眾所周知，物聯網(Internet of Things，IoT)可能是互聯網時代開始以來企業面臨的最大機遇。 Gartner 預測, 到2020年物聯網上將有近200億個設備, 物聯網產品和服務供應商將產生3000億美元的收入。如果希望成功地利用這個機會ーー將傳感器、連通性、云存儲、數據處理、分析和機器學習結合起來, 以轉變業務模式和流程，那么就需要一個計劃和策略，用高大上的詞匯描述，大概就是戰略。

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“他山之石，可以攻玉。” 學習和理解Amazon 的IoT路徑，可以帶來諸多的啟發。如果團隊在一個復雜的項目上取得成功, 就需要了解實現的步驟和可交付成果、必要的資源和實際作用以及每一個固有的風險和依賴性。

就Amazon 而言，建立一個成功的物聯網戰略有三個關鍵階段。 實際上許多步驟是同時采取的, 可以通過許多不同的方式加以處理。

一、戰略的制定與明確

首先, 必須優先考慮如何縮小選擇范圍。 盡管物聯網提供了廣泛的機會，但成功與否取決于對市場的理解, 需要認真評估和審議所謂的機會，從正確的地方切入。

環境分析

一切都始于一個環境分析。 需要徹底了解行業和競爭對手ー優勢、弱點、機遇和威脅（SWOT），這將幫助我們看到市場上的大趨勢和真正的能量。 技術已經徹底改變了幾乎每一個行業, 從電影制作到醫療保健到零售等等， 沒有任何一項業務沒有受到影響。

在我們所在的行業里, 人們是怎么評價物聯網的？ 真正理解什么是最糟糕的用戶體驗: 顧客在哪感到沮喪？ 什么數據或者什么事件可以改善客戶體驗？ 提供這些數據的傳感器或物聯網機會是什么?

價值鏈分析與利潤池分析

這應該是一個更廣泛的行業觀點, 不要受限于自己狹隘的視野, 不要對當前的業務有一個狹隘的看法，不要讓貧窮限制了想象力。 在某些情況下, 這可能涉及在價值鏈的某一部分開展業務, 以便了解價值鏈的其他部分, 并確定相應的商業機會。

合作伙伴、競爭對手和供應商分析

創建一個地圖, 在自己所在的領域空間中，其他解決方案提供者在哪里, 對發展要有一個明確的理解, 每個人到底做什么, 他們的關鍵客戶是誰, 以及他們的物聯網使用情況。 訪談有助于理解客戶的需求, 進而檢驗這些需求的智能方式是否已經得到滿足, 是否存在著差距。

客戶需求

記錄具體的客戶需求, 并確定未來的客戶目前正在經歷的摩擦點。 從一開始就遵循想要的結果, 可以幫助確定細節和優先事項, 否則, 這些細節和優先事項可能會被高估或忽視。

精心打造一個強大的客戶角色是一項艱苦的工作, 可能需要重新開始幾次才能做好。 在這些方面, 可能犯的最大錯誤就是為了展示而不是為了工作，不要擔心這些可交付成果的美麗偽裝, 除非已經真的在做了。 要擔心自己的洞察力、與客戶的交談狀況，以及要和其他能給工作帶來洞察力和挑戰的人一起驗證發現。

評估框架和評分

No measurement， No management， 需要設計一些方法來評估工作的成果。

這包括弄清項目的可行性和過渡點, 以及它將如何與公司的其他戰略相聯系。有時候, 尤其是當組織對于連接設備領域還是新手的時候, 項目的成功應該是能從項目中學到什么來衡量, 而不是傳統意義上的成功。可能執行一些早期的物聯網方案, 純粹是為了獲得經驗, 而沒有預期的投資回報率。

戰略表達

一旦把所有這些分析都解決了, 就需要與團隊的其他成員分享所學到的東西。 通過建立商業系統的飛輪模型和商業模式, 來闡述這些經驗。

二、 構建物聯網路線圖

一旦明確了戰略想法以及為什么要實現它, 就需要一個物聯網路線圖, 這個路線圖可以幫助計劃和交流, 明確什么已經在構建過程中，以及它們如何運作。

在創建路線圖時, 亞馬遜最喜歡的策略是ーー大處著眼, 小處著手。

換句話說, 需要一個宏大的愿景, 但實際上只是小賭一把, 測試一下自己的想法。 這可能包括創建一個原型, 一個最低限度的可行產品或與現有客戶及合作伙伴共同開發的一個項目。

有四種方法可以清晰地表達路線圖:

未來的新聞稿。 制定一個簡單但特別的產品聲明，這就會迫使自己澄清想法。

物聯網規劃中的常見問題。 預測一些可能會遇到的關于產品的問題, 并創建一個常見的問答列表(FAQ)來回答它們。

用戶手冊。 為物聯網設備開發一個初步的用戶手冊，應該針對最終用戶。 如果產品包含一個 API, 也應該為開發人員建立一個用戶手冊。

項目章程。 這是一個書面的項目概述, 概述了項目的關鍵點。這能幫助我們理解項目所需要的資源, 關鍵的里程碑在哪，以及具體的時間表。

三、識別并繪制物聯網需求

最后一步是識別和繪制物聯網的需求ーー明確使解決方案能夠成功所需的那些技術能力。可以使用許多不同類型的方法, 比如用例、用戶故事、流程、人物角色、架構規格等方式來記錄需求。不管采用什么樣的方法, 都要回答關于洞見(數據和事件)、分析和推薦、性能、環境、操作、成本等問題。

關于洞見，回答這樣的問題可能很重要:

最終用戶解決的是什么問題或事情？

什么樣的洞見對客戶來說是有價值的？

什么樣的推薦或優化數據使用對客戶來說是有價值的？

需要收集什么數據？

關于分析和推薦，需求問題可能包括以下內容:

"調整"或優化是否需要(在時間范圍內指定)？

"數學問題"有多復雜？ 如果可以的話, 寫數學方程或者偽代碼

通知、邏輯、"數學"或算法是一致和固定的, 還是需要可配置、更新和管理？

關于性能問題可能包括以下幾點:

估計一段時間(一小時、一天)傳送的數據量

數據未被收集的后果是什么？

收集的但未傳送的數據的后果是什么？

關于環境和操作的需求問題可能包括以下方面:

設備和傳感器將處于什么操作狀態？ 溫度、濕度、壓力、進入和振動等等

什么設備的物理安全存在風險？

物聯網設備或傳感器是否會嵌入到另一個設備中, 或者它們是獨立的受控設備，還是一個主控的物理設備？

成本問題可能包括以下幾點:

每個設備的目標成本范圍是多少？

連接設備的成本是多少？

業務可以支持正在運行的基礎設施額外運營成本是什么？

在制定計劃的時候, 盡管物聯網可以提供關鍵的拼圖, 但這并不是一張代金券。簡單地創建一個物聯網解決方案一般不會成功。 然而, 如果專注于通過更新的或創新的產品和服務為客戶提供更大的價值, 改善公司運營或創建新的或更有效率的商業模式, 才更有可能獲得成功。