2016年，人工智能與機器人是科技行業最火熱的名詞之一。盡管機器人這個詞被創造出來幾近百年了，但之前一直都是存在于科幻作品與人類的美好幻想之中，直到今天隨著技術的成熟演變，才開始逐漸產生使用價值并走人們的生活。一個領域最前沿的技術也將引領著一個行業未來的發展方向，接下來小編為您盤點一下2016年機器人領域十大技術突破。

　　1.IBM研制出世界首個人工相變神經元

　　IBM在蘇黎世的研究中心已經創造了世界上第一個人工納米隨機相變神經元，確切的說IBM已經創造了500個人工納米隨機相變神經元，并用他們處理了信號，正如我們人類的大腦一樣。

　　到目前為止，IBM已經建立了一個500個人工神經元組成的神經網絡，也許在不遠的將來，我們就可以擁抱人工智能的到來，讓我們拭目以待。

　　2. 新算法讓波士頓動力機器人實現類人平衡力

　　波士頓動力公司（Boston Dynamics）的Atlas機器人，在算法的控制下，Atlas現在可以平穩的走過一段崎嶇不平的水泥磚路。從動圖中我們可以看到，Atlas的行為和人類基本無差：首先把腳輕輕地踩上去，判斷地面的承受能力，接著通過調整身體和手臂來實現平衡。

　　在解釋此項技術的論文中，研究人員表示“機器人通過對足中心施展壓力來探索接觸面，根據探索階段中足的旋轉勾畫出可以受力的平衡點”。通過探索和計算，機器人可以決定如何“踩下去”。它還會通過上身的運動，比如揮胳膊，來保持或找回平衡。在測試中，它可以走過崎嶇不平的水泥磚路。

　　3.能精確鎖定并殺死癌細胞的納米機器人問世

　　來自加拿大著名學府——麥吉爾大學，蒙特利爾大學和蒙特利爾工學院的研究者們經過合作，在癌癥治療領域取得了一項重大突破。他們研制出一款納米機器人，可以在人體血管內運行，精準地鎖定癌細胞并投遞藥物。這是目前世界上最先進的藥物投放系統，因為它完全不會損傷正常人體組織和器官;此外這意味著病人可以大大減少要服用的藥物劑量，從而減少這些藥物帶來的副作用。

　　4.斯坦福大學研制潛水機器人探測17世紀沉船

　　一支來自斯坦福大學的團隊研制了一款名為“OceanOne”的、能探索水下世界人形機器人。它的背面安裝了計算單元、電池、推進器，能像真人一樣游泳。它身高5英尺，使用人工智能和觸覺反饋系統，向終端傳遞機器人所持東西的感受。

　　5. 哈佛科學家研發出世界上第一個全軟體機器人octobot

　　據Technology Review報道，哈佛研究人員通過巧妙的設計，研發了世界首款能夠自主移動的全軟體機器人“Octobot”。哈佛研究人員表示Octobot是首款完全獨立的軟體機器人，沒有硬電子元件，沒有電池或計算機芯片，并且也不需要連接到計算機就可以自主移動。

　　Octobot是一款柔軟的小型機器人，手掌大小，章魚形狀，看上去就像是在小孩生日聚會上能夠見到的那種新奇的小玩具一樣。雖然外形小巧，名字也略顯古怪，Octobot的出現卻代表著機器人技術取得了巨大的進步。

　　6.德國科學家開發出了能感知疼痛的人工神經系統

　　據國外媒體報道，德國科學家開發出了一套人工神經系統，可以讓機器人感覺到疼痛，使其在面對潛在危險時能迅速做出反應，避免受到傷害，同時，也能保護站在身邊的自然人類。研發人員介紹說，讓機器人感覺到疼痛，其實并不困難，只需要在機器手臂上安裝一個類似手指的傳感器，他們就能探測到環境的壓力和溫度，而且這套系統也能把收到的感覺進行分類：輕度、中度和重度疼痛等等，依照不同程度的疼痛，啟動相應的保護機制。

　　7.美國開發新型自愈材料，可研制人造肌肉

　　新材料能制成具有自愈功能的透明人造肌肉

　　美國《先進材料》雜志在一篇論文中，介紹了加州大學河濱分校科學家汪超（音譯）與同行聯合開發的一種擁有自愈能力的透明、高延展性導離子材料。這種材料可賦予機器人發生機械故障后的自愈能力、延長電動汽車及鋰離子電池使用壽命，以及改善醫學和環境監控領域中生物傳感器性能等，應用潛力廣泛。

　　8.美大學研發迷你機器人 可彈跳至10倍身高

　　據英國《每日郵報》12月6日報道，美國加州大學伯克利分校又有新動態，繼bush baby之后，一款名為Salto的機器人橫空出世，號稱世界上最敏捷的垂直彈跳機器人。

　　這款稱為Salto的小機器人雖僅有手掌般大小，但彈跳力驚人。Salto能夠完成一連串垂直跳躍、彈離墻面及垂直彈跳等動作，高度可達每秒1.75米。Salto的重量僅為100克，充分伸展時身高也僅為26厘米。設計者希望這款跳躍機器人能在未來用于搜索和救援任務中。

　　9.仿生軟體機器人問世，光線驅動形似毛毛蟲

　　來自波蘭華沙大學、意大利LESN研究所和英國劍橋大學的科學家們共同協作開發了一種軟體機器人，體形大小與毛毛蟲相似，采用光力學液晶彈性體設計，由帶圖案的感光彈性條制作而成，可以通過調整運動形態模擬自然生物的步態。

　　這種軟體機器人可以適應多種復雜環境，例如它可以爬上斜坡、穿過夾縫、拖動10倍與其自身體重的物體，未來具有多種應用可能。

　　10.阿爾法狗戰勝李世石，人工智能在棋藝界再進一步

　　2016年科技界最具轟動效應的新聞，非3月份那一場阿爾法狗與李世石的“人機大戰”莫屬了。

　　自IBM“深藍”在1997年打敗了國際象棋冠軍卡斯帕羅斯后，距今已有19年時間。但是無論是技術人員還是專業棋手，都認為深藍在圍棋領域依然沒有能力，都認為圍棋是機器難以突破的。

　　然而人類很快就被打臉！　北京時間2016年3月9日下午15時，經過三個多小時鏖戰，九段李世石，向“阿爾法圍棋”（AlphaGo）投子認輸。這是人類頂尖圍棋選手第一次輸給計算機。