如果你在物聯網領域，你無疑聽說過“霧計算”和“邊緣計算”這兩個術語最近被拋出很多次。霧和邊緣計算到底是什么，它們與物聯網有什么關系？

霧計算和邊緣計算不僅僅是流行語，而是當今物聯網部署中使用的實際系統設計。隨著物聯網進入世界各地的企業，許多行業發現霧和邊緣計算可以填補傳統以云為中心的物聯網設計所遺漏的空白。

傳統物聯網架構

在傳統的物聯網模型中，大量的低功耗傳感器和執行器與物理世界對接。這些設備是小型，低功耗，無線的，并且輸出或作為輸入，少量的狀態信息，如溫度，壓力或濕度。

這些數據由網關設備收集并傳送到云進行處理。然后，分析的數據用于指導業務流程或通過執行器設備與物理世界進行交互。

這種架構很容易理解，在理論上也有意義，但在實踐中，這種部署風格非常有限。大多數行業都不需要、資源或技術專業知識來部署這些部署有效所需的數百、數千或數十萬個低功耗設備。

嘗試過這種模式的企業發現，簡單、低功耗設備提供的原始數據可能非常龐大，會占用大量網絡帶寬，信噪比低。

霧計算

在霧計算中，數據處理不僅發生在云數據中心，還發生在局域網層。在最嚴格的霧計算意義上，網關設備不僅將數據路由到云，還會執行分析，壓縮和過濾以減少發送的數據量，從而更有效地利用網絡帶寬。終端設備可能仍然是簡單的節點，如傳統的以云為中心的物聯網模型，但只有可用的數據被發送到云端，而其余的數據被過濾掉。

除了減少上游網絡使用外，霧計算還允許更即時的反饋 - 這對于制造，石油和天然氣以及與物理過程交互的許多其他應用至關重要。數據不僅被發送到云端，而且還在LAN層進行分析和使用，以驅動實時過程。

與傳統的基于云的物聯網模型相比，霧計算在局域網上進行處理時，為實時進程提供了更好的網絡延遲。它還更好地利用云計算網絡帶寬和處理能力，因此成為一種越來越流行的部署物聯網的方式。

邊緣計算

邊緣計算和霧計算有時可以互換使用，因為它們都將數據處理從數據中心推開;但是，從更嚴格的意義上講，它們是不同的系統架構。霧計算側重于網關和 LAN 級別的數據處理，而邊緣計算則將數據處理一直推向網絡邊緣。

從某種意義上說，消費電子產品是與我們接口的相對強大的設備，可以說是邊緣計算的一種形式。當我們使用智能手機應用程序，訪問我們的Gmail帳戶或查看我們的Facebook提要時，我們在某種意義上執行邊緣計算。我們正在發送和請求有用的數據，這些數據在我們自己的設備上處理，并通過互聯網以壓縮形式發送到云數據中心。

然而，雖然消費云確實從網絡架構的角度反映了邊緣計算，但術語邊緣計算通常是指工業應用。將智能添加到智能閥門、自動化控制器或 IP 攝像機等設備，并將它們連接到互聯網，可以進行有價值的實時處理，如壓力控制、制造過程或面部識別，同時有價值的相關業務數據仍會傳遞到云端。

最嚴格意義上的邊緣計算 - 處理能力發生在邊緣 - 也具有擁有最直接的網絡架構的好處。邊緣設備不是在中央網關設備上收集和處理來自邊緣設備的數據，而是處理它們需要的內容并將其余數據直接發送到云。

最后，邊緣計算通常具有較低的設備數量，通常不超過公司已經在使用的設備數量，這有助于使其成為一種流行且實用的物聯網部署方法。

實施物聯網

隨著企業對物聯網進行實驗，許多人發現物聯網計算的理想化、以云為中心的模型并不適合他們的技術或業務需求。相反，將數據處理推向更接近網絡邊緣可以提高網絡帶寬和云數據處理能力的使用。

邊緣和霧計算提供了兩種系統架構，可以減少網絡延遲，允許實時反饋，并且通常比傳統的以云為中心的物聯網架構更直接地部署當今的企業。

審核編輯：郭婷