上周，在英特爾（Intel）開發者大會上，首席執行官布萊恩·科茲安尼克（Brian Krzanich）宣布，該公司正在與谷歌（Google）的“探戈項目”（Project Tango）合作給安卓智能手機帶來深度感知能力。臺上的一個演示視頻顯示了配備英特爾RealSense攝像頭的手機如何在短短幾秒鐘內完成對客廳的 3D掃描。表現干凈利落，甚至可能讓英特爾有機會最終打入移動領域。

　　但問題是，高通（Qualcomm）已經先人一步。幾個月前，在谷歌的開發者大會上，高通為配備自己公司驍龍移動處理器的手機推出了自己的深度感知參考設計。

　　顯然，英特爾和高通都認為計算機視覺領域很快將有大事發生。計算機視覺是指計算機如何處理和理解圖像，該技術正在成為這兩大芯片巨頭之間的最新戰場，雙方都希望將自己的計算機視覺技術引入手機、機器人、無人機和他們能想到的其他所有東西。

　　多 年來，英特爾一直在努力向PC制造商兜售其深度感知技術——先前叫做Perceptual Computing，后來更名為RealSense。該公司向PC制造商提供軟件開發工具包和3D攝像頭，好讓PC擁有“感覺”。憑借RealSense 技術，PC攝像頭可以對周圍環境進行細致的3D掃描，并學會很多東西，比如縱深。

　　這家芯片制造巨頭已經成功地把RealSense技術引入了幾款 筆記本電腦和至少一款平板電腦。現在，依靠微軟（Microsoft）近期發布的最新操作系統Windows 10，PC能夠更好地利用計算機視覺技術，因為Windows 10提供了一項名為“Windows Hello”的功能，可以利用PC上的RealSense技術通過人臉識別來解鎖電腦。

　　但到目前為止，RealSense并未風靡PC世界，原因 不難理解。炫酷的PC深度感知和3D掃描技術被囿于用戶的辦公桌。“現在PC不是令人感興趣的平臺。”科技咨詢公司Tirias Research創始人兼首席分析師吉姆·麥克格雷戈（Jim McGregor）說，“很難重新定義PC，使之派上新的用途。”

　　而在手機和無人機這類可以更加自由地四處移動的設備上，計算機視覺將大有可為。“在便攜式手持設備上，深度感知技術的用例將多得多。”高通高級副總裁拉吉·塔魯利（Raj Talluri）說，“而且現在手機比PC更多。”

　　作 為杰出的移動芯片提供商之一，高通在移動領域大大領先于英特爾。麥克格雷戈表示，英特爾的計算機視覺技術與其說是關乎硬件，不如說是關乎軟件。在大多數時 候，英特爾試圖讓RealSense軟件與該公司的一般用途中央處理器配合使用，而高通則擁有專門處理圖像的芯片——數字信號處理器和圖像信號處理器。這 使高通的芯片在計算機視覺方面更有效率。

　　“進行圖像處理時，你需要低功率、高性能的芯片，這就是我們在手機上做的事情。”塔魯利說，“這些不是PC處理器。”

　　在 上周的一次會議上，塔魯利展示了一個驍龍開發電路板，集成了打造可以感知周圍環境的無人機所需的所有部件。目前，無人機的處理器、攝像頭、動作控制器、視 頻編碼器、WiFi、GPS等部件通常來自于很多不同的供應商，而高通希望在一塊整合了驍龍系統級芯片的電路板上實現所有的那些功能。這將使制造無人機變 得更加簡單和便宜，也讓無人機制造商可以把計算機視覺引入他們的產品，使無人機在自動飛行過程中避免撞上其他物體。

　　不過，在把RealSense 技術引入無人機方面，英特爾已經取得了一些進展。在今年1月英特爾的2015消費電子展主題演講中，科茲安尼克宣布英特爾正與德國無人機制造商 Ascending Technologies合作，為無人機開發避撞技術。隨后，英特爾展示了一些配備英特爾RealSense攝像頭的無人機，它們在講臺上飛來飛去，避免 了彼此相撞。

　　分析師麥克格雷戈表示，除了手機和無人機以外，計算機視覺技術最激動人心的應用領域是汽車。隨著汽車開始變得更加自動化，它們將需要具備處理圖像和其他傳感數據的能力，以便弄清楚周圍有什么，無論是狗、人、卡車還是其他什么東西。

　　2014年，高通發布了驍龍602A車載芯片。它主要是為信息娛樂系統而設計，但計算機視覺顯然處于高通雄心勃勃的進軍汽車領域的路線圖上。配備驍龍芯片的汽車應該會在明年的某個時候上市。

　　致 力于計算機視覺的科技企業不是只有英特爾和高通兩家。對于從芯片制造商到傳感器制造商再到軟件公司的很多科技企業來說，計算機視覺正在成為重要的業務領 域。英偉達（Nvidia）一直在努力將其圖形處理器的深度學習能力應用于自動化汽車的圖像識別。周一，微軟公布了一個新的研究項目，試圖把手機背后的 2D攝像頭變成3D掃描器，微軟研究人員希望在不久后推出iOS、安卓和Windows手機應用。

　　塔魯利指出，計算機視覺并非完全是新鮮事物。例 如，用手機拍攝全景照片時，攝像頭需要將影像匹配起來并防止抖動。自動駕駛的無人機在使用底部攝像頭的時候也會做同樣的事情，使自己保持平穩。現在幾乎所 有的數字攝像頭都具備某種計算機視覺能力，攝像頭需要明白光線怎樣，應該如何設置曝光度，聚焦哪里。攝像頭根據所獲得的信息對周圍環境進行推斷。

　　如今不同的地方在于，計算機視覺技術正在不斷進步，各公司正在尋找這項技術的更多用途。“那些家伙正在尋找新的市場。”麥克格雷戈說。