我們都享受著云計算帶來的福利，但我們看到了云計算在逐漸的消亡，人們可能認為云計算尚未發揮其全部潛力，而且在一定程度上也是如此。但是，物聯網的快速發展實際上將會導致云計算的主要作用是存儲數據，而不是持續地處理數據。

　　目前，網絡應用廣泛依賴云計算服務。無論是Google搜索還是使用天氣應用程序，人們都會將該請求輸入到他們的移動設備中，然后將其發送到云端進行處理并傳輸回其移動設備。人為的輸入和云處理是當前的操作模式。然而，隨著物聯網，節點和傳感器越來越多從環境中自主收集現實世界的信息，改變了數據中心的運作方式，而在不久的未來，無人機將是可以飛行的數據中心，而軍用機器人是攜帶武器的數據中心。

　　隨著這種巨大的邊緣能力的趕上：由于物聯網技術的本質，通過云傳輸大量數據將變得更加雄心勃勃。考慮到如今的汽車部署大約100個CPU。對于自主駕駛汽車來說，這個數字將上升到300-400個，甚至更多。如果人們建立一個更加智能的交通系統，連接一千輛汽車，這些車輛都需要與基礎設施和通信中心進行通信，這最終會出現巨大的分布式計算問題。即使使用5G技術，可以快速地將這些信息傳輸到云端，將其處理之后并傳送回來，但這樣就不可能支持實時決策。利用云計算的延遲對于實時決策來說太慢了。

　　在不久的將來，數據在邊緣產生并在數據中心處理的舊模式將會到達極限。計算將迅速轉向邊緣計算。事實上，調研機構IDC預測，到2021年，43%的物聯網計算將發生在邊緣。

　　那么這將對企業的業務意味著什么？隨著數以億計的終端設備和新的應用程序和商業模式在物聯網周圍發展，從中心到邊緣的轉變對那些在早期開發的人來說是一個巨大的機會。例如，這一轉變將如何改變自主車輛乘客的投保方式？即時邊緣分析如何在微型購物者中為零售商帶來好處？新的收入機會和商業模式的數量將隨著轉向邊緣而呈指數級增長。

　　正如信任一直是控制云計算服務接受度的限制因素一樣，提供安全解決方案以屏蔽物聯網系統邊緣的能力將成為控制這種新的中斷的限制因素。例如，智能家居設備是私人信息的熱點，可用于確定房屋是否空置;區塊鏈將包含敏感的財務信息，自動車輛如果被黑客所利用，將對行人和車輛構成物理威脅。因此，邊緣計算本身正在成為整體系統安全的第一道防線。

　　云計算將成為物聯網的教學和培訓中心。在這里，邊緣計算設備將發展他們的模式識別技能，以及進行高級機器學習。在不久的將來，云計算將和人們仍然保持聯系。所以從某種意義上說，云計算已經消亡，但將永遠長存。

　　即將發生的變化和邊緣計算所帶來的巨大機遇，預示著技術將進入一個新時代。可以將世界視為一個分布式計算系統。為了引導這一變化，人們必須準備在邊緣計算提供專門的處理能力，因為這是未來技術發生的地方：

　　在許多情況下，專用處理可以減少響應時間和網絡擁塞。自主車輛將依賴于實時處理，以便在幾分之一秒內做出正確的決定。

　　專用處理將更好地保護用戶隱私，因為原始數據將不會上傳到云端。

　　它無需建立低效率和無響應的集中式云數據中心來處理數據收集的顯著增長。

　　專用處理在設備級別更可靠。

　　人們還必須加大努力，提供有效的信任，使分布式計算安全。可以輕松獲得保護數據隱私和安全的組合硬件和軟件安全工具，現在必須按照設計的安全和隱私原則在系統級別上進行。這樣，提供物聯網服務的企業將向數十億用戶發出信任信號，這些用戶將享受邊緣計算的優勢。