過去十年間，人們對于自動化的擔憂體現在許多新聞和政治討論當中，捍衛權利使工作收入不受自動化浪潮的影響已經成為政治討論的核心。如今提及自動化時，人們不會想到自動化賦予或增強科技進步的能力，而是自動化會使技術取代人類、加劇不平等、引發經濟問題等等。

毫無疑問，勞動力經濟機會的不平等仍將是未來幾年社會需要解決的關鍵問題。甚至有些夸張的說法認為，自動化在某種程度上肯定會取代所有工作并使經濟陷入混亂。

在由斯坦福大學“以人為本”人工智能研究院主辦的關于未來工作的論壇上，谷歌首席經濟學家哈爾·瓦里安（Hal Varian）說：“大多數工作比人們意識到的要復雜。自動化通常不會讓工作崗位消失，通常只會讓乏味、繁瑣和重復的任務消失。如果所有任務消失了，工作也就消失了。但這種情況幾乎不可能發生。”

換句話說，自動化雖然有可能消除瑣碎復雜的工作，但也許把它視為提升現代工人能力而不是取代他們的手段更為恰當。如果運用得當，它有可能造福社會。

正如麥肯錫公司（McKinsey and Company）的分析師在2019年5月發表的題為“技術為善”的報告中所言，“開發和采用包括智能自動化和人工智能在內的先進技術不僅可以提高生產率和促進GDP的增長，而且還可以改善人們的生活，使人們更健康更長壽，并且擁有更多休閑時間。”

這聽起來有些不切實際，但我們確實有權利選擇如何使用自動化，無論是為了創造更好的工作，還是純粹為了少數人的利潤。自動化并沒有給我們帶來厄運，反而為我們提供了機會。它為我們提供了以人為本和改善生活的更好機會。

自動化是增強人類能力和解放人類的一種手段。如果正確地使用自動化，人們可以變得更強大，可以花更多時間專注于高價值的工作，就像牛之于農民、計算機之于科學家。

但是，這些都不會單獨發生。今天，業務負責人以及負責以各種形式實施自動化技術的負責人必須認真對待自動化，以正確的方式使用該技術來創造積極的改變，而不僅僅只是為了增加短期利潤。

在幫助全球大型企業戰略性地使用自動化軟件的工作中，筆者確定了為此目的使用自動化技術的幾種策略。

以人為本

多年來，企業領導者一直在忽略人力資源作為提高效率和銷售速度的重要性。相反，企業尋求通過以自動化技術替代人力來提高效率和銷售速度。這是愚蠢的。試圖完全替代人力或減輕重復任務的自動化解決方案通常會使他們本應優化的流程更加僵化。

因此，與從自動化中受益相比，我們的員工花費更多的時間來彌補技術解決方案的局限性。而且由于首選的解決問題的方法仍然是將問題外包給企業自動化應用程序，因此應用程序的數量持續增長。這意味著同時我們也要強迫自己適應更多的應用程序，更改管理（只有少量改進）的應用程序的數量也在不斷增長。

結果是，在這個不斷自我強化的循環中，我們損害了業務發展以及為業務提供動力的人員。它進一步將人鎖定在一種文化和程序標準中，強制要求效率低下，以及利用工作過度、心灰意冷的員工填補技術空白。

要使用新的自動化技術來創建更具整體效率的運營基礎架構，“以人為本”是必不可少的第一步，也是有益的管理原則。在通過自動化增強流程或系統之前，應該問自己：“將這種技術注入基礎架構將如何節省員工的時間，并使他們集中目標專注于自己最擅長的事情？”

根據答案確定要使用的解決方案。然后，從戰略角度考慮如何使用該解決方案來增加和優化員工，而不是替換他們。

設計過程雖使用自動化，但保持“人在回路”

企業領導者對改善運營基礎設施的一個主要誤解是——自動化是一顆包治百病的靈丹妙藥。雖然自動化是改進和精簡內部流程的重要工具，但自動化本身無法解決許多公司所面臨的業務流程僵化和低效的問題。

只有當自動化在戰略上得到應用時它才能使人們的生活更輕松。匆忙應用的自動化，隨波逐流采取當今大多數公司應用自動化的方式，往往會適得其反：如果自動化不能完全取代人（當公司試圖完全自動化某些流程時會發生這種情況），那就更無從談起減輕員工的工作量或提高流程效率的事了。

為什么？首先，大多數企業自動化技術并不是為某個戰略而設計的，而是專門為特定的、一對一的自動化任務而設計的;獨立于人員運行的自動化工作流成為人們無法監督的“黑匣子”，這使得在需要時更難改變或適應。

但更重要的是，大多數關鍵過程不應該是端到端的自動化。

IT團隊創建的過程很可能是多方面的和復雜的。為了正確運行——這樣它們就創造了我們之前討論過的那種價值——它們需要自動化技術無法提供的東西：細微差別。更明智地使用自動化來改進流程設計，不是將其作為目的，而是作為增強員工有效完成工作能力的一種手段。

這意味著要使人參與進來。可以把“人在回路”想象成交警，或者一個管弦樂隊的指揮者。

在“人在回路”的監督下運行的自動化增強過程更有效，也更靈活和更具適應性。如果需要的話，有人可以對過程進行調整，或者指導某些步驟完成，這就保證了這個過程永遠不會崩潰。

也許這是最大的附加值：讓人類處于循環中使其更具適應性。“人在回路”中可以減輕邊緣情況，并在需要時進行關鍵的判斷調用，這是任何自動化工具都無法可靠做到的。

自動化并不足以取代人力。沒錯，自動化有可能在不引入更多復雜性的情況下創造真正的效率，這對于以目前討論過的所有優化跨職能流程的方式來說至關重要。它具有真正的潛力，可以改善生活，但前提是方法得當。
責編AJX