隨著機器學習和機器人等自動化技術在日常生活中發揮越來越重要的作用，它們對工作場所的潛在影響不出所料地成為研究和公眾關注的焦點。討論趨向于摩尼教猜謎游戲：哪些工作將會被機器取代?

事實上，自動化將在未來十年完全消除極少的職業，但它將或多或少地影響幾乎所有工作一小部分，同時也取決于他們工作類型。現在超越常規制造活動的自動化，至少就其技術可行性而言，有可能改變醫療保健和金融等涉及大量知識工作的部門。美國勞工統計局的數據，我們量化了美國經濟中這些活動所花費的時間以及自動化每項活動的技術可行性。

當前演示的技術檢查了三組職業活動自動化的技術可行性：那些高度敏感，不易受影響且最不易受自動化影響的人群。在每個類別中，我們討論機器人和其他機器最多且最不可能作為人類當前活動的替代品的部門和職業。在本文的最后，我們將討論自然語言生成等不斷發展的技術如何改變前景。

在制造業中，在可預測的環境中進行體育活動或操作機器占工人總時間的三分之一。活動范圍從包裝產品到生產設備的裝載材料，焊接到維護設備。由于這種可預測的體力勞動的普遍存在，考慮到技術因素，所有制造活動中約有59%可以自動化。然而，整體技術可行性掩蓋了相當大的差異。例如，在制造業中，90%的焊工，切割機，焊接機和釬焊機具有自動化技術潛力，但對于客戶服務代表而言，可行性低于30%。公司之間的潛力也各不相同。

制造業盡管具有所有技術潛力，但卻是美國經濟中第二個最容易自動化的行業。服務部門占據首位：住宿和食品服務，其中幾乎一半的勞動時間涉及可預測的體育活動和機械操作 - 包括準備，烹飪或提供食物; 清潔食物準備區; 準備冷熱飲料; 并收集臟盤子。根據我們的分析，在技術考慮的基礎上，73%的工作人員在食品服務和住宿方面的活動具有自動化的潛力。

零售業是另一個具有高度自動化技術潛力的行業。估計其53%的活動是可自動化的，但在制造業中，很大程度上取決于該行業的具體職業。例如，零售商可以利用高效的技術驅動的庫存管理和物流。運輸和庫存商品的包裝對象是零售業中最常見的物理活動，并且它們具有很高的自動化技術潛力。維護銷售記錄，收集客戶或產品信息以及其他數據收集活動也是如此。但零售也需要認知和社交技能。向顧客提供減少肉類或購買什么顏色的鞋子需要判斷力和情商。

然而，正如上面提到的那樣，僅僅因為活動可以自動化并不意味著它將會發揮更廣泛的經濟因素。例如，簿記員，會計師和審計員的工作需要技能和培訓，因此他們比基本廚師更稀缺。但是他們執行的活動自動化成本較低，主要需要軟件和基本計算機。

諸如此類的考慮導致觀察到一些中等技能工作中常見的活動自動化率較高的趨勢 - 例如，數據收集和數據處理。隨著自動化能力的提高，涉及更高技能的工作可能會以越來越高的速度實現自動化。

自動化的技術可行性在教育方面是最低的，至少目前如此。可以肯定的是，數字技術正在改變這一領域，從在線可用的無數課程和學習工具中可以看出。然而，教學的本質是深刻的專業知識和與其他人的復雜互動。這兩個類別 - 在第一個展覽中確定的七個類別中自動化程度最低 - 共占教育部門活動的一半左右。

即便如此，27%的教育活動 - 主要是那些在課堂外或在場外發生的活動 - 都有可能通過展示的技術實現自動化。例如，清潔工和清潔工可以清潔和監控建筑物。廚師準備和提供學校食品。行政助理維護庫存記錄和人員信息。這些數據收集和處理活動的自動化可能有助于減少教育管理費用的增長并降低其成本而不影響其質量。

隨著技術的發展，機器人技術和機器學習將進一步發展為當今自動化技術潛力較低的活動。例如，新技術可以在現在被認為是不可預測的環境中實現機器人和人類之間更安全和更強大的物理協作。這些發展可以使建筑等部門的更多活動自動化。人工智能可用于設計工程重型部門的組件。

但是，如開頭所述，僅僅考慮自動化的技術潛力還不足以評估在特定活動中會發生多少。實際水平將反映技術潛力，利益和成本(或商業案例)，勞動力供需動態以及與可接受性相關的各種監管和社會因素之間的相互作用。

為未來做準備永遠不會太早。為了明天實現自動化的進步，管理人員必須挑戰自己，以便了解當今即將出現的數據和自動化技術。但是，不僅需要數據和技術悟性來從自動化中獲取價值。更大的挑戰是領導者必須實施的勞動力和組織變革，因為自動化會影響整個業務流程，以及組織文化，必須學會將自動化視為可靠的生產力杠桿。就其本身而言，高級領導人需要以違背組織發展的一個世紀的方式“放手”。