物聯網概念出現將近10年，不過市場雖未如業界與研調機構預估出現爆炸性成長，不過仍然持續緩步上揚，這兩年IT產業出現AI熱潮，市場人士均認為，AI將與物聯網集成，創造出更多智能應用。美商安邁(AMI)系統解決方案暨集成經理吳百源也認同此一看法，他指出物聯網龐大的信息量，將提供AI足夠的數據，藉此運算分析出更具智能的判斷，協助系統管理者提升營運效能。

對于AI與物聯網集成后的運行方法，吳百源認為將與現行的物聯網架構不同。他在「AMvivIoT—A Cloud-based IoT firmware development ecosystem」議題演講中表示，物聯網的運作方式是將底層傳感器擷取的數據，全部傳送到上層云端平臺的集中式運算做法，但如果系統組織龐大，首先底層擷取的數據量就會讓云端系統難以負荷，再者并非所有數據都是AI運算時所需，最后若網絡故障資料無法上傳，整體系統有可能因此停擺，對此吳百源指出，若將云端上透過AI所發現的行為模式資料更新于終端設備上，將降低上述問題，同時也讓底層設備延伸出更多意義。

他以智能照護為例指出，在智能醫療系統下，未來照護機構都會讓受照護者配戴可追蹤的穿戴式設備，這類型設備除了讓醫護人員掌握受照護者在院內的位置外，現在也可偵測如跌倒等意外事故的身體姿態，過去的物聯網做法是將所有訊息傳輸到上層，發現有異狀再通知現場人員處理，而若將數據儲存在現場設備的韌體，若有狀況，毋須由上層系統下指令，現場人員將可立即處理，不但降低中央運算平臺的負擔，也同步提升系統的運行效能，此一作法除了醫療外，其它領域如制造、交通等系統也相當合適。

不過上述的系統要順利建置，需要產業鏈中各環節廠商攜手合作。吳百源指出，現在的問題是市場的生態系統尚未健全，多數廠商都各自發展，且不愿意公開，在信息不透明的狀況下，許多建置都被重復投資，造成資源浪費。

因此吳百源表示，云端平臺生態系統將有助于物聯網發展，他以美商安邁的AMI vivIoT平臺為例指出，在此一平臺下，生態系統中場環節的信息都將透明化，廠商的資源可以互用，不必重復建置基礎架構，可以更聚焦在自己的專業研發上，而且企業也不必因需建構特定系統購置高價設備，只要用一般PC即可連上云端開始作業，并將信息儲存在云端中，工作內容可以完整傳承，不必重新學習。吳百源最后指出，***中小企業的資源有限，云端生態系統可集成資源，同時讓企業的合作更緊密，強化物聯網領域的競爭力。