2月29日，在大咖云集的“阿里巴巴物聯網生態峰會”上，由阿里研究院、華泰證券研究中心兩大智庫聯合發布了重磅研究成果——《互聯網3.0：“云腦”物聯網創造DT新世界》新書，未來二十年，我們的世界將發生什么改變？虛擬現實、人工智能、機器人、無人機將如何演進？阿里巴巴怎樣布局下一代互聯網？答案盡在此書中。

　　（一）互聯網3.0

　　互聯網誕生的半個多世紀中，發展方向始終未變，以滿足人類個性化需求為目的，以全球網絡為供需控制器，以數據計算為智能驅動，歷經了三個重要發展階段。

　　圖 2：互聯網1.0、2.0、3.0

　　信息來源：阿里研究院、華泰證券研究中心聯合出版《互聯網3.0：”云腦”物聯網創造DT新世界》，2016

　　互聯網1.0時代，人們因為線下的“信息不對稱”，通過PC查找網上信息，大量的信息逐步通過網站網頁在線化輸入、存儲、展示，產品與服務仍在線下，后來產生了“信息盈余”，找到精準信息的難度與需求加大，“搜索引擎”成為大眾核心工具。

　　互聯網2.0時代，即“移動互聯網”，人們因為線下的“效率不對稱“，通過手機安裝各種App應用軟件，產品與供應鏈仍在線下，大量O2O服務被開發出來，產生了“服務盈余”，找到最優服務的難度與需求增長，各類提供標準化或非標準化的“共享經濟”服務平臺成為主流。

　　互聯網3.0時代，即“物聯網”，人們面對碎片化的市場需求、浩瀚的數據資源、極快的商業節奏，呈現“智慧不對稱”（人與人、人與算法），通過跨終端的“云腦”（個人助理和專業助理）在線提供快速、精準、專屬的數據分析、決策支持、備選方案，而所有硬件、服務都已聯網，面向全網數據的人工智能算法控制的云腦，將成為每個人日常工作生活不可或缺的外腦。

　　馬云指出：“我們在經歷的這一次技術革命，是在釋放人的大腦。未來三十年，整個變革會遠遠超過大家的想象。”大風起兮云飛揚，智能物聯“風口”在云端。人類的科技變革如大海一般，后浪推前浪，生生不息，沒有云計算、大數據、移動物聯網在近十年的全面普及，就沒有物聯網的“今天”與云腦的“明天”。

　　德國提出通用計算、二進制的大師萊布尼茨已經預見到幾百年后的未來——“用計算代替思考”，正是云腦物聯網的主旨。2016年新年伊始藍色巨人IBM順應大勢推出“認知計算”，接替“智慧地球”成為下一代科技創新戰略，物聯網產業成熟時，“智商”各不相同的云腦正在“互聯網社區”的“大數據學校”中日夜用功學習，IBM Watson、Google Now、Facebook M、Apple Siri、Microsoft Cortana、Amazon Echo、阿里巴巴個人助理+、百度度秘這些“同班同學”，都在各自擅長的行業領域快速成長，希望能夠以接近人類的方式認知、服務這個世界。

　　（二）“云腦”控制萬物

　　Intel預測2020年有500億設備相連，“萬物互聯”后的下一個挑戰是“萬物控制”，將凱文凱利的“蜂巢”理論延伸，如果每一個智能設備是一個較低智能的“蜜蜂”，而大量設備組成的自動服務網則是“蜂巢”，未來如“養蜂人“一樣，我們操控的絕不是一只“蜜蜂“（智能設備），而是整個“物聯蜂巢”，唯有依托貌似“失控”的自動服務網，通過機器學習、自動控制策略實現基于數據的智能設備微觀自管理，有限的人類管理員才能在宏觀上駕馭近乎無限增長的物聯設備生態圈。

　　圖 3：2022年一萬億個互聯網傳感器遍布全球

　　資料來源：世界經濟論壇，《深度變革：技術引爆點和社會影響》研究報告，2015

　　1）泛在連接： 人人都是網民。世界經濟論壇預測，2022年，將有1萬億個傳感器接入互聯網，衣食住行的方方面面都會聯網，每個設備都能與基礎設施相連，通過家中、辦公室、汽車、商場、餐館等場所內無處不在的傳感器、各類智能終端，全球每個人都永續在線，例如家中放置的一個智能音響即讓全家人聯網，智能汽車讓所有乘客聯網，智能樓宇的觸摸屏讓所有來訪者聯網，貼身穿戴的智能衣服、智能首飾、智能鞋、VR眼鏡、虹膜眼鏡讓人聯網“零距離”。

　　2）泛在服務 ：物物都是服務。計算機大師Alan Kay提出：“真正認真對待軟件的人，應該制造他們自己的硬件。”豐富多彩的線上線下服務內容前置于物聯終端，形成無數個微服務入口，商品與服務密不可分，例如智能廚電成為美食服務入口，智能冰箱成為冷鏈電商服務入口，智能音響成為音樂服務入口，智能機器人成為綜合服務入口，“萬物即服務”（TaaS， 即Thing as a Service）成為普遍現象。

　　3）泛在需求： 數據都是需求，分析無處不在。在TaaS基礎上，傳感器收集到的個人行為數據，讓“云腦”全天候分析，實時了解主人所有需求，并驅動全部智能家電、智能汽車，將越來越多的“手動服務”轉變為專屬于你的個性化“自動服務”，智能空調會在你進入家門前5分鐘將室內溫濕度調節至最舒適環境，智能空氣凈化器會根據城市氣象預報、室內空氣測量結果自動開啟凈化功能，智能掃地機器人會通過攝像頭主動尋找、清掃灰塵、污漬，智能汽車會根據你的行為數據分析，播放你最喜歡的音樂、途經熱門商店（或促銷商品）甚至猜出目的地。Gartner在《2015年十大戰略性IT趨勢》中分析，更深層次地植入技術將為世界各地的用戶創造“接觸點”，形成數字業務的基礎，伴隨嵌入式物聯設備的發展，大量結構化、非結構化數據產生，高級、滲透型、隱形分析學出現，每一個應用程序都必須是一個分析性應用，從大數據中發現大問題與大答案。

　　（三）DT新經濟

　　圖 4：物聯網觸發“DT經濟大爆炸”

　　信息來源：阿里研究院、華泰證券研究中心聯合出版《互聯網3.0：”云腦”物聯網創造DT新世界》，2016

　　物聯網正在重新定義DT時代的生活方式、工作方式，線下尚未被數據化的市場隱藏著大量用戶的個性化需求，如“冰山”一樣巨大的“全息需求”亟待開發。傳統互聯網，通過各種科技手段只能發現、收集人們的線上數據，即全球32億網民（約44%全球人口）上網行為產生的7.9ZB數據量，通過分析、利用數據資源，創造出價值巨大的互聯網商業產值，然而在全球互聯網最發達的中美兩國，互聯網經濟占比接近GDP的10%。

　　物聯網通過豐富的智能“觸點”，將納入全球不能上網的其余40億人口（約66%全球人口），正在產生無法估量而富含商業價值的海量數據，徹底撬動起全球剩余90%的GDP產業。伴隨物聯網技術在各國服務業、工業、農業的深入普及，產業重構、業務創新、業務增值成為未來20年的主題，物聯網觸發“DT經濟大爆炸“。

　　（四）阿里智能物聯生態圈

　　圖 5：阿里巴巴“智能物聯”家族圖譜

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