物聯網(IoT)是一個術語，用來描述網絡日常對象收集和數據分析，以簡化和自動化流程。但一旦你開始設計特定的IoT項目，你就會意識到根據具體目標的不同，物聯網帶來的好處和挑戰也不盡相同。如果你正在設計一個工業環境的物聯網項目，你會面臨很多非常不一樣的挑戰。

　　工業物聯網使用傳感器收集數據，借此加快流程、提高效率，最終降低產品或服務的總體成本。與其他類型的物聯網相比，有幾種工業物聯網部署的方式是明顯不同的。

　　首先，工業連接設備的物理環境變化可能會很大。已經運行多年的工廠、礦場和變電站不是為容納物聯網所需的敏感傳感器設備而設計的，這意味著在惡劣條件下安裝的傳感器比如HVAC、通風和電源的運轉都不太理想。

　　其次，雖然技術操作確實是當今大多數工業的一部分，但是所使用的硬件、軟件和協議與我們在企業級或消費級上使用習慣的相比大不相同。 在企業方面，我們通常使用IEEE和ITU贊助的協議，然而，制造協議和平臺是由標準組織(例如制造企業解決方案協會MESA和國際電工委員會IEC)促進的。 因此，工業IoT面臨的主要挑戰之一是將自己獨有的應用平臺以及從標準協議的工業系統中提取的數據傳輸到企業系統。

　　因此，在開始工業物聯網的項目之前，請先了解以下這八個關鍵事項。

　　1、數據收集和分析

　　盡管幾乎所有物聯網項目都涉及大數據的收集和分析，但工業物聯網部署都有其獨特的特征。數據類型、收集方法和數據分析可能來自部署在高度復雜和定制的機器中的傳感器和軟件，這些傳感器可以在局部、區域或全球范圍部署。無論這些傳感器的大小如何，每個工業物聯網的部署在數據收集的內容，方式和原因方面都會有所不同。

　　2、具有挑戰性的環境

　　一些工業物聯網的部署環境可能會比較簡單，這是你該感到慶幸，因為你可以在完全可控的氣候環境下部署傳感器設施。但在大多數情況下，傳感器和其他敏感的網絡設備部署的地區環境非常惡劣，包括高溫、極端寒冷、高濕度和通風不良，清潔能源也是一個大問題。在很多情況下,工業物聯網需要加固物聯網傳感器和網絡硬件，以便能夠承受這些物理環境的挑戰。

　　3、質量控制

　　工業物聯網和其他類型物聯網之間的關鍵區別之一是，為物聯網收集的大量數據涉及自動化質量控制流程。質量控制是大多數工業產品生產的重要方面， 但是，質量控制數據的類型和收集方法對于該行業是高度特定的。

　　4、能源效率

　　實現工業物聯網的另一個驅動力是以各種方式發現和自動化能源效率。這涉及到HVAC和照明系統中的智能傳感器數據的實現和收集，將人工智能實施到工廠設備中以使它們保持在最佳水平，并且通過升級特定部件達到更高能效。

　　5、提高供應鏈可視性

　　在成為蘋果公司的首席執行官之前，蒂姆·庫克被稱為制造業供應鏈大師。 無論您從事什么行業，改善供應鏈流程都至關重要。但是，識別供應鏈中可以改進的領域談起來容易做起來難。許多供應鏈流程是計算機化的，具有內置的數字化孤島，這導致供應鏈盲點，還將付出更高成本。許多工業物聯網項目旨在提供端到端的供應鏈可視性。

　　6、改裝設備

　　在許多情況下，工業物聯網項目將涉及使用物聯網傳感器改造工業設備，包括制造設備、叉車和存儲容器之類的東西。雖然一些物聯網項目可能是使用全新的設備，但大多數項目將需要更新傳統的流程和工具，使其進入物聯網領域。

　　7、工業特定應用和協議

　　如果您從未參與過工業IT，您可能從來沒有聽說過OPC、MQTT DDS或AMQP等協議，您也不會處理基于SCADA和MES平臺的應用程序。所有這些都是在工業IT世界中使用的常見應用和協議 因此，挑戰將是將這些工業設備和平臺連接到企業的應用和數據存儲機制。

　　8、合并工業IT和企業IT

　　雖然工業IT已經存在了相當長的時間，但在許多情況下，企業IT和工業IT是獨立工作的。例如，如果制造設備是網絡連接的，則網絡最初被構建成從不接觸公司網絡的封閉系統。 但是，對于工業物聯網，這兩個必須作為一個單元一起工作。不過這是想當困難的，因為兩個IT網絡之間的技術和安全機制不同。幸運的是，工業互聯網聯盟(IIC)等組織正在制定框架，以幫助填補這一差距。