要編程專業(yè)知識來自動化每個過程的供應商實際上都會創(chuàng)建大量代碼的部署、大量的調試工作和高昂的開銷。而且，由于編碼技能的日益匱乏，這些自動化項目將不得不進入IT隊列，這與智能自動化的“操作敏捷性”承諾背道而馳。IT在智能自動化中的適當角色是維護必要的治理、安全和法規(guī)遵從性要求，而不是背負更多的技術債務。

3. 提高可擴展性和發(fā)揮協(xié)作潛力

智能自動化驅動的大規(guī)模轉型只有通過集中努力才能實現(xiàn)，所以要堅持協(xié)作。要想從智能自動化中獲得更大的價值，最好的方法就是在需要機器人的地方自由地使用機器人，以協(xié)作方式交付自動化工作，從而在企業(yè)間的共享成倍增加。因此，要求供應商演示用戶如何不僅可以集中設計、繪制和發(fā)布自動化工作的新方法，而且可以隨時隨地共享、改進和重用這些自動化工作資產。

不幸的是，當自動化技術分布在桌面設備上并在移動環(huán)境中使用時，它可能會幫助個人，但不會幫助組織轉變工作。這種“孤立”的方法自然會限制擴大規(guī)模的可能性，并且在當前受限和偏遠的工作環(huán)境中顯然無效。

4. 評估安全性和審核能力

在任何企業(yè)環(huán)境中，所有智能自動化活動都必須以更安全、更合規(guī)、更透明的方式執(zhí)行，否則將成為影子IT。

企業(yè)顯然需要一家提供操作系統(tǒng)的供應商的幫助，該操作系統(tǒng)能夠對所有流程自動化進行集中化、無可辯駁的審核記錄，并提供所有機器人操作和培訓歷史的詳細信息。更好的方法是允許用戶創(chuàng)建自動化流程，并將其發(fā)布為“實際流程”的文檔。更改文檔之后，流程立即更改，并且在中央系統(tǒng)中對其進行安全管理。這可以最大限度地保護企業(yè)免受居心不良的員工和機器人的侵害。

桌面自動化存在弊端，因為機器人和員工共享一個登錄名，所以沒人知道對這個流程負責，這會造成安全和審核漏洞。另一個挑戰(zhàn)是，在為單個用戶分配記錄每個過程的自主權時，這會模糊機器人的透明度并隱藏過程步驟。隨著時間的推移，它會不斷重復，并成為潛在的安全威脅，因為合規(guī)性和治理目的的清晰度幾乎為零。另外，任何不可避免的編碼都會引入影子IT——未經審核的流程模型代表“后門”、安全缺陷和審核失敗。

結語

最終，選擇錯誤的智能自動化技術將會限制任何數(shù)字化轉型的潛力，并將帶來數(shù)字混亂的風險。智能自動化的一個更好的方法是引入以業(yè)務為主導的協(xié)作。事實上，通過采用這種方法，全球有2000多家的大型組織正在通過改進的工作方式大幅提高生產力，因此可以保持安全性和領先性。
責編AJX