在視覺2020年全球調查分析中發布了首個調查結果，該報告說明了機器視覺技術在2020年及未來的主要熱門技術及主要挑戰。

一、調查的熱門技術：

我們從受訪工程師那里了解到了，機器視覺工程師們正在使用如下熱門技術：

深度學習，多光譜/高光譜，偏振成像，嵌入式視覺，3D成像和計算成像。

本次調查還重點介紹了當今受眾面臨的一些主要挑戰和問題。

二、調查的應用項目如下：

·隨機物體拾取/箱體拾取

·隨機箱卸垛

·缺陷/缺陷檢測

·視覺系統中的移動相機檢測（移動相機以檢查大型零件或機器人無法觸及的不同位置）

·成像/檢查涉及光澤，反射和有光澤的金屬零件

·高速成像

·視覺引導機器人

·多光譜/高光譜成像

·偏振成像

·嵌入式視覺

三、主要挑戰：

受訪者對這些項目難度進行評分，滿分5分，以下是六點結果：

1.?成像/檢查涉及光澤：涉及發亮，反射或光澤部分的檢測，應用程序容易出現問題。

其中高達47％的受訪者表示其難度為4或5，是在這些挑戰中難度最高的。

2.?高速成像：至少對于某些人來說，高速成像仍然是一個具有挑戰性的問題。

此選項在所有項目中，難度排在第二，評分為4或5分的占比為36％。

3.?多光譜/高光譜成像：35％的受訪者對多光譜/高光譜成像的評分為4或5 。令人奇怪的是，35％的受訪者還給出了1或2的評分，這表明受訪者在使用這些不可見成像技術方面的分歧很大。

4.視覺系統中的移動相機檢測： 另一方面，43％的受訪者對視覺系統中的相機移動檢測的評分為1或2 上，這表明這并沒有給他們帶來很多問題。

5.?缺陷/缺陷檢測，視覺引導機器人，偏振成像和嵌入式視覺：42％的受訪者對于缺陷/缺陷檢測，視覺引導機器人，偏振成像和嵌入式視覺都給出了1或2的評分。他們認為這是比較容易的掌握的技術。

6.?隨機物體拾取/箱體拾取，隨機箱卸垛：對于這一項，僅僅有 41％的人評分為1或2，表明受訪者在這里沒有很多挑戰。

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