到2017年，智能硬件會導致普通用戶向超過100個app和服務分享日常數據——其中以穿戴設備和智能家居打頭陣。

　　當下用戶向網絡分享數據主要是社交網絡上主動發布的信息流，但Gartner在本周的一份報告中表示新興領域的硬件——健康監測、智能家居和智能汽車會開掘出一塊過去從未被利用的日?；顒訑祿?，這些數據會被用來分析并且反向為用戶提供服務。

　　Gartner的調研主任Brian Blau認為在未來3-4年里，app的調用范圍將不再局限手機或者平板，而是擴展到家居、汽車和我們日常的穿戴。Gartner預測到2017年穿戴設備會占據人們日常50%的設備交互。

　　由于大部分的智能硬件如恒溫控制器、手環都不會帶有非常便于交互的大屏幕，所以app和其他的軟件會將用戶的數據導向我們現有的成熟智能設備（比如手機）。

　　未來的一年，認知計算會成為智能家居的關鍵——聯網設備們越來越懂得如何去預期用戶的需求，然后及時滿足。比如數據分析可以讓家電在一周特定的時間里把熱水打開，或者在家里出現緊急情況的時候報警。

　　還有一些公司已經在鼓勵用戶分享自己的數據，比如Lumo會檢測幫助用戶改善坐姿，June手鐲試著鼓勵人們多曬曬太陽。

　　數據必然是讓設備變得更有用的一個途徑，但還有一個疑問是用戶是否原因分享自己的（日常）數據。

　　巨頭科技公司的參與會把這個問題變得復雜。比如上周Google收了Nest，Nest得迅速站出來澄清自己的數據會如何與Google分享，然后劃清界限。

　　Gartner的Blau也表示只要設備提供的服務夠有用，用戶還是愿意傾向信賴這個過程。比如在Nest的case里，恒溫控制器就是用來節省能源開銷。