近年來,物聯網作為全新的連接方式，呈現突飛猛進的發展態勢。據IoT Analytics統計，2018年全球物聯網設備已經達到70億臺；到2020年，活躍的物聯網設備數量預計將增加到100億臺，到2025年將增加到220億臺。全球物聯網產業規模由2008年500億美元增長至2018年近1510億美元。在中國，物聯網的大規模應用與新一輪科技與產業變革融合發展，《2018年中國5G產業與應用發展白皮書》預計，到2025年中國物聯網連接數將達到53.8億，其中5G物聯網連接數達到39.3億。根據前瞻產業研究院發布的相關報告預計，2022年，中國物聯網行業市場規模將超過7.24萬億元。

5G是數字經濟新引擎，產業應用不限于智能手機、基站建設等領域，更會推動物聯網、區塊鏈、視頻社交、人工智能產品與應用的發展。由于5G技術能滿足機器類通信、大規模通信、關鍵性任務通信對網絡速率、穩定性和時延的高要求，因此物聯網應用場景十分廣泛，尤其與車聯網、無人駕駛、超高清視頻、智能家居等產業深度融合，進一步應用到制造業、農業、醫療、安全等領域，為各行各業帶來新的增長機遇。

目前，受制于5G基礎建設尚未完成，相關標準尚未明確，5G的服務與應用資源也不夠豐富等因素，5G的產業發展仍存在困難與挑戰。但是，考慮到5G是各國未來一段時間主要信息基礎設施和技術競爭關鍵領域，對社會經濟發展具有較強的拉動作用，建議提前布局5G產業應用，推動5G與物聯網的創新融合發展。因此，雷軍建議：

一、加速工業物聯網應用，助力工廠智能化轉型

全球制造業競爭推動工廠向智能化轉型，物聯網作為連接人、機器和設備的關鍵支撐技術受到企業的高度關注。對于產生少量生產數據且對時延不敏感的設備，現有連接技術可以滿足其聯網改造。但對于時延敏感，高可靠性或產生大量生產數據的設備，傳統連接技術已無法滿足。在這種情況下，5G技術優勢能夠較好滿足工業控制需求，同時為制造企業提供遠程控制和數據流量管理工具，以便更高效智能地管理大量的設備，并通過無線網絡對這些設備進行軟件更新。

建議國家加大對高端裝備、智能制造、工業物聯網等重點領域的財稅金融支持力度，引導中央、地方產業投資基金和社會資本，圍繞大型制造企業上下游進行垂直改造，加強自動化產線、無人工廠等重大技術研發和成果轉化，打造虛擬的產業閉環，提高產業的生產效率和整體國際競爭力。

二、發展智慧農業，助推“鄉村振興”戰略實施?

鄉村振興戰略是以發展和創新的眼光推進現代農業建設。實施鄉村振興戰略，就是推進農業農村的現代化，以創新驅動鄉村振興發展。隨著物聯網在農業領域的應用越來越廣泛，5G技術的應用將為建設智慧農業、數字鄉村奠定堅實科技基礎，帶動農業實現發展變革。

建議國家有關部門制定出臺5G農業應用補貼和優惠政策，并鼓勵社會資本、運營商、互聯網企業等共同參與，因地制宜規劃打造智慧農業示范區、試驗區，并在經驗成熟后進行全國推廣，全面提升農業領域的高新科技應用程度。例如在養殖業，通過無線傳感器網絡技術，進行基本信息管理、疾病檔案管理、防疫管理、營養繁殖管理，發展智慧養殖；在植保方面，借助物聯網技術自動探測和記錄區域內的微氣候、墑情等環境信息，并結合植物保護專家系統來精確地預測病蟲害的發生，從而通過無人機噴灑農藥，精準高效解決農業生產的植保問題。

三、發展無人駕駛與車聯網，提高交通智能化程度

在5G眾多的應用場景中，無人駕駛和車聯網被認為是最有可能出現的引爆點——對通信網絡有著極高的要求，大帶寬、低時延、海量的連接數量、嚴密的覆蓋，這些都是5G技術的核心優勢。一方面無人駕駛具有巨大的節能潛力，在減少交通事故、改善擁堵、提高道路及車輛利用率等方面意義深遠，并可直接帶動智能汽車后市場等產業的快速發展。另一方面全球車聯網產業進入快速發展階段，信息化、智能化引領，全球車聯網服務需求逐漸加大?；?G技術的應用，智能交通領域將快速進入發展上行區間。

建議國家研究、制定和出臺關于智能交通的中長期發展目標，制定相應的法律法規和行業標準支持產業發展。尤其針對無人駕駛汽車的安全責任問題、技術試驗問題、車聯網的國家標準規范、智能芯片應用等產業發展關鍵點進行前置研判，通過鼓勵性政策支持交通運輸領域智能、安全、可控發展。

四、普及醫療物聯網應用，助力“健康中國”建設

物聯網技術在醫療行業有很廣泛的應用空間。服務患者方面，可以采用LBS技術實現智能導診，優化就診流程，還可以借助可穿戴傳感器和服務解決方案進行遠程護理；保障設備質量方面，可以采用各類專用傳感器，跟蹤設備使用情況，借助預測性維護來修復關鍵醫療設備存在的潛在問題，完善設備運維體系；環境監測方面，可以通過傳感器對ICU室、手術室等特殊地點進行環境監測和預警。同時,基于醫療護理全流程的健康大數據，在安全保護前提下的數據標準細化、完善,以及數據網絡的綜合利用也顯得尤為迫切。

建議國家有關部門逐步推動5G技術在醫療衛生領域的應用，加快完善醫療物聯網和健康大數據相關標準，制定醫療智能可穿戴設備及配套信息平臺行業標準，出臺針對物聯網企業在醫療領域投入科學研究、應用開發的鼓勵政策，使云計算、人工智能、虛擬現實/增強現實、物聯網、區塊鏈等技術在醫療衛生行業更好地集成創新和融合應用，滿足人民日益增長的健康醫療新需求。