?隨著人工智能、大模型等技術的蓬勃發展，生成式AI應用全面爆發。在此背景下，服務機器人作為大模型技術在端側落地的關鍵場景，迎來了前所未有的發展機遇。

作為與用戶直接交互的智能設備，服務機器人需要應對復雜場景下的感知、決策和控制任務，這對其實時數據處理的能力提出了嚴苛要求。通過在端側集成AI大模型，服務機器人能夠在本地進行數據處理，顯著降低了數據延遲，提高了響應速度，可為用戶提供更加流暢、智能、高效的服務體驗。

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移遠通信作為全球領先的物聯網整體解決方案供應商，在推動大模型技術的應用方面不斷開拓，其端側大模型解決方案融合前沿的LLM（大語言模型）、RAG（檢索增強生成）與Agent（智能體）等業界主流技術，可助力實現 "情景理解、知識融合、智能交互、自主決策、任務執行"等多種功能，目前已在服務機器人等領域加速落地。

該方案基于移遠邊緣計算智能模組SG885G-WF，搭載高通QCS8550平臺，具備高達48 TOPS的綜合算力，可為方案功能的實現提供充足的算力支持。在移遠大模型解決方案的助力下，服務機器人可實現1s以內的意圖識別，解碼速率超過15 tokens/s，為用戶帶來更自然的語音交互以及更加個性化的服務體驗。

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從KWS語音喚醒到VAD人聲檢測，再到ASR語音識別，最后通過TTS語音播報，移遠通信大模型解決方案在全語音鏈路上實現了無縫銜接與高效運行。無論是用戶發出指令、提出問題還是尋求幫助，服務機器人都能迅速響應，準確理解用戶意圖，并以清晰自然的語音進行反饋，為用戶帶來極具科技感的交互體驗。

移遠大模型解決方案可實現AI模型的端側部署，不僅提升了響應的實時性，還確保了隱私安全，并能在無網環境下正常工作，大大降低了推理成本。憑借卓越的性能以及高靈活性、高安全性、高性價比等優勢，該方案在服務機器人的多種形態中展現出了強大的應用價值，可賦能多個實際場景的智能升級，例如：

醫療康養：大模型加持的機器人可以處理預約、咨詢等日常任務，減輕醫務人員的工作負擔。同時，還能為患者提供情感上的陪伴和支持，有助于緩解患者的焦慮和壓力；

智能客服：依托大模型的自然語言處理和理解能力，智能客服機器人能夠快速、準確地理解用戶的問題和需求，高效處理各種咨詢、投訴和售后服務場景，顯著提升服務的效率和質量；

接待導覽：深度融合大模型能力的接待機器人和導覽機器人，不僅能夠實現智能迎賓、智能帶路、智能問答、遠程操控等功能，還可根據用戶的興趣和需求，提供定制化的游覽路線和講解內容，廣泛應用于企業展廳、博物館、旅游景點、醫療機構等場合；

零售導購：在大模型技術的加持下，零售導購機器人不僅能回答消費者關于商品、價格、促銷活動等問題，還可根據用戶購物歷史和偏好分析，提供個性化的商品推薦和搭配建議，同時提供便捷的店內導航服務，幫助客戶快速找到商品，讓購物變得更加輕松愉悅。

值得一提的是，移遠通信大模型解決方案還具備全方位的工程化服務，能夠從感知、規劃、決策、執行等階段，全面解決客戶項目中的各種工程化問題，如針對應用場景對模型進行微調、多個模型的合理調度等，使得大模型方案以更快速度、更低成本、更完善的服務體驗應用實踐。

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當前，大模型技術日新月異，移遠大模型解決方案緊跟技術演進以及模型迭代，成功集成了通義千問、DeepSeek等業界主流大模型，為服務機器人等產業的智能化發展注入了強勁動力。展望未來，移遠將繼續攜手廣大合作伙伴，共同推動端側AI規模商用，為千行百業的智能化進程貢獻更多價值。