隨著人工智能、傳感器等技術(shù)的進(jìn)步發(fā)展，機(jī)器人的應(yīng)用開始從工業(yè)場景走向大眾生活，例如商業(yè)場所、家庭社區(qū)、醫(yī)院等，越來越多地進(jìn)入人們工作和生活的領(lǐng)域。相關(guān)機(jī)構(gòu)曾經(jīng)預(yù)測，未來可能有一半的工作將會被機(jī)器人代替。機(jī)器人的快速發(fā)展，引發(fā)了觀眾的普遍擔(dān)心。

近年來，機(jī)器換人已經(jīng)成來社會人們關(guān)注的焦點(diǎn)，機(jī)器人科技公司正在推動其產(chǎn)品和技術(shù)的應(yīng)用，并衍生出機(jī)器人餐館、無人商店、機(jī)器人送快遞等新的商業(yè)模式。AI與機(jī)器人的結(jié)合，進(jìn)一步提升了產(chǎn)品的能力，代替人類工作的范圍也得到了擴(kuò)展。

機(jī)器人對于人類未來工作的風(fēng)險，業(yè)內(nèi)有不同的聲音，例如霍金生前發(fā)表的人工智能威脅論，伊隆馬斯克也指出AI是人類文明面臨的最大風(fēng)險，更有人認(rèn)為過度自動化是一個錯誤。那么，在今天的就業(yè)中，機(jī)器人化或更廣泛的自動化意義是什么？

近期，不少媒體的文章中都提到一個可能違反直覺的結(jié)論，先進(jìn)自動化和機(jī)器人的應(yīng)用將創(chuàng)造大量新的就業(yè)機(jī)會。根據(jù)德勤2017年的一份勞動力研究報(bào)告，英國的自動化在過去15年中創(chuàng)造了350萬個高技術(shù)工作崗位。歐洲經(jīng)濟(jì)研究中心也表示，到2021年德國工業(yè)就業(yè)人數(shù)預(yù)計(jì)將增長1.8％。

這些增長預(yù)測主要基于兩個驅(qū)動因素，其中一個是機(jī)器人技術(shù)實(shí)現(xiàn)更先進(jìn)的自動化，使得制造企業(yè)能進(jìn)一步降低生產(chǎn)成本和提高產(chǎn)品質(zhì)量，從而最終提高其在市場上的競爭力，并創(chuàng)造額外的就業(yè)需求。此外，盡管工廠中生產(chǎn)線上重復(fù)性勞動都的采用自動化，企業(yè)仍然需要創(chuàng)造性的崗位，需要分析判斷和解決一些特殊問題。尤其在工廠變得越來越復(fù)雜的趨勢下，需要更多有思想的人來與機(jī)器人一起工作，以提高工廠效率和靈活性。

機(jī)器人代替人類工作并不是唯一的選擇，業(yè)內(nèi)有人認(rèn)為人機(jī)協(xié)作才是未來趨勢。舉個例子，在汽車工廠里，工業(yè)機(jī)器人每天可以生產(chǎn)數(shù)千個汽車部件，但機(jī)器人只能執(zhí)行部分的工作，人類工作人員負(fù)責(zé)對于部件進(jìn)行最終檢查，這就需要分析、判斷和決策。雖然提升了自動化，但工廠的人員可能是在增加的，因?yàn)檐噺S需要一些工人負(fù)責(zé)處理更復(fù)雜的汽車組件。

當(dāng)然，有些行業(yè)的情況可能不同，例如服裝等行業(yè)的許多工作都會消失，因?yàn)闄C(jī)器人可以更高效，更精確地工作。不過，通常企業(yè)不會一次性將所有工作的任務(wù)都自動化，這樣就有時間讓工人接受必要的培訓(xùn)以提升他們的技能。

未來，雇主和政府可能會推動再就業(yè)培訓(xùn)，讓工人參與管理機(jī)器人的工作，或者是進(jìn)入創(chuàng)造性的工作崗位。自動化技術(shù)提升了生產(chǎn)效率，最終是讓工廠獲得更多的經(jīng)濟(jì)收益。但這種好處應(yīng)該惠及大眾的，未來生產(chǎn)力的提高，可能讓人類工作更輕松，花少量時間獲得更多的報(bào)酬，例如每周只需要工作十幾個小時。